bootstrap पर टैग किए गए जवाब

जब नमूना के वितरण को अनुमानित करने के तरीके के बारे में पढ़ रहा हूं तो मेरा मतलब है कि मैं नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैप विधि के पार आया था। जाहिरा तौर पर एक के वितरण के द्वारा , जहां के वितरण से लगभग अनुमानित किया जा सकता है , का नमूना …

13 distributions  bootstrap  resampling  centering 

बूटस्ट्रैपिंग औसत अनुमान में अनिश्चितता तक पहुंचने के लिए अच्छी तरह से काम करता है, हालांकि मुझे याद है कि कहीं न कहीं बूटस्ट्रैप पढ़ना क्वांटाइल अनुमानों (विशेष रूप से मंझला) में अनिश्चितता का आकलन करने में अच्छा काम नहीं करता है। मुझे याद नहीं है कि मैंने यह कहाँ …

13 references  bootstrap  median 

हमें मैं के साथ दो डेटा सेट है मान लेते हैं n की स्वतंत्र चर डेटा जोड़े की टिप्पणियों एक्स और निर्भर चर y प्रत्येक। आइए हम आगे यह मानें कि मैं प्रत्येक डेटा के लिए प्रतिगमन ढलानों का वितरण उत्पन्न करना चाहता हूं ताकि टिप्पणियों को बूटस्ट्रैप करके (प्रतिस्थापन …

13 regression  statistical-significance  bootstrap 

मुझे लगता है कि मैं समझता हूं कि बूटस्ट्रैपिंग के मूल सिद्धांत कैसे काम करते हैं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मैं समझता हूं कि मैं मॉडल चयन के लिए बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग कैसे कर सकता हूं या ओवरफिटिंग से बचने के लिए। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, …

13 model-selection  cross-validation  bootstrap 

मैं अमोस 18 में एक संरचनात्मक समीकरण मॉडल (SEM) चला रहा हूं। मैं अपने प्रयोग के लिए 100 प्रतिभागियों की तलाश कर रहा था (शिथिल इस्तेमाल किया गया), जिसे माना जाता था कि सफल एसईएम का संचालन करने के लिए पर्याप्त नहीं है। मुझे बार-बार बताया गया है कि SEM …

13 modeling  sample-size  bootstrap  sem 

अशक्त परिकल्पना के लिए दो स्वतंत्र नमूनों के परीक्षण के लिए कौन से परीक्षण उपलब्ध हैं कि वे एक ही तिरछा के साथ आबादी से आते हैं? एक शास्त्रीय 1-नमूना परीक्षण है कि क्या तिरछा एक निश्चित संख्या के बराबर है (परीक्षण में 6 वें नमूना क्षण शामिल है?); 2-नमूना …

13 hypothesis-testing  distributions  bootstrap  moments  l-moments 

यह बूटस्ट्रैप के समान है : अनुमान विश्वास अंतराल के बाहर है मेरे पास कुछ डेटा है जो एक आबादी में जीनोटाइप के मायने रखता है। मैं शैनन के सूचकांक का उपयोग करके आनुवंशिक विविधता का अनुमान लगाना चाहता हूं और बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग करके एक आत्मविश्वास अंतराल भी उत्पन्न …

13 r  confidence-interval  bootstrap  bias  diversity 

मैं वेल्च के टी-टेस्ट का उपयोग करके साधनों की समानता का परीक्षण कर रहा हूं। अंतर्निहित वितरण (एक संबंधित चर्चा में अधिक उदाहरण से विषम सामान्य से दूर है यहाँ )। मैं अधिक डेटा प्राप्त कर सकता हूं, लेकिन यह निर्धारित करने के कुछ राजसी तरीके चाहूंगा कि ऐसा किस …

12 normal-distribution  t-test  bootstrap  central-limit-theorem  approximation 

प्रश्न: बूटस्ट्रैपिंग जैकनाइफिंग से बेहतर है; हालाँकि, मैं सोच रहा हूँ कि क्या ऐसे उदाहरण हैं जहाँ jackknifing पैरामीटर अनुमानों के लिए अनिश्चितता को चिह्नित करने के लिए एकमात्र या कम से कम व्यवहार्य विकल्प है। इसके अलावा, व्यावहारिक स्थितियों में बूटस्ट्रेपिंग के सापेक्ष पक्षपाती / गलत तरीके से जैकनाइफिंग …

12 machine-learning  cross-validation  bootstrap  maximum-entropy  jackknife 

मैं सोच रहा था कि बूटस्ट्रैप CI (और बारिक्युलर में BCa) सामान्य रूप से वितरित डेटा पर कैसा प्रदर्शन करता है। विभिन्न प्रकार के वितरणों पर उनके प्रदर्शन की जांच करने के लिए बहुत सारे काम लगते हैं, लेकिन सामान्य रूप से वितरित डेटा पर कुछ भी नहीं मिला। चूंकि …

12 confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

मेरे पास दो भारी तिरछे नमूने हैं और मैं टी-स्टेटिस्टिक का उपयोग करके अपने साधनों की तुलना करने के लिए बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। इसे करने की सही प्रक्रिया क्या है? मैं जिस प्रक्रिया का उपयोग कर रहा हूं मैं अंतिम चरण में मूल / …

12 hypothesis-testing  t-test  bootstrap 

मैं इस समस्या से चिंतित हूं कि मैं बहु -अनुमानित डेटा (MI) डेटा से एक अनुमान के लिए p-value को बूटस्ट्रैप करना चाहूंगा , लेकिन यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है कि एमआई सेट में पी-वैल्यू को कैसे संयोजित किया जाए।θθ\theta एमआई डेटा सेट के लिए, अनुमानों के कुल विचरण …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

मेरे पास विश्वसनीयता परीक्षण और तार्किक दृष्टिकोण (बल्कि मेरे लिए) के बजाय एक जटिल निर्णय विश्लेषण समस्या है जो एक बायेसियन विश्लेषण का समर्थन करने के लिए एमसीएमसी का उपयोग करना शामिल है। हालांकि, यह सुझाव दिया गया है कि बूटस्ट्रैपिंग दृष्टिकोण का उपयोग करना अधिक उचित होगा। क्या कोई …

12 bayesian  bootstrap 

बूटस्ट्रैप, अपने मानक रूप में, अनुमानित आँकड़ों के विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है बशर्ते कि टिप्पणियों iid हैं। I. विज़सर एट अल। " हिडन मार्कोव मॉडल पैरामीटर्स के लिए कॉन्फिडेंस इंटरवल ," एचएमएम मापदंडों के लिए सीआई की गणना के लिए पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप …

12 confidence-interval  bootstrap  hidden-markov-model