bootstrap पर टैग किए गए जवाब

मैं एन = 250 फर्मों और टी = 50 महीने के साथ पैनल डेटासेट से अनुमानित मापदंडों के लिए विश्वास अंतराल का अनुमान लगाने के लिए बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग करना चाहता हूं। कलमन फ़िल्टरिंग और जटिल nonlinear अनुमान के उपयोग के कारण मापदंडों का अनुमान कम्प्यूटेशनल रूप से महंगा (गणना …

12 confidence-interval  bootstrap  nonlinear-regression  kalman-filter 

मैंने होमवर्क के भाग के रूप में निम्नलिखित प्रश्न निर्धारित किए हैं: डेटा के एक अनिश्चित नमूने के माध्य पर 95% विश्वास अंतराल प्राप्त करने के लिए बूटस्ट्रैप के प्रदर्शन की जांच करने के लिए एक सिमुलेशन अध्ययन को डिजाइन और कार्यान्वित करें। आपका कार्यान्वयन आर या एसएएस में हो …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

मैं भूवैज्ञानिक गणनाओं, एंडरसन (1976) में मोंटे कार्लो विधि द्वारा लेख त्रुटि प्रसार पढ़ रहा हूं और कुछ ऐसा है जो मुझे काफी समझ में आता है। कुछ मापा डेटा और एक प्रोग्राम जो इसे संसाधित करता है और किसी दिए गए मान को लौटाता है। लेख में, इस कार्यक्रम …

12 bootstrap  monte-carlo  error 

मैं वर्तमान में R में एक बहुभिन्नरूपी श्रृंखला को बूटस्ट्रैप करने के लिए निम्नलिखित प्रक्रिया का उपयोग करता हूं: ब्लॉक आकार निर्धारित करें - पैकेज b.starमें फ़ंक्शन चलाएं npजो प्रत्येक श्रृंखला के लिए ब्लॉक आकार का उत्पादन करता है अधिकतम ब्लॉक आकार का चयन करें tsbootचयनित ब्लॉक आकार का उपयोग …

12 r  time-series  multivariate-analysis  bootstrap 

मैं मोड (सामान्य रूप से) के लिए आत्मविश्वास अंतराल की गणना के संदर्भों की तलाश कर रहा हूं। बूटस्ट्रैप प्राकृतिक पहली पसंद लग सकता है, लेकिन जैसा कि रोमनो (1988) द्वारा चर्चा की गई है, मानक बूटस्ट्रैप मोड के लिए विफल रहता है और यह कोई सरल समाधान प्रदान नहीं …

11 confidence-interval  bootstrap  kernel-smoothing  mode 

प्रसंग यह कुछ हद तक इस प्रश्न के समान है , लेकिन मुझे नहीं लगता कि यह एक सटीक डुप्लिकेट है। जब आप यह देखते हैं कि बूटस्ट्रैप परिकल्पना परीक्षण करने के लिए कैसे निर्देश हैं, तो आमतौर पर यह कहा जाता है कि आत्मविश्वास अंतराल के लिए अनुभवजन्य वितरण …

11 confidence-interval  p-value  bootstrap 

मैं एक पूरी नौसिखिया हूँ :) मैं लगभग 745,000 की आबादी से 10,000 के नमूने के आकार के साथ एक अध्ययन कर रहा हूं। प्रत्येक नमूना "प्रतिशत समानता" का प्रतिनिधित्व करता है। नमूनों में से अधिकांश 97% -98% के आसपास हैं, लेकिन कुछ 60% और 90% के बीच हैं, यानी …

11 bootstrap  sample-size  resampling 

मेरे पास आर। में tsboot कॉल की व्याख्या के बारे में एक प्रश्न है। मैंने केंडल और बूट पैकेज दोनों के प्रलेखन की जांच की, लेकिन मैं पहले से ज्यादा चालाक नहीं हूं। जब मैं केंडल पैकेज में उदाहरण के लिए बूटस्ट्रैप का उपयोग करता हूं, जहां परीक्षण आँकड़ा केंडल …

11 r  bootstrap 

परिकल्पना परीक्षण करने के लिए बूटस्ट्रैप तरीकों में से सीधा आवेदन परीक्षण आंकड़ा के विश्वास अंतराल अनुमान लगाने के लिए है बार-बार चलाया नमूनों पर यह गणना के द्वारा (चलो आंकड़ा बूटस्ट्रैप से नमूना कहा जा )। हम को अस्वीकार करते हैं यदि पैरामीटर (जो आमतौर पर 0 के बराबर …

11 hypothesis-testing  bootstrap 

मैं आमतौर पर डेटा के साथ सौदा करता हूं, जहां प्रत्येक व्यक्ति 2 या अधिक स्थितियों में से प्रत्येक में कई बार मापा जाता है। मैं हाल ही में मिश्रित प्रभावों के साथ खेल रहा हूं, स्थितियों के बीच अंतर के सबूतों का मूल्यांकन करने के लिए, individualएक यादृच्छिक प्रभाव …

11 confidence-interval  mixed-model  bootstrap  monte-carlo  simulation 

मेरे पास एक कोर्स के लिए निम्नलिखित प्रश्न हैं: मानक सामान्य बूटस्ट्रैप विश्वास अंतराल और बुनियादी बूटस्ट्रैप आत्मविश्वास अंतराल की कवरेज संभावनाओं का अनुमान लगाने के लिए एक मोंटे कार्लो अध्ययन का संचालन करें। एक सामान्य आबादी से नमूना और नमूना मतलब के लिए अनुभवजन्य कवरेज दरों की जाँच करें। …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

बूटस्ट्रैप विधि ने पिछले वर्षों में एक महान प्रसार देखा है, मैं इसका उपयोग भी बहुत करता हूं, विशेष रूप से क्योंकि पीछे तर्क काफी सहज है। लेकिन यह एक बात है जो मुझे समझ नहीं आ रही है। Efron ने एकल टिप्पणियों को छोड़कर या बेतरतीब ढंग से हटाने …

11 bootstrap  resampling  subsampling 

मैंने बस बूटस्ट्रैपिंग की अवधारणा के बारे में सीखा है, और एक भोली सवाल मन में आया: यदि हम हमेशा अपने डेटा के कई बूटस्ट्रैप नमूने उत्पन्न कर सकते हैं, तो अधिक "वास्तविक" डेटा प्राप्त करने के लिए परेशान क्यों हैं? मुझे लगता है कि मेरे पास एक स्पष्टीकरण है, …

11 variance  bootstrap  bias 

बूटस्ट्रैप का उपयोग करके मैं दो तरीकों का उपयोग करके महत्व परीक्षणों के पी मूल्यों की गणना करता हूं: अशक्त परिकल्पना के तहत पुनरुत्पादन करना और मूल डेटा से आने वाले परिणामों के रूप में कम से कम चरम की गणना करना वैकल्पिक परिकल्पना के तहत फिर से शुरू करना …

11 statistical-significance  bootstrap  p-value 

tl; dr: null के तहत जनरेट किए गए डेटासेट के साथ शुरू करके, मैंने मामलों को प्रतिस्थापन के साथ बदल दिया और प्रत्येक resamped डाटासेट पर एक परिकल्पना परीक्षण किया। ये परिकल्पना परीक्षण समय के 5% से अधिक को अस्वीकार करते हैं। नीचे, बहुत सरल सिमुलेशन में, मैं साथ डेटासेट …

10 r  bootstrap  simulation  resampling