bootstrap पर टैग किए गए जवाब

मैंने हाल ही में एक परियोजना के लिए विश्वास अंतराल का अनुमान लगाने के लिए बूटस्ट्रैपिंग का इस्तेमाल किया। कोई व्यक्ति जो हाल ही में आँकड़ों के बारे में ज्यादा नहीं जानता है, उसने मुझे बताया है कि मैं क्यों समझाऊँ बूटस्ट्रैपिंग काम करता है, अर्थात, ऐसा क्यों है कि …

326 bootstrap  communication 

यहाँ @gung .632+ नियम का संदर्भ देता है। एक त्वरित Google खोज इस नियम का क्या अर्थ है और किस उद्देश्य से इसका उपयोग किया जाता है, इसका उत्तर समझने में आसान नहीं है। क्या कोई कृपया .632+ नियम को स्पष्ट करेगा?

107 bootstrap 

मैं भविष्यवाणी की त्रुटि का अनुमान लगाने के लिए क्रॉस सत्यापन और बूटस्ट्रैपिंग के बीच के अंतर के बारे में आपके विचार चाहूंगा। क्या कोई छोटे डेटासेट आकार या बड़े डेटासेट के लिए बेहतर काम करता है?

102 cross-validation  predictive-models  bootstrap 

मान लीजिए कि मेरे पास अज्ञात या जटिल वितरण से नमूना डेटा का एक सेट है, और मैं डेटा के सांख्यिकीय पर कुछ निष्कर्ष निकालना चाहता हूं । मेरे डिफ़ॉल्ट झुकाव बस प्रतिस्थापन के साथ बूटस्ट्रैप नमूनों की एक गुच्छा उत्पन्न, और मेरे आंकड़ा गणना करने के लिए है प्रत्येक …

86 hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

मैं विभिन्न resampling तरीकों (मोंटे कार्लो सिमुलेशन, पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैपिंग, गैर पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैपिंग, जैकक्निफिंग, क्रॉस-वैधीकरण, यादृच्छिककरण परीक्षण, और क्रमपरिवर्तन परीक्षण) और उनके उपयोग को अपने संदर्भ में आर के उपयोग से समझने की कोशिश कर रहा हूं । मैं निम्नलिखित स्थिति है कहो - मैं एक साथ एनोवा करना चाहते वाई …

73 r  bootstrap  resampling  jackknife  permutation-test 

यह प्रश्न मैंने इस स्नातक स्तर की सांख्यिकी पाठ्यपुस्तक में पढ़ी गई चीज़ों और भी (स्वतंत्र रूप से) इस प्रस्तुति के दौरान एक सांख्यिकीय संगोष्ठी में सुना है। दोनों ही मामलों में, बयान "की वजह से था, क्योंकि नमूना का आकार बहुत छोटा है, हमने इस पैरामीट्रिक विधि बजाय (या …

71 bootstrap  small-sample 

मैं अनिश्चितता अनुमान प्राप्त करने में बूटस्ट्रैप की उपयोगिता की सराहना करता हूं, लेकिन एक चीज जो मुझे हमेशा परेशान करती है वह यह है कि उन अनुमानों के अनुरूप वितरण नमूना द्वारा परिभाषित वितरण है। सामान्य तौर पर, यह मानना ​​एक बुरा विचार है कि हमारी नमूना आवृत्तियों अंतर्निहित …

62 bootstrap  uncertainty 

बूटस्ट्रैप और जैकनाइफ दोनों तरीकों का उपयोग पूर्वाग्रह का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है और दोनों ही तरीकों के मानक त्रुटि का अनुमान बहुत बड़ा नहीं है: प्रतिस्थापन के साथ नमूनाकरण बनाम एक समय में एक अवलोकन छोड़ देते हैं। हालांकि, जैकनाइफ अनुसंधान और व्यवहार में बूटस्ट्रैप …

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

ठीक है, यह एक सवाल है जो मुझे रात में रखता है। क्या बूटस्ट्रैप प्रक्रिया की व्याख्या कुछ बायेसियन प्रक्रिया (बायेसियन बूटस्ट्रैप को छोड़कर) के रूप में की जा सकती है? मुझे वास्तव में बायेसियन की व्याख्या "पसंद है" जो मुझे अच्छी तरह से सुसंगत और समझने में आसान लगती …

43 bayesian  bootstrap 

मैं दावे के पार चला गया है कि प्रत्येक बूटस्ट्रैप नमूना (या जीता पेड़) औसतन लगभग शामिल होंगे 2/32/32/3 टिप्पणियों की। मैं समझता हूँ कि नहीं की संभावना से किसी में चयनित होने nnn से ड्रॉ nnn नमूने के साथ प्रतिस्थापन है (1−1/n)n(1−1/n)n(1- 1/n)^n है, जो लगभग करने के लिए …

42 bootstrap 

मैं एक प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (PCA) या एम्पिरिकल ऑर्थोगोनल फंक्शन (EOF) एनालिसिस से निकलने वाले महत्वपूर्ण पैटर्न की संख्या निर्धारित करने में दिलचस्पी रखता हूँ। मुझे इस पद्धति को जलवायु डेटा पर लागू करने में विशेष रुचि है। डेटा फ़ील्ड MxN मैट्रिक्स है जिसमें M समय आयाम (जैसे दिन) और …

40 r  pca  bootstrap  monte-carlo 

मुझे आश्चर्य है कि अगर किसी को बूटस्ट्रैप नमूनों की संख्या के बारे में किसी भी सामान्य नियम को जानना चाहिए जो डेटा की विशेषताओं (टिप्पणियों, आदि) और / या चर शामिल की विशेषताओं के आधार पर उपयोग करना चाहिए?

40 bootstrap  inference  monte-carlo 

मैं बूटस्ट्रैपिंग और आत्मविश्वास अंतराल के बारे में इस साइट पर कई सवाल देख रहा हूं, लेकिन मैं अभी भी भ्रमित हूं। मेरी उलझन का कारण शायद यह है कि मैं बहुत सारे उत्तरों को समझने के लिए अपने आँकड़ों के ज्ञान में पर्याप्त उन्नत नहीं हूँ। मैं परिचयात्मक सांख्यिकी …

38 confidence-interval  bootstrap