sample-size पर टैग किए गए जवाब

यह टैग बहुत अस्पष्ट है। जब नमूना आकार के बारे में प्रश्न हो तो इसका उपयोग करें और निम्न में से कोई भी अधिक उपयुक्त है: [लघु-नमूना], [बड़े-डेटा], [शक्ति-विश्लेषण], [शक्ति], [अल्पविकसित] या [असंतुलित-वर्ग]।

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विचरण का नमूना वितरण एक ची-वर्गीय वितरण क्यों है?
बयान नमूना विचरण का नमूना वितरण स्वतंत्रता के बराबर की डिग्री के साथ एक ची-वर्गीय वितरण है n−1n−1n-1, जहां nnn नमूना आकार है (यह देखते हुए कि ब्याज का यादृच्छिक चर सामान्य रूप से वितरित किया जाता है)। स्रोत मेरा अंतर्ज्ञान यह थोड़े मेरे लिए सहज ज्ञान युक्त बनाता है …

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दिखा रहा है कि 5 विषयों के लिए 100 माप 100 विषयों के लिए 5 मापों की तुलना में बहुत कम जानकारी प्रदान करते हैं
एक सम्मेलन में मैंने निम्नलिखित कथन को सुना: 5 विषयों के लिए 100 माप 100 विषयों के लिए 5 मापों की तुलना में बहुत कम जानकारी प्रदान करते हैं। यह स्पष्ट है कि यह सच है, लेकिन मैं सोच रहा था कि कोई इसे गणितीय रूप से कैसे साबित कर …

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पीसीए स्पेस पर एक नया वेक्टर कैसे प्रोजेक्ट करें?
प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

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वितरण का उदाहरण जहां केंद्रीय सीमा प्रमेय के लिए बड़े नमूने का आकार आवश्यक है
कुछ पुस्तकें केंद्रीय सीमा प्रमेय के लिए 30 या अधिक आकार का एक नमूना आकार बताती हैं, जो कि लिए एक अच्छा सन्निकटन । X¯X¯\bar{X} मुझे पता है कि यह सभी वितरणों के लिए पर्याप्त नहीं है। मैं वितरण के कुछ उदाहरणों को देखना चाहता हूं, जहां एक बड़े नमूना …

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क्या आकार 1 और 3 के दो नमूनों की तुलना करने के लिए एक सांख्यिकीय परीक्षण है?
एक इकोलॉजी प्रोजेक्ट के लिए, मेरे लैब समूह ने 4 टैंकों में सिरका मिलाया, जिसमें तालाब के पानी के बराबर मात्रा में, 1 नियंत्रण जिसमें कोई एलोडिया (एक जलीय पौधा) नहीं है और प्रत्येक में एक ही राशि के 3 उपचार हैं। सिरका जोड़ने का उद्देश्य पीएच को कम करना …

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नमूना आकार को यादृच्छिक चर बनाने का क्या मतलब है?
फ्रैंक हरेल ने एक ब्लॉग ( सांख्यिकीय सोच) शुरू किया है । अपने प्रमुख पद में , वह अपने सांख्यिकीय दर्शन की कुछ प्रमुख विशेषताओं को सूचीबद्ध करता है। अन्य मदों में, यह शामिल हैं: जब संभव हो तो नमूना आकार को एक यादृच्छिक चर बनाएं "नमूना आकार को एक …

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आवश्यक नमूना आकार की गणना, विचरण अनुमान की परिशुद्धता?
पृष्ठभूमि मेरे पास एक अज्ञात वितरण के साथ एक चर है। मेरे पास 500 नमूने हैं, लेकिन मैं उस सटीकता को प्रदर्शित करना चाहूंगा जिसके साथ मैं विचरण की गणना कर सकता हूं, उदाहरण के लिए तर्क है कि 500 ​​का एक नमूना आकार पर्याप्त है। मुझे न्यूनतम नमूना आकार …

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यदि नमूना आकार छोटा है, तो क्या मुझे टी-टेस्ट के महत्वपूर्ण परिणाम पर भरोसा कर सकता हूं?
यदि मेरा एक तरफा टी-परीक्षण परिणाम महत्वपूर्ण है, लेकिन नमूना आकार छोटा है (उदाहरण के लिए 20 या उससे नीचे), तो क्या मैं अभी भी इस परिणाम पर भरोसा कर सकता हूं? यदि नहीं, तो मुझे इस परिणाम का सौदा और / या व्याख्या कैसे करनी चाहिए?


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अनपेक्षित टी-परीक्षण के लिए न्यूनतम नमूना आकार
क्या टी-टेस्ट के लिए वैध होने के लिए आवश्यक न्यूनतम नमूना आकार निर्धारित करने के लिए "नियम" है? उदाहरण के लिए, तुलना को 2 आबादी के साधनों के बीच किया जाना चाहिए। एक जनसंख्या से 7 डेटा पॉइंट हैं और दूसरे से केवल 2 डेटा पॉइंट हैं। दुर्भाग्य से, प्रयोग …

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बड़े डेटा सेट के लिए महत्व स्तर का चयन कैसे करें?
मैं एक डेटा सेट के साथ काम कर रहा हूं जिसमें 200,000 के आसपास एन है। प्रतिगमन में, मैं बहुत छोटे महत्व मान देख रहा हूं << 0.001 बहुत छोटे प्रभाव आकारों से जुड़ा हुआ है, उदाहरण के लिए r = 0.028। जो मैं जानना चाहता हूं, क्या नमूना आकार …

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बड़ी आबादी को मतदान करते समय आप नमूना आकार कैसे तय करते हैं?
ऑस्ट्रेलिया में वर्तमान में एक चुनाव हो रहा है और समझ में आता है कि मीडिया रोजाना नए राजनीतिक चुनाव परिणामों की रिपोर्ट करता है। 22 मिलियन के देश में जनसंख्या के कितने प्रतिशत के लिए सांख्यिकीय रूप से वैध परिणाम प्राप्त करने के लिए नमूना लेने की आवश्यकता होगी? …

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बूटस्ट्रैप: ओवरफिटिंग का मुद्दा
ड्राइंग द्वारा एक प्रदर्शन तथाकथित गैर पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप मान लीजिए आकार के नमूने मूल से प्रत्येक प्रतिस्थापन के साथ टिप्पणियों। मेरा मानना ​​है कि यह प्रक्रिया आनुभविक cdf द्वारा संचयी वितरण समारोह का आकलन करने के बराबर है:BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function और फिर एक पंक्ति में अनुमानित cdf बार से टिप्पणियों का …

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असमान नमूना आकार: जब कॉल करने के लिए यह क्विट करता है
मैं एक अकादमिक पत्रिका के लेख की समीक्षा कर रहा हूं और लेखकों ने किसी हीन सांख्यिकी की सूचना न देने के औचित्य के रूप में निम्नलिखित लिखा है (मैंने दो समूहों की प्रकृति को स्पष्ट किया है): कुल में, 2,349 में से 25 (1.1%) उत्तरदाताओं ने एक्स की सूचना …

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क्या मॉडलिंग के लिए कम समय की श्रृंखला है?
यहाँ कुछ संदर्भ है। मैं यह निर्धारित करने में दिलचस्पी रखता हूं कि दो पर्यावरण चर (तापमान, पोषक स्तर) 11 वर्ष की अवधि में प्रतिक्रिया चर के औसत मूल्य को कैसे प्रभावित करते हैं। प्रत्येक वर्ष के भीतर, 100k स्थानों से डेटा आता है। लक्ष्य यह निर्धारित करना है कि …

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