प्रसंग:
जब तक मैं दो संख्यात्मक चर के बीच एसोसिएशन को प्रभावी ढंग से प्लॉट करने के लिए उत्तराधिकार का एक सेट हासिल कर चुका हूं। मैं कल्पना करता हूं कि ज्यादातर लोग जो डेटा के साथ काम करते हैं, उनके पास नियमों का एक समान सेट होगा।
ऐसे नियमों के उदाहरण हो सकते हैं:
- यदि चर में से एक सकारात्मक रूप से तिरछा है, तो लॉग पैमाने पर उस अक्ष को साजिश रचने पर विचार करें।
- यदि बहुत सारे डेटा पॉइंट हैं (उदाहरण के लिए, n> 1000), एक अलग रणनीति अपनाएं जैसे कि आंशिक पारदर्शिता के कुछ रूप का उपयोग करना या डेटा का नमूना लेना;
- यदि चर में से एक सीमित संख्या में असतत श्रेणियों पर ले जाता है, तो एक घबराना या सूरजमुखी भूखंड का उपयोग करने पर विचार करें;
- यदि तीन या अधिक चर हैं, तो एक स्कैप्लॉट मैट्रिक्स का उपयोग करने पर विचार करें;
- ट्रेंड लाइन के कुछ फार्म का फिटिंग अक्सर उपयोगी होता है;
- नमूना आकार के लिए प्लॉटिंग वर्ण के आकार को समायोजित करें (बड़े एन के लिए, एक छोटे प्लॉटिंग वर्ण का उपयोग करें);
- और इसी तरह।
सवाल:
मैं एक वेब पेज या साइट पर छात्रों को संदर्भित करने में सक्षम होना चाहता हूं जो इन और अन्य चालों को दो संख्यात्मक चर के बीच प्रभावी ढंग से संघों की साजिश रचने के लिए बताते हैं, शायद उदाहरणों के साथ।
- क्या इंटरनेट पर ऐसे कोई पेज या साइट हैं जो इस का अच्छा काम करते हैं?