rule-of-thumb पर टैग किए गए जवाब

मुझे थम्ब के सांख्यिकीय नियमों पर जी वैन बेले की पुस्तक पसंद है , और कुछ हद तक कॉमन एरर्स इन स्टैटिस्टिक्स (और हाउ टू अवॉयड देम) फिलिप आई गुड और जेम्स डब्ल्यू हार्डिन से। प्रायोगिक और अवलोकन अध्ययनों के परिणामों की व्याख्या करते समय वे आम नुकसान को संबोधित …

85 modeling  eda  rule-of-thumb 

मुझे एक विधि के इष्टतम के रूप में खोजने में दिलचस्पी है, मैं यह निर्धारित करने के लिए कर सकता हूं कि मुझे हिस्टोग्राम में कितने डिब्बे का उपयोग करना चाहिए। मेरे डेटा को अधिकतम 30 से 350 ऑब्जेक्ट तक होना चाहिए, और विशेष रूप से मैं थ्रेसहोल्ड (जैसे ओट्सु …

79 rule-of-thumb  histogram 

सामाजिक विज्ञान में एक शोध प्रस्ताव के संदर्भ में, मुझे निम्नलिखित प्रश्न पूछा गया था: मैं हमेशा 100 + मी (जहां मीटर भविष्यवक्ताओं की संख्या है) द्वारा गया है जब कई प्रतिगमन के लिए न्यूनतम नमूना आकार का निर्धारण। क्या यह उचित है? मुझे इसी तरह के सवाल बहुत मिलते …

72 regression  sample-size  power-analysis  rule-of-thumb 

मैंने कई बार पढ़ा / सुना है कि कम से कम 30 इकाइयों के नमूने का आकार "बड़ा नमूना" माना जाता है (सामान्य अर्थ की धारणाएं आमतौर पर सीएलटी के कारण होती हैं, ...)। इसलिए, मेरे प्रयोगों में, मैं आमतौर पर 30 इकाइयों के नमूने उत्पन्न करता हूं। क्या आप …

41 references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb 

प्रसंग: जब तक मैं दो संख्यात्मक चर के बीच एसोसिएशन को प्रभावी ढंग से प्लॉट करने के लिए उत्तराधिकार का एक सेट हासिल कर चुका हूं। मैं कल्पना करता हूं कि ज्यादातर लोग जो डेटा के साथ काम करते हैं, उनके पास नियमों का एक समान सेट होगा। ऐसे नियमों …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

क्या कोई L 2 की बजाय क्लस्टरिंग के लिए या L .5 मेट्रिक्स का उपयोग करता है ? अग्रवाल एट अल।, उच्च आयामी अंतरिक्ष में दूरी मैट्रिक्स के आश्चर्यजनक व्यवहार पर (2001 में) कहा किL1L1L_1L.5L.5L_.5L2L2L_2 लगातार अधिक बेहतर है तोउच्च आयामी डेटा खनन अनुप्रयोगों के लिएयूक्लिडियन दूरी मीट्रिक एल 2L1L1L_1L2L2L_2 …

14 clustering  distance-functions  rule-of-thumb 

दोनों बॉक्स और गलमुच्छा साजिश और बार चार्ट हैं एनोवा के लिए उपयुक्त ग्राफिक्स आर बुक (करावली, 2013) के अनुसार, लेकिन जो अधिक उपयुक्त है ? मुझे लगता है कि यह स्थिति पर निर्भर करता है ... क्या कोई मेरी मदद कर सकता है?

14 boxplot  rule-of-thumb  barplot 

मैं व्यापार से एक सॉफ्टवेयर डिजाइनर हूं और मैं एक ग्राहक के लिए एक परियोजना पर काम कर रहा हूं, और मैं यह सुनिश्चित करना चाहूंगा कि मेरा विश्लेषण सांख्यिकीय ध्वनि है। निम्नलिखित पर विचार करें: हमारे पास एन विज्ञापन (एन <10) हैं, और हम बस यह जानना चाहते हैं …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

एक MANOVA में आश्रित चर "बहुत दृढ़ता से सहसंबद्ध" नहीं होना चाहिए। लेकिन एक सहसंबंध कितना मजबूत है? इस मुद्दे पर लोगों की राय लेना दिलचस्प होगा। उदाहरण के लिए, क्या आप निम्न स्थितियों में MANOVA के साथ आगे बढ़ेंगे? Y1 और Y2 का संबंध औरपी < 0.005आर = 0.3r=0.3r=0.3पी …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

क्या तंत्रिका नेटवर्क की गहराई और सीखने की दर के बीच अंगूठे का कोई नियम है? मैं देख रहा हूँ कि नेटवर्क जितना गहरा है, सीखने की दर उतनी ही कम होनी चाहिए। यदि यह सही है, तो ऐसा क्यों है?

10 neural-networks  deep-learning  hyperparameter  rule-of-thumb 

यह प्रश्न एक समान और एक गैर-समान हिस्टोग्राम के बीच मूल अंतर का वर्णन करता है। और यह प्रश्न एक समान हिस्टोग्राम के डिब्बे की संख्या को चुनने के लिए अंगूठे के नियम पर चर्चा करता है जो कि (कुछ अर्थों में) उस डिग्री को हिस्टोग्राम के वितरण का प्रतिनिधित्व …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

जबकि मुझे लगता है कि मुझे बायेसियन सांख्यिकीय विश्लेषण और निर्णय लेने में पूर्व सूचना की अवधारणा की अच्छी समझ है, मुझे अक्सर इसके आवेदन के चारों ओर अपना सिर लपेटने में परेशानी होती है। मेरे सामने कुछ ऐसी स्थितियाँ हैं जो मेरे संघर्षों का अनुकरण करती हैं, और मुझे …

9 bayesian  prior  rule-of-thumb  elicitation