जोड़ीदार प्रतियोगिता डेटा के आधार पर रेटिंग और रैंकिंग के साथ शुरुआत कैसे करें?

Question

मैं एक ऐसे समूह में व्यक्तियों को कैसे रेट और रैंक करना सीख सकता हूं, जो केवल एक जोड़ीदार फैशन में बातचीत / प्रतिस्पर्धा करता है (यानी, शतरंज के लिए ईएलओ रेटिंग सिस्टम जैसी प्रणाली)।

• वहाँ किसी भी जाने के तरीके या अधिक सटीक और उन्नत तरीके हैं?
• क्या कोई आर पैकेज हैं जो कार्यान्वयन को आसान बनाते हैं?
• क्या ऐसे तरीके हैं जो सहायक जानकारी के साथ-साथ एक मैच / खेल के परिणाम का उपयोग कर सकते हैं?
• क्या ऐसी विधियाँ हैं जो द्विध्रुवीय जीत / हार के विपरीत जीतने वाली मार्जिन की जानकारी का बेहतर उपयोग कर सकती हैं?
• मुझे साहित्य में क्या देखना चाहिए?

Answer 1

"आर में इसे कैसे करें" के बारे में, प्रीफ़मॉड पैकेज http://cran.r-project.org/web/packages/prefmod/index.html युग्मित तुलना, रैंकिंग और रेटिंग के साथ वरीयता विश्लेषण के लिए है। यह ब्रैडले-टेरी मॉडल और ऑब्जेक्ट और विषय कोवरिएट्स के साथ पैटर्न मॉडल फिट करता है। मेरा उत्तर यहाँ देखें कि कैसे आर में ब्रैडले-टेरी-लूज़ मॉडल को फिट किया जाए, बिना जटिल फॉर्मूला के? अधिक जानकारी के लिए एक संक्षिप्त परिचय, या इस पत्र के लिए http://www.jstatsoft.org/v48/i10 ।

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इसके अलावा, यह थोड़ा थकाऊ है, लेकिन में बीटी और संबंधित मॉडल "मैन्युअल रूप से" फिट करने के लिए बहुत मुश्किल नहीं है । $R$

— कार्डिनल

Answer 2

मैंने अभी उस विषय पर एक बहुत अच्छी पुस्तक समाप्त की है । यह ईएलओ के साथ-साथ मैसी, कोली और केनर जैसे कई अन्य रैंकिंग तरीकों की चर्चा करता है। पुस्तक में अधिकांश विधियाँ उदाहरण के रूप में खेल मैचों का उपयोग करती हैं और दोनों जीत / हानि और जीत के मार्जिन का इनपुट के रूप में उपयोग करती हैं।

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एक समीक्षा @ शीआन द्वारा इस पुस्तक की।

Answer 3

इस सवाल को पूछने के बाद, मैंने पाया है कि आर के लिए प्लेयररेट्स पैकेज के साथ मुझे बहुत सफलता मिली है । यह ईएलओ / ग्लिको को बनाता है और लेखकों की प्रदर्शन रेटिंग का अपना तरीका बहुत आसान है।

Answer 4

यह पुस्तक हाशिये पर काम नहीं करती है, लेकिन युग्मित तुलनाओं के आधार पर रैंक टीमों का सिद्धांत प्रदान करती है। हर्बर्ट ए। डेविड http://www.amazon.com/Method-Paired-Comparisons-Statutic-Monograph/dp/0852640137/ref=sr_1_1?s=books=UT=8FUT8&qid=1340424897&sr=1-1&keywords= द्वारा युग्मित तुलना की विधि । + युग्मित + तुलना की + विधि +

विजय मार्जिन के बारे में मैं BCS के लिए उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटर विधियों में से कुछ के बारे में विचार करता हूं, जैसे कि विजय मार्जिन के साथ ब्रैडले-टेरी मॉडल जैसे युग्मित तुलनात्मक तरीके।

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चीयर्स मैं उन्हें देखूंगा।

— DCL

@dcl आप BradleyTerry मॉडल पर रुचि रहे हैं, तो दो उपयोगी आर संकुल हैं BradleyTerry और BradleyTerry2 द्वारा बनाई डेविड फर्थ ।

मैं यह जोड़ना चाहता था कि रैंकिंग में विजय मार्जिन का उपयोग विवादास्पद है क्योंकि यह कौशल के सच्चे माप से अधिक रणनीति का कारक हो सकता है। कुछ कोच अपनी टीमों को आरामदायक लीड मिलने के बाद स्कोर रोल करने नहीं देंगे जबकि अन्य जानबूझकर अपनी रैंकिंग में मदद करने के लिए रोल कर सकते हैं। कॉलेज फुटबॉल में यह बहुत आम था।

— बजे माइकल आर। चेरनिक

डेविड टेक्स्ट देखने में बहुत अच्छा क्लासिकल है। बीसीएस ने कई वर्षों से कंप्यूटर रैंकिंग में जीत के मार्जिन को शामिल नहीं होने दिया है।

— कार्डिनल

यह देखना दिलचस्प होगा कि शतरंज और अन्य खेलों के लिए डिज़ाइन किए गए अधिक आधुनिक प्रणालियों की तुलना में ये तरीके कैसे जीते जाते हैं, जिनमें जीतना मार्जिन शामिल नहीं है, यानी ग्लिको, शतरंजमेट्रिक्स और ट्रूस्किल।

— dcl