r पर टैग किए गए जवाब

मैं सामान्य रूप से आर और सांख्यिकी के साथ बहुत नया हूं, लेकिन मुझे एक स्कैप्लेट बनाने की जरूरत है जो मुझे लगता है कि इसकी मूल क्षमताओं से परे हो सकती है। मेरे पास टिप्पणियों के वैक्टर के एक जोड़े हैं और मैं उनके साथ एक स्कैप्लेट बनाना चाहता …

30 r  data-visualization  scatterplot 

मैं आर के साथ गति प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं। आखिरकार मैं आर लाइब्रेरी का उपयोग टेक्स्ट वर्गीकरण करने के लिए करना चाहता हूं। मैं बस सोच रहा था कि आर के स्केलेबिलिटी के संबंध में लोगों के अनुभव क्या हैं जब यह पाठ वर्गीकरण करने की बात …

30 r  machine-learning  svm  text-mining  random-forest 

मैं समय के साथ (इस मामले में, "पसंद") उपयोगकर्ताओं द्वारा कार्यों की संख्या को ग्राफ़ करने की कोशिश कर रहा हूं। इसलिए मेरे पास y- अक्ष के रूप में "कार्यों की संख्या" है, मेरा x- अक्ष समय (सप्ताह) है, और प्रत्येक पंक्ति एक उपयोगकर्ता का प्रतिनिधित्व करती है। मेरी समस्या …

30 r  data-visualization 

सामान्यीकृत योज्य मॉडल वे हैं जहां उदाहरण के लिए y=α+f1(x1)+f2(x2)+eiy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha + f_1(x_1) + f_2(x_2) + e_i । कार्य सुचारू हैं, और अनुमान लगाया जाना है। आमतौर पर दंडित बंटवारे से। एमजीसीवी आर में एक पैकेज है जो ऐसा करता है, और लेखक (साइमन वुड) आर उदाहरण के …

30 r  nonparametric  interaction  splines  intuition 

मैं इस अच्छे ट्यूटोरियल में आया: आर। अध्याय 13. प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस का उपयोग करके सांख्यिकीय विश्लेषण की एक हैंडबुक: ओलंपिक हेप्टाथलॉन आर पीसी भाषा में पीसीए कैसे करें। मैं चित्र 13.3 की व्याख्या को नहीं समझता: तो मैं पहले eigenvector बनाम दूसरे eigenvector की साजिश रच रहा हूं। इसका …

30 r  pca  data-visualization  interpretation  biplot 

PCA के लिए आपका डेटा केंद्रित (या de-meaning) क्या अंतर करता है? मैंने सुना है कि यह गणित को आसान बनाता है या यह पहला पीसी को चर के माध्यम से हावी होने से रोकता है, लेकिन मुझे लगता है कि मैं अभी तक अवधारणा को मजबूती से समझने में …

30 r  pca  svd  eigenvalues  centering 

मैं vifआर पैकेज में फ़ंक्शन का उपयोग करके विचरण मुद्रास्फीति कारकों की व्याख्या करने की कोशिश कर रहा हूं car। फ़ंक्शन एक सामान्यीकृत वीआईएफवीआईएफ\text{VIF} और भी \ text {GVIF} ^ {1 / (2 \ cdot \ text {df})} प्रिंट करता है GVIF1 / ( 2 ⋅ df )GVIF1/(2⋅df)\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})}। मदद फ़ाइल …

30 r  multicollinearity  vif 

R में gbm में इंटरेक्शन डेप्थ पैरामीटर पर मेरा एक सवाल था। यह एक नॉब सवाल हो सकता है, जिसके लिए मैं माफी माँगता हूँ, लेकिन पैरामीटर, जो मैं मानता हूं कि एक पेड़ में टर्मिनल नोड्स की संख्या को दर्शाता है, मूल रूप से एक्स-वे का संकेत देता है। …

30 r  machine-learning  boosting  gbm 

मैंने विभिन्न स्रोतों पर पढ़ने की कोशिश की है, लेकिन मैं अभी भी स्पष्ट नहीं हूं कि मेरे मामले में कौन सी परीक्षा उपयुक्त होगी। मेरे डेटासेट के बारे में तीन अलग-अलग प्रश्न हैं: अलग-अलग समय पर एक्स से संक्रमण के लिए विषयों का परीक्षण किया जाता है। मैं जानना …

30 r  chi-squared  mcnemar-test 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि 'अवशिष्ट बनाम फिट', 'सामान्य q-q', 'स्केल-लोकेशन' और 'अवशिष्ट बनाम लीवरेज' प्लॉट की व्याख्या कैसे करें? मैं एक द्विपद जीएलएम फिटिंग कर रहा हूं, इसे बचा रहा हूं और फिर इसे साजिश रच रहा हूं।

30 r  logistic  data-visualization  generalized-linear-model  qq-plot 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

जब आप लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल से फिट किए गए मूल्य का अनुमान लगाते हैं, तो मानक त्रुटियों की गणना कैसे की जाती है? मेरा मतलब है कि फिट किए गए मूल्यों के लिए, गुणांक के लिए नहीं (जिसमें फिशर्स सूचना मैट्रिक्स शामिल है)। मुझे केवल यह पता चला है कि …

29 r  regression  logistic  mathematical-statistics  references 

मैं उन प्रासंगिक विशेषताओं का चयन करने के लिए GLM और इलास्टिक नेट का उपयोग करना चाहूंगा + एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल का निर्माण (यानी, भविष्यवाणी और समझ दोनों, इसलिए अपेक्षाकृत कुछ मापदंडों के साथ छोड़ दिया जाना बेहतर होगा)। आउटपुट निरंतर है। यह प्रति मामलों में जीन है । …

29 r  regularization  glmnet  elastic-net  underdetermined 

क्या आर (एक अंतर्निहित फ़ंक्शन) में एक तरीका है जो टिप्पणियों के एक सेट से मार्कोव श्रृंखला के लिए संक्रमण मैट्रिक्स की गणना करने के लिए है? उदाहरण के लिए, निम्नलिखित की तरह एक डेटा सेट लेना और पहले ऑर्डर ट्रांजिशन मैट्रिक्स की गणना करना? dat<-data.frame(replicate(20,sample(c("A", "B", "C","D"), size = …

29 r  markov-process 

मैं एक भविष्यवक्ता को दो चर की प्रतिक्रिया में अंतर का परीक्षण करना चाहूंगा। यहाँ एक न्यूनतम प्रजनन योग्य उदाहरण है। library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- …

29 r  data-visualization  multivariate-analysis  hypothesis-testing