R में gbm में इंटरेक्शन डेप्थ पैरामीटर पर मेरा एक सवाल था। यह एक नॉब सवाल हो सकता है, जिसके लिए मैं माफी माँगता हूँ, लेकिन पैरामीटर, जो मैं मानता हूं कि एक पेड़ में टर्मिनल नोड्स की संख्या को दर्शाता है, मूल रूप से एक्स-वे का संकेत देता है। भविष्यवक्ताओं के बीच बातचीत? बस समझने की कोशिश कर रहा है कि यह कैसे काम करता है। इसके अतिरिक्त, मुझे बहुत भिन्न मॉडल मिलते हैं, अगर मेरे पास दो अलग-अलग कारक चर के साथ एक डेटासेट के साथ एक डेटासेट है, तो उन दो कारक चर को छोड़कर एक एकल कारक में संयुक्त हैं (उदाहरण के लिए X 1 कारक में स्तर, कारक 2 में Y स्तर, संयुक्त चर है) X * Y कारक)। उत्तरार्द्ध पूर्व की तुलना में काफी अधिक पूर्वानुमान है। मैंने सोचा था कि बातचीत की गहराई बढ़ाने से यह रिश्ता आगे बढ़ेगा।