python पर टैग किए गए जवाब

मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या नेस्टेड क्रॉस-वैलिडेशन की मेरी समझ सही है, इसलिए मैंने यह देखने के लिए यह खिलौना उदाहरण लिखा है कि क्या मैं सही हूं: import operator import numpy as np from sklearn import cross_validation from sklearn import ensemble from sklearn.datasets import …

10 cross-validation  python  scikit-learn 

मुझे कई समय-श्रृंखला डेटासेट पर विसंगति का पता लगाने की आवश्यकता है। मैंने पहले कभी ऐसा नहीं किया है और कुछ सलाह की उम्मीद कर रहा था। मैं अजगर के साथ बहुत सहज हूं, इसलिए मैं इस समाधान को लागू करना पसंद करूंगा (मेरे कोड के अधिकांश मेरे काम के …

10 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

समय श्रृंखला के लिए सबसे सरल मौसम परीक्षण क्या हैं? अधिक विशिष्ट होने के नाते, मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि specific time series the seasonal componentक्या सार्थक है। पायथन / आर में अनुशंसित पैकेज क्या हैं?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality 

प्रत्येक से समन्वयित iid के साथ 10,000-आयामी स्थान में 20 यादृच्छिक अंक लें एन( 0 , 1 )एन(0,1)\mathcal N(0,1)। उन्हें 10 जोड़े ("जोड़े") में विभाजित करें और डेटासेट में प्रत्येक जोड़ी ("एक बच्चा") का औसत जोड़ें। फिर परिणामी 30 बिंदुओं पर पीसीए करें और पीसी 1 बनाम पीसी 2 प्लॉट …

9 pca  python  high-dimensional  genetics  gwas 

किसी उद्देश्य के लिए, मुझे "स्लोप्ड वर्दी" वितरण से यादृच्छिक संख्या (डेटा) उत्पन्न करने की आवश्यकता है। इस वितरण का "ढलान" कुछ उचित अंतराल में भिन्न हो सकता है, और फिर मेरा वितरण ढलान के आधार पर वर्दी से त्रिकोणीय में बदल जाना चाहिए। यहाँ मेरी व्युत्पत्ति है: आइए इसे …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

मैंने इस पोस्ट को Moz पर देखा जिसमें एक खंडित विपणन फ़नल प्रस्तुत किया गया था: इस तरह की चीज का मेरी नौकरी में काफी महत्व होगा। मुझे नहीं पता कि इस तरह खंडित कीप दिखाने के लिए कच्चे डेटा की कल्पना कैसे की जाती है। यह विचार है कि …

9 data-visualization  python  funnel-plot 

मैं पंडों और स्किटिट लर्न का उपयोग करते हुए अजगर में एक किमी क्लस्टरिंग को कोड करना चाहूंगा। अच्छे कश्मीर का चयन करने के लिए, मैं टीपीशीरानी और अल 2001 ( पीडीएफ ) से गैप स्टेटिस्टिक को कोड करना चाहूंगा । मैं जानना चाहूंगा कि क्या मैं scitit से जड़ता_ …

9 clustering  python  k-means  scikit-learn  metric 

मेरे पास कुछ समय श्रृंखला डेटा है जहां मापा चर असतत सकारात्मक पूर्णांक (गणना) है। मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि क्या समय के साथ ऊपर की ओर प्रवृत्ति है (या नहीं)। स्वतंत्र चर (x) रेंज 0-500 में है और निर्भर चर (y) 0-8 की रेंज में है। मुझे लगा …

9 r  regression  python 

मैं सेल सिग्नल माप में प्रतिक्रिया के अस्तित्व के लिए माप रहा हूं। मैंने जो कुछ किया था, वह डेटा की टाइम सीरीज़ के लिए स्मूथिंग एल्गोरिथम (हैनिंग) लागू किया था, फिर चोटियों का पता लगाया। मुझे यह मिलता है: अगर मैं प्रतिक्रिया का पता लगाने के लिए "हां में …

9 time-series  python  signal-detection 

यह विकिपीडिया पृष्ठ देखें: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval एगेस्टी-कूप इंटरवल प्राप्त करने के लिए, किसी को सामान्य वितरण के एक प्रतिशत की गणना करने की आवश्यकता होती है, जिसे कहा जाता है । मैं tha प्रतिशतक की गणना कैसे करूं? क्या कोई तैयार-तैयार कार्य है जो वुल्फ्राम मैथमेटिका और / या पायथन / …

9 python  normal-distribution 

मैं पाठ पर भावुक विश्लेषण करना चाहता हूं, कई लेखों के माध्यम से चला गया हूं, उनमें से कुछ "Naive Bayes" का उपयोग कर रहे हैं और अन्य "Recurrent Neural Network (LSTM)" हैं , दूसरी तरफ मैंने भावना विश्लेषण के लिए एक पायथन लाइब्रेरी देखी है जो nltk है। यह …

8 machine-learning  neural-networks  python  natural-language 

सहसंयोजक कैसे काम करता है, इसके बारे में मेरी समझ यह है कि सहसंबंधित डेटा कुछ हद तक उच्च सहसंयोजक होना चाहिए। मैं एक ऐसी स्थिति में आया हूं, जहां मेरा डेटा सहसंबद्ध दिखता है (जैसा कि स्कैटर प्लॉट में दिखाया गया है) लेकिन कोवरियन निकट-शून्य है। यदि वे सहसंबद्ध …

8 python  descriptive-statistics  covariance 

मेरे पास डेटा है जो इसके बराबर है: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... मैं एक सहसंबंध मैट्रिक्स पाने के लिए सेट किए गए इस डेटा पर कुछ विश्लेषण करना चाहूंगा जिसका एक निहितार्थ होगा: यदि आपने x खरीदा है, तो आप y खरीदने की संभावना …

8 correlation  econometrics  python  cross-correlation