predictor पर टैग किए गए जवाब

प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल में उपयोग किए जाने वाले चर का संदर्भ देता है। यह टैग एक्सप्रैसिव और वर्णनात्मक मॉडलिंग में वेरिएबल्स के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है , न कि केवल प्रेडिक्टिव मॉडलिंग में। यह एक ही निर्माण विभिन्न संदर्भों में कई नामों से जाता है, जिसमें शामिल हैं: स्वतंत्र चर, व्याख्यात्मक चर, प्रतिगामी चर, सहसंयोजक, आदि। यह टैग इन समानार्थक शब्दों में से किसी के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है। एक्स

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अनुमान और भविष्यवाणी में क्या अंतर है?
उदाहरण के लिए, मेरे पास ऐतिहासिक हानि डेटा है और मैं चरम मात्राओं (मूल्य-पर-जोखिम या संभावित अधिकतम हानि) की गणना कर रहा हूं। प्राप्त परिणाम नुकसान का अनुमान लगाने या उनकी भविष्यवाणी करने के लिए है? कोई रेखा कहां खींच सकता है? मैं उलझन में हूं।
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क्या मॉडल बनाते समय कोविरेट्स को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं रखा जाना चाहिए?
मेरे पास एक मॉडल के लिए मेरी गणना में कई covariates हैं, और उनमें से सभी सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं हैं। क्या मुझे वो हटा देना चाहिए जो नहीं हैं? यह प्रश्न घटना पर चर्चा करता है, लेकिन मेरे प्रश्न का उत्तर नहीं देता है: ANCOVA में एक कोवरिएट …
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रैखिक प्रतिगमन में मानकीकृत व्याख्यात्मक चर का उपयोग कब और कैसे करें
मेरे पास रेखीय प्रतिगमन के बारे में 2 सरल प्रश्न हैं: व्याख्यात्मक चरों को मानकीकृत करने की सलाह कब दी जाती है? एक बार मानकीकृत मूल्यों के साथ आकलन किया जाता है, तो कोई नए मूल्यों के साथ कैसे भविष्यवाणी कर सकता है (नए मूल्यों का मानकीकरण कैसे किया जाना …
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प्रतिगमन गुणांक जो अन्य भविष्यवक्ताओं को शामिल करने के बाद हस्ताक्षर करते हैं
कल्पना कीजिए आप चार संख्यात्मक भविष्यवाणियों (IV1, ..., IV4) के साथ एक रेखीय प्रतिगमन चलाते हैं जब केवल IV1 को एक भविष्यवक्ता के रूप में शामिल किया जाता है तो मानकीकृत बीटा होता है +.20 जब आप IV2 से IV4 को भी शामिल करते हैं, तो IV1 के मानकीकृत प्रतिगमन …
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प्रतिगमन विश्लेषण में, हम स्वतंत्र चर को "स्वतंत्र" क्यों कहते हैं?
मेरा मतलब है कि उनमें से कुछ चर आपस में दृढ़ता से सहसंबद्ध हैं। कैसे / क्यों / किस संदर्भ में हम उन्हें स्वतंत्र चर के रूप में परिभाषित करते हैं ?
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स्वतंत्र चर = यादृच्छिक चर?
मैं थोड़ा भ्रमित हूँ अगर एक सांख्यिकीय मॉडल में एक स्वतंत्र चर (जिसे भविष्यवक्ता या सुविधा भी कहा जाता है), उदाहरण के लिए, रैखिक प्रतिगमन में , एक यादृच्छिक चर है?एक्सXXY= β0+ β1एक्सY=β0+β1XY=\beta_0+\beta_1 X
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धार के मामलों में सटीक और याद रखने के लिए सही मूल्य क्या हैं?
परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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उपचार से प्रभावित कोवरिएट के साथ अच्छे डेटा उदाहरण की आवश्यकता होती है
मैंने बहुत सारे आर डेटासेट, डीएएसएल में पोस्टिंग और अन्य जगहों पर देखा है, और प्रयोगात्मक डेटा के लिए सहसंयोजक के विश्लेषण के दिलचस्प डेटासेट के बहुत अच्छे उदाहरण नहीं मिल रहे हैं। स्टेटबुक पाठ्यपुस्तकों में कंट्रोल्ड डेटा के साथ कई "टॉय" डेटासेट हैं। मैं एक उदाहरण रखना चाहता हूँ …
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एक से अधिक प्रतिगमन समीकरण में दर्ज किए जा सकने वाले स्वतंत्र चर की अधिकतम संख्या
एक से अधिक प्रतिगमन समीकरण में एक स्वतंत्र चर की संख्या की सीमा क्या हो सकती है? मेरे पास 10 भविष्यवक्ता हैं जो मैं परिणाम चर के लिए उनके सापेक्ष योगदान के संदर्भ में जांच करना चाहूंगा। क्या मुझे कई विश्लेषणों के लिए समायोजित करने के लिए एक बोनफेरोनी सुधार …
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स्वतंत्र चर के रूप में क्रमिक श्रेणीगत चर को कैसे संभालना है
मैं एक लॉजिट मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मेरा आश्रित चर द्विआधारी है। हालांकि मेरे पास एक स्वतंत्र चर है जो स्पष्ट है और इसमें प्रतिक्रियाएं शामिल हैं 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor:। तो, यह ऑर्डिनल ("मात्रात्मक श्रेणीबद्ध") है। मुझे यकीन नहीं है कि मॉडल में …
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एक पॉइसन मॉडल में, एक कोवरिएट या एक ऑफसेट के रूप में समय का उपयोग करने में क्या अंतर है?
मैंने हाल ही में एक पॉसन रिग्रेशन में ऑफसेट के रूप में (जैसे) समय का उपयोग करके समय के साथ मॉडल एक्सपोज़र करने का तरीका खोजा। मैं समझता था कि ऑफसेट गुणांक 1 के साथ सहसंयोजक के रूप में समय के अनुरूप है। मैं एक ऑफसेट के रूप में या …
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क्रमिक स्वतंत्र चर के साथ निरंतर निर्भर चर
एक क्रमिक चर X 1 सहित एक सतत निर्भर चर y और स्वतंत्र चर को देखते हुए , मैं एक रैखिक मॉडल में कैसे फिट हो सकता हूं ? क्या इस प्रकार के मॉडल के बारे में कागजात हैं?R
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क्या हमें वास्तव में "सभी प्रासंगिक भविष्यवक्ताओं को शामिल करने की आवश्यकता है?"
अनुमान के लिए प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करने की एक बुनियादी धारणा यह है कि "सभी प्रासंगिक भविष्यवक्ताओं" को भविष्यवाणी समीकरण में शामिल किया गया है। औचित्य यह है कि एक महत्वपूर्ण वास्तविक दुनिया कारक को शामिल करने में विफलता पक्षपाती गुणांक की ओर ले जाती है और इस प्रकार …
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मानकीकृत बेटों को मूल चर में वापस लाना
मुझे पता है कि यह शायद एक बहुत ही सरल प्रश्न है, लेकिन खोज के बाद मुझे वह उत्तर नहीं मिल रहा है जिसकी मुझे तलाश है। मुझे एक समस्या है जहां मुझे बेटों के रिज अनुमानों की गणना करने के लिए चर (रिज रिग्रेशन) चलाने की आवश्यकता है। फिर …
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भविष्यवक्ताओं के विभिन्न सेटों के महत्व की तुलना करना
मैं एक विशेष समस्या के साथ एक शोध छात्र को सलाह दे रहा था, और मैं इस साइट पर दूसरों का इनपुट प्राप्त करने का इच्छुक था। प्रसंग: शोधकर्ता के तीन प्रकार के पूर्वसूचक चर थे। प्रत्येक प्रकार में एक अलग संख्या में भविष्यवाणियां होती हैं। प्रत्येक भविष्यवक्ता एक सतत …
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