मेरे पास रेखीय प्रतिगमन के बारे में 2 सरल प्रश्न हैं:
- व्याख्यात्मक चरों को मानकीकृत करने की सलाह कब दी जाती है?
- एक बार मानकीकृत मूल्यों के साथ आकलन किया जाता है, तो कोई नए मूल्यों के साथ कैसे भविष्यवाणी कर सकता है (नए मूल्यों का मानकीकरण कैसे किया जाना चाहिए)?
कुछ संदर्भ सहायक होंगे।
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यदि आपका सॉफ़्टवेयर अच्छी तरह से लिखा गया है तो यह संख्यात्मक परिशुद्धता समस्याओं से बचने के लिए आंतरिक रूप से मानकीकृत है। आपको कुछ विशेष नहीं करना चाहिए।
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whuber
ध्यान दें कि निम्नलिखित धागा संबंधित है, और ब्याज का होगा: आपको अपना डेटा कब केंद्र में रखना चाहिए और कब मानकीकृत करना चाहिए? ।
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गंग - मोनिका
ध्यान दें कि निम्नलिखित सूत्र संबंधित हैं, और ब्याज के होंगे: आपको अपना डेटा कब केंद्र में रखना चाहिए और कब मानकीकृत करना चाहिए? , और चर को अक्सर एक मॉडल बनाने से पहले समायोजित किया जाता है (जैसे, मानकीकृत) - यह एक अच्छा विचार कब है, और यह एक बुरा कब है? ।
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गूँज - मोनिका