p-value पर टैग किए गए जवाब

क्या कोई कृपया एक अच्छी रसीला व्याख्या प्रस्तुत कर सकता है कि छात्रों को पढ़ाने के लिए यह एक अच्छा विचार क्यों नहीं है कि एक पी-मूल्य प्रोब है (उनके निष्कर्ष [यादृच्छिक] मौका के कारण हैं)। मेरी समझ यह है कि एक पी-वैल्यू प्रोब है (अधिक चरम डेटा प्राप्त करना। …

34 p-value  randomness  teaching 

मुझे पता है कि पी-मूल्य की व्याख्या करने वाली बहुत सारी सामग्रियां हैं। हालांकि अवधारणा आगे स्पष्टीकरण के बिना मजबूती से पकड़ना आसान नहीं है। यहाँ विकिपीडिया से p- मान की परिभाषा इस प्रकार है: पी-मान कम से कम एक परीक्षण सांख्यिकीय प्राप्त करने की संभावना है जितना कि वास्तव …

33 hypothesis-testing  p-value  interpretation 

समाचार रिपोर्टों में कहा गया है कि सर्न कल घोषणा करेगा कि हिग्स बोसोन को प्रयोगात्मक रूप से 5 सबूत के साथ पता चला है। उस लेख के अनुसार:σσ\sigma 5 99.99994% संभावना के बराबर है कि डेटा CMS और ATLAS डिटेक्टर देख रहे हैं कि केवल यादृच्छिक शोर नहीं है …

33 hypothesis-testing  p-value  history 

चूँकि कोई p- मानों के लिए विश्वास अंतराल की गणना कर सकता है और चूंकि अंतराल अनुमान के विपरीत बिंदु अनुमान है: p- मान एक बिंदु अनुमान है?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

मैं इस प्रश्न को एक उदाहरण के माध्यम से प्रस्तावित करूंगा। मान लीजिए कि मेरे पास एक डेटा सेट है, जैसे कि बॉस्टन हाउसिंग प्राइस डेटा सेट, जिसमें मेरे पास निरंतर और श्रेणीबद्ध चर हैं। यहां, हमारे पास "गुणवत्ता" चर है, 1 से 10 तक, और बिक्री मूल्य। मैं डेटा …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

मैं पर पढ़ने किया गया है -values, प्रकार 1 त्रुटि दर, महत्व स्तर, शक्ति गणना, प्रभाव आकार और फिशर बनाम Neyman-पियर्सन बहस। इससे मुझे कुछ अटपटा सा लगा। मैं पाठ की दीवार के लिए माफी मांगता हूं, लेकिन मैंने महसूस किया कि इन अवधारणाओं की मेरी वर्तमान समझ का अवलोकन …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  effect-size 

मैंने 2009 में एक सांख्यिकीविद् के साथ चर्चा की, जहां उन्होंने कहा कि पी-मूल्य का सटीक मूल्य अप्रासंगिक है: केवल एक चीज जो महत्वपूर्ण है वह महत्वपूर्ण है या नहीं। यानी एक परिणाम दूसरे से अधिक महत्वपूर्ण नहीं हो सकता है; उदाहरण के लिए आपके नमूने, या तो एक ही …

31 statistical-significance  p-value  bonferroni 

जोहानसन (2011) में " जय हो असंभव: P-मूल्यों, सबूत, और संभावना है " (यहाँ भी है पत्रिका के लिए लिंक कहा गया है कि कम) -values अक्सर अशक्त के खिलाफ मजबूत साक्ष्य के रूप में माना जाता है। जोहानसन का तात्पर्य यह है कि लोग शून्य के खिलाफ सबूतों पर …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  philosophical 

कभी-कभी रिपोर्टों में मैं पी-मूल्यों और मेरे द्वारा प्रदान किए गए अन्य हीनतापूर्ण आंकड़ों के बारे में एक अस्वीकरण शामिल करता है। मैं कहता हूं कि चूंकि नमूना यादृच्छिक नहीं था, इसलिए ऐसे आँकड़े कड़ाई से लागू नहीं होंगे। मेरा विशिष्ट शब्दांकन आमतौर पर फुटनोट में दिया गया है: "जबकि, …

31 inference  p-value 

मैं पी-वैल्यू पर ब्लॉग पोस्ट की एक श्रृंखला लिखने का प्रयास कर रहा हूं और मैंने सोचा कि यह वापस जाना दिलचस्प होगा जहां यह सब शुरू हुआ - जो कि पियर्सन के 1900 के पेपर से प्रतीत होता है। यदि आप उस कागज से परिचित हैं, तो आपको याद …

30 p-value  history  ronald-fisher 

मैं अपने सिर को चारों ओर लपेटने की कोशिश कर रहा हूं कि कैसे झूठी डिस्कवरी दर (एफडीआर) को व्यक्तिगत शोधकर्ता के निष्कर्ष को सूचित करना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि आपका अध्ययन कमज़ोर है, तो क्या आपको α = पर महत्वपूर्ण होने पर भी अपने परिणामों को छूट देनी …

30 statistical-significance  p-value  publication-bias  false-discovery-rate 

औपचारिक रूप से एक अनुमान के विश्वास अंतराल को व्युत्पन्न करते हुए, मैं एक सूत्र के साथ समाप्त हुआ जो बहुत ही बारीकी से मिलता-जुलता है, जिस तरह से -value की गणना की जाती है।ppp इस प्रकार प्रश्न: क्या वे औपचारिक रूप से समतुल्य हैं? यानी एक परिकल्पना को खारिज …

29 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value 

एक एकल सांख्यिकीय परीक्षण इस बात का प्रमाण दे सकता है कि अशक्त परिकल्पना (H0) झूठी है और इसलिए वैकल्पिक परिकल्पना (H1) सत्य है। लेकिन यह दिखाने के लिए इस्तेमाल नहीं किया जा सकता है कि H0 सच है क्योंकि H0 को अस्वीकार करने का मतलब यह नहीं है कि …

28 hypothesis-testing  p-value  combining-p-values 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

मैं एक अनुमानित 2-पक्षीय बूटस्ट्रैप किए गए पी-मान की गणना करने के लिए "बूट" पैकेज का उपयोग करता हूं लेकिन परिणाम t.test का उपयोग करने के पी-मूल्य से बहुत दूर है। मैं यह पता नहीं लगा सकता कि मैंने अपने आर कोड में क्या गलत किया है। क्या कोई मुझे …

28 r  hypothesis-testing  p-value  bootstrap  permutation-test