nonparametric पर टैग किए गए जवाब

इस टैग का उपयोग नॉनपामेट्रिक या पैरामीट्रिक विधियों की प्रकृति या दोनों के बीच के अंतर के बारे में पूछने के लिए करें। अपरंपरागत विधियां आमतौर पर अंतर्निहित वितरण के बारे में कुछ मान्यताओं पर निर्भर करती हैं, जबकि पैरामीट्रिक विधियां ऐसी धारणाएं बनाती हैं जो डेटा को बहुत कम मापदंडों द्वारा वर्णित करने की अनुमति देती हैं।

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मान-व्हिटनी परीक्षण में अशक्त परिकल्पना क्या है?
चलो वितरण 1 से एक यादृच्छिक मूल्य हो सकता है और जाने एक्स 2 एक वितरण 2. से यादृच्छिक मान होना मैंने सोचा था कि मान-व्हिटनी परीक्षण के लिए रिक्त परिकल्पना था पी ( एक्स 1 < एक्स 2 ) = पी ( एक्स 2 < एक्स 1 ) ।एक्स1एक्स1X_1एक्स2एक्स2X_2पी( …
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Nonparametric प्रतिगमन के लिए सुविधा चयन के सर्वोत्तम तरीके
एक नौसिखिया सवाल यहाँ। मैं वर्तमान में आर पैकेज में एनपी पैकेज का उपयोग करके एक गैरपारंपरिक प्रतिगमन कर रहा हूं। मेरे पास 7 विशेषताएं हैं और एक क्रूर बल दृष्टिकोण का उपयोग करके मैंने सबसे अच्छी पहचान की है 3. लेकिन, जल्द ही मेरे पास 7 से अधिक विशेषताएं …
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क्या स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं जैसे कि गौसियन प्रक्रिया / डिरिक्लेट प्रक्रिया में घनत्व होते हैं? यदि नहीं, तो उन पर बेयस नियम कैसे लागू किया जा सकता है?
Dirichlet Pocess और Gaussian Process को अक्सर "कार्य पर वितरण" या "वितरण पर वितरण" के रूप में जाना जाता है। उस मामले में, क्या मैं सार्थक रूप से एक जीपी के तहत एक फ़ंक्शन के घनत्व के बारे में बात कर सकता हूं? यही है, क्या गाऊसी प्रक्रिया या डिरिचलेट …
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डेटा के संभाव्यता वितरण के आकलन के लिए विभिन्न गैर-पैरामीट्रिक तरीके
मेरे पास कुछ डेटा है और मैं इसे एक चिकनी वक्र फिट करने की कोशिश कर रहा था। हालाँकि, मैं इस पर (या मेरे प्रश्न के बाकी हिस्सों द्वारा निहित लोगों को छोड़कर) बहुत अधिक पूर्व मान्यताओं या बहुत मजबूत पूर्व-धारणाओं को लागू नहीं करना चाहता हूं या कोई विशिष्ट …
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असतत-समय घटना इतिहास (अस्तित्व) आर में मॉडल
मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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गैर पैरामीट्रिक आंकड़ों के लिए बुक करें
गैर-पैरामीट्रिक आंकड़ों के लिए एक अच्छी पुस्तक क्या होगी। न केवल परिचय बल्कि उन्नत स्तर। इसके अलावा, मैं कुछ ऐसी चीजों को देख रहा हूं जो मैं सीखने के लिए इस्तेमाल कर सकता हूं न कि संदर्भ के लिए। विशेष रूप से मैं एक ऐसी पुस्तक की तलाश कर रहा …
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प्रोटिओमिक्स में पावर?
अनुदानों को अक्सर प्रस्तावित नमूना आकार का समर्थन करने के लिए शक्ति विश्लेषण की आवश्यकता होती है। प्रोटिओमिक्स (और अधिकांश-कॉमिक्स) में, 10 के नमूनों में से 100 से 1000 के फीचर्स / वैरिएबल हैं (शायद 100 के, लेकिन संभावना नहीं)। इसके अलावा, यह ज्ञात है कि इनमें से कुछ माप …
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Nonparametric Bayesian मॉडल पर परिचयात्मक पाठ्यपुस्तक?
मैं इस विषय पर अपना सिर लपेटना चाहता हूं, लेकिन श्वेत-पत्र और ट्यूटोरियल से सीखना कठिन है क्योंकि कई अंतराल हैं जो आमतौर पर पाठ्यपुस्तकों में भरे जाते हैं। अगर यह महत्वपूर्ण है कि मेरे पास अपेक्षाकृत मजबूत गणितीय पृष्ठभूमि है जैसा कि मैंने अपना पीएच.डी. लागू गणित में (सीएफडी …
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गैर-पैरामीट्रिक रिग्रेशन का उपयोग कब करें?
मैं एसएएस में PROC GLM का उपयोग कर रहा हूं ताकि निम्नलिखित फॉर्म का एक प्रतिगमन समीकरण फिट किया जा सके Y=ख0+ख1एक्स1+ख2एक्स2+ख3एक्स3+ख4टीY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t परिणामस्वरूप redsiduals की QQ साजिश सामान्यता से विचलन का संकेत देती है। अवशेषों को सामान्य बनाने में …
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क्या रैंक सहसंबंध के लिए ARMA के बराबर है?
मैं बेहद गैर रेखीय डेटा देख रहा हूं जिसके लिए ARMA / ARIMA मॉडल अच्छे से काम नहीं करते हैं। हालाँकि, मुझे कुछ स्वत :संबंध दिखाई देते हैं, और मुझे गैर रेखीय स्वायत्तता के लिए बेहतर परिणाम होने का संदेह है। 1 / क्या रैंक सहसंबंध के लिए PACF के …
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क्या विलकॉक्सन टेस्ट करने से पहले घबराना गलत है?
मैंने स्क्रिप्ट का उपयोग करके डेटा का परीक्षण करने के लिए लिखा था wilcox.test, लेकिन जब मुझे परिणाम मिले, सभी पी-मान जहां 1 के बराबर थे। मैंने कुछ वेबसाइटों में पढ़ा कि आप डेटा का परीक्षण करने से पहले घबराना का उपयोग कर सकते हैं (जैसा कि उन्होंने कहा, संबंधों …
9 r  nonparametric  ties 
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मल्टी-वे नॉनपेरमेट्रिक एनोवा
मुझे पांच कारकों (उनमें से एक नेस्टेड में से एक) और संख्यात्मक प्रतिक्रियाओं के साथ एक फैक्टोरियल डिज़ाइन का विश्लेषण करना है। मैं एक गैरपारंपरिक एनोवा प्रदर्शन करना चाहूंगा, लेकिन निश्चित रूप से मैं न तो क्रूसकॉल वालिस और न ही फ्रीडमैन परीक्षण का उपयोग कर सकता हूं (मैंने दोहराए …
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कोई बूटस्ट्रैपिंग - क्या कोई मुझे आरंभ करने के लिए एक सरल स्पष्टीकरण प्रदान कर सकता है?
बूटस्ट्रैपिंग के बारे में पढ़ने के कई प्रयासों के बावजूद, मैं हमेशा ईंट की दीवार से टकराता हूं। मुझे आश्चर्य है कि अगर कोई बूटस्ट्रैपिंग की एक गैर-तकनीकी परिभाषा दे सकता है? मुझे पता है कि इस मंच में मुझे पूरी तरह से समझने में सक्षम बनाने के लिए पर्याप्त …
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