गैर पैरामीट्रिक आंकड़ों के लिए बुक करें

Question

गैर-पैरामीट्रिक आंकड़ों के लिए एक अच्छी पुस्तक क्या होगी। न केवल परिचय बल्कि उन्नत स्तर। इसके अलावा, मैं कुछ ऐसी चीजों को देख रहा हूं जो मैं सीखने के लिए इस्तेमाल कर सकता हूं न कि संदर्भ के लिए।

विशेष रूप से मैं एक ऐसी पुस्तक की तलाश कर रहा हूं जिसमें गैर-पैरामीट्रिक विधियों, गैर पैरामीट्रिक इंजेक्शन, गैर पैरामीट्रिक्स का मूल्यांकन करने के तरीके, उदाहरण केएस परीक्षण, परीक्षण, आदि, बूटस्ट्रैपिंग के पीछे मूल बातें हो सकती हैं ।$t$

Comments

Nonparametric आँकड़े एक बड़ा क्षेत्र है, लेकिन मुझे लगता है कि Larry Wassermann द्वारा सभी Nonparametric आँकड़े एक उचित प्रारंभिक बिंदु होना चाहिए। मुझे नहीं पता कि मैं इसे "उन्नत स्तर" कहूंगा लेकिन वह पुस्तक के कई परिणामों के प्रमाणों के बारे में बताता है। विषय में बूटस्ट्रैप, चौरसाई तकनीक, घनत्व अनुमान, प्रतिगमन और बहुत सारी अन्य चीजें शामिल हैं। हालांकि, कोई भी अपरंपरागत बे नहीं है।

— आदमी

मैंने जाँच की है कि यह एक है, लेकिन सीखने की सामग्री की तुलना में इसका संदर्भ पुस्तक जैसा है। नहीं?

— आईजे

मैं असहमत हूं, यह सीखने के लिए ठीक होना चाहिए। अगर मुझे सही से याद है, तो उन्होंने इसे उन लोगों के लिए लिखा था, जिन्होंने पहले गैर-वैज्ञानिक तरीके नहीं देखे थे, ऐसे कंप्यूटर विज्ञान के छात्र जो वह पढ़ाते हैं।

— आदमी

क्या आप 'डिस्ट्रिब्यूशन फ्री' सामान की तलाश कर रहे हैं, या "अपरिमेय पैरामीट्रिक" के अर्थ में नॉनपैमेट्रिक्स, चाहे वह डिस्ट्रीब्यूशन पर लागू होता हो, वैरिएबल के बीच रिलेशनशिप या जो भी हो? उदाहरण के लिए, मैं एक वितरण धारणा के बिना के लिए एक रैखिक संबंध मान सकता हूं, या मैं यह मान सकता हूं कि सामान्य है और के साथ संबंध नहीं मान रहा है, लेकिन 'सुचारू' ... दोनों को संदर्भित किया जा सकता है भले ही प्रत्येक पहलू में पैरामीट्रिक हो (भले ही दूसरे में अनंत-पैरामीट्रिक)। $(Y|X=x)$$Y$$X$

— Glen_b -Reinstate मोनिका

मैं वितरण मुक्त सामान की तलाश में हूं।

— IJ

Answer 1

मुझे लगता है कि गैर-सांकेतिक आंकड़ों के विश्वकोश ब्रिटानिका के रूप में:

• हॉलैंडर, एम, और वोल्फ, डी (1999)। गैरपारंपरिक सांख्यिकीय तरीके, दूसरा संस्करण । विले।

मुझे यकीन नहीं है कि मैं इसे परिचयात्मक या उन्नत के रूप में चिह्नित करूंगा। मेरी राय में, कई खंड थोड़े उलझे हुए हैं, और गणितीय अंकन के एक अच्छे सौदे के साथ लिखे गए हैं। यह उन लोगों के लिए डराना / बंद करना होगा जिनके पास कुछ गणित की चिंता है। दूसरी ओर, यह वास्तव में व्युत्पन्न प्रमेय नहीं है, यह सिर्फ विचारों को व्यक्त करने के लिए गणितीय अंकन का उपयोग कर रहा है। प्रत्येक अनुभाग के अंत में कुछ समस्याएं शामिल हैं; आप निश्चित रूप से गैरपारंपरिक आँकड़े जानने के लिए पुस्तक का उपयोग कर सकते हैं।

एक उपचार के लिए जो बहुत अधिक परिचयात्मक है:

• हिगिंस, जे। (2003)। आधुनिक अप्रसार सांख्यिकी का परिचय । Duxbury।

मुझे लगता है कि बहुत कम डराना होगा। मैंने इसके कुछ अंशों को स्किम कर दिया है, और यह उन लोगों के लिए एक सौम्य परिचय है जो एक मजबूत सांख्यिकीय पृष्ठभूमि नहीं रखते हैं। यह बहुत स्पष्ट है, लेकिन हॉलैंडर और वोल्फ की गहराई या कवरेज जैसी कोई चीज नहीं है।

Comments

मेरे पास एक ऐसी पुस्तक के लिए कोई सिफारिश नहीं है जो मुख्य रूप से गैर-सैद्धांतिक आंकड़ों के पीछे गणितीय सिद्धांत पर केंद्रित है।

— गूँग - मोनिका

नवम्बर 2013 में हॉलैंडर एंड वोल्फ का तीसरा संस्करण दिखाई दिया और इसी अनुरूप जीएनयू आर पैकेज NSM3 उपलब्ध है।

— मार्कस रिट

मुझे यह भ्रम हो रहा है कि आप एनसाइक्लोपीडिया ब्रिटानिका का उल्लेख कैसे करते हैं, जब वास्तव में पुस्तक एनसाइक्लोपीडिया ब्रिटानिका से नहीं आती है। वास्तव में, एनसाइक्लोपीडिया ब्रिटानिका में नॉनपेर्मेट्रिक आँकड़ों पर एक प्रविष्टि है ।

— Ahorn

मुझे लगता है कि @ gung-ReinstateMonica सिर्फ आलंकारिक रूप से लिख रहा था और एक स्रोत से बात कर रहा था जो एक संदर्भ, बड़ा और निश्चित है।

— निक कॉक्स

Answer 2

आप लैरी वासरमैन द्वारा ऑल नॉनपामेट्रिक स्टैटिस्टिक्स की जांच कर सकते हैं । शीर्षक यह सब कहता है;) पुस्तक की समीक्षा बकाया है। मैं अपने लिए नहीं बता सकता, क्योंकि मैंने इसे अभी तक नहीं पढ़ा है। लेकिन ऐसा लगता है कि आप जिस सभी सैद्धांतिक पृष्ठभूमि की तलाश कर रहे हैं, साथ ही इसमें अनुप्रयोगों पर भी ध्यान केंद्रित किया गया है, अर्थात यह उन तकनीकों को जल्दी से उपयोग में लाने में आपकी मदद करता है।

Comments

उत्तर में पुस्तक का नाम प्रदान करें, न केवल लिंक, कृपया! :)

— रोनी

शीर्षक के बावजूद, यह एक ऐसी पुस्तक नहीं है जो विलकॉक्सन-मैन-व्हिटनी, क्रुस्कल-वालिस पर केंद्रित है और गैर-घटक महत्व परीक्षणों के बंडल है, जो इस धागे के कई पाठकों की तलाश में हो सकता है। हमेशा की तरह, आप सामग्री या अमेज़ॅन या प्रकाशक की वेबसाइट से किसी पुस्तक के उद्देश्य और सामग्री की जांच कर सकते हैं।

— निक कॉक्स