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गैर-पैरामीट्रिक कवर तकनीक का पहला अर्थ जो किसी विशेष वितरण से संबंधित डेटा पर निर्भर नहीं करता है। इनमें अन्य शामिल हैं:
- वितरण मुक्त विधियां, जो मान्यताओं पर भरोसा नहीं करती हैं कि डेटा किसी दिए गए प्रायिकता वितरण से लिया गया है। जैसे कि यह पैरामीट्रिक आँकड़ों के विपरीत है। इसमें गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकीय मॉडल, इंजेक्शन और सांख्यिकीय परीक्षण शामिल हैं।
- गैर-पैरामीट्रिक आँकड़े (डेटा पर एक आंकड़े के अर्थ में, जिसे एक नमूने पर एक फ़ंक्शन के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसका कोई पैरामीटर पर कोई निर्भरता नहीं है), जिसकी व्याख्या किसी भी पैरामीट्रिक वितरण को फिट करने वाली आबादी पर निर्भर नहीं करती है। अवलोकनों की श्रेणी पर आधारित आँकड़े ऐसे आँकड़ों का एक उदाहरण हैं और ये कई गैर-पैरामीट्रिक दृष्टिकोणों में एक केंद्रीय भूमिका निभाते हैं।
मैं दो मामलों के बीच अंतर नहीं देख सकता: वितरण मुक्त तरीके, और गैर-पैरामीट्रिक आँकड़े। क्या वे दोनों कुछ वितरण से आने वाले डेटा को नहीं मानते हैं? वे कैसे भिन्न हैं?
धन्यवाद एवं शुभकामनाएँ!