modeling पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास कुछ पूर्वानुमानित मॉडल हैं, जिनका प्रदर्शन मैं बैक-टेस्ट करना चाहता हूं (अर्थात, मेरे डेटासेट को "रिवाइंड" करके इसे पिछले बिंदु तक ले जाऊंगा और फिर देखूंगा कि मॉडल ने कैसा प्रदर्शन किया है)। समस्या यह है कि मेरे कुछ मॉडल एक इंटरैक्टिव प्रक्रिया के माध्यम से बनाए गए …

9 cross-validation  modeling  outliers  splines  overfitting 

मेरे पास लगभग 5000 सुविधाओं का डेटा सेट है। उस डेटा के लिए मैंने पहली बार फ़ीचर चयन के लिए ची स्क्वायर टेस्ट का इस्तेमाल किया; उसके बाद, मुझे लगभग १५०० चर मिले जो प्रतिक्रिया चर के साथ महत्व संबंध दर्शाते हैं। अब मुझे उस पर लॉजिस्टिक रिग्रेशन फिट करने …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

डिक्सन, कोल्स ( 1997 ) में, उन्होंने फुटबॉल में स्कोर मॉडल करने के लिए (4.3) में दो संशोधित स्वतंत्र पॉइसन मॉडल के लिए अधिकतम संभावना अनुमान का उपयोग किया है। मैं अल्फा और बीटा के साथ-साथ घरेलू प्रभाव मापदंडों (पृष्ठ 274, तालिका 4) को "पुन: पेश" करने के लिए आर …

9 r  modeling  maximum-likelihood  games 

चूंकि हम ARIMA मॉडल को फिट नहीं कर सकते हैं, जब निरंतर विचरण धारणा का उल्लंघन किया जाता है, तो क्या मॉडल का उपयोग यूनीवेट समय श्रृंखला में फिट करने के लिए किया जा सकता है?

9 time-series  modeling  forecasting  arima 

मेरे पास लगभग समान प्रश्न हैं: मैं बर्नौली यादृच्छिक चर का योग कैसे कुशलता से कर सकता हूं? लेकिन सेटिंग काफी अलग है: S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0.1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i हमारे पास बर्नौली यादृच्छिक चर के परिणामों के लिए डेटा है: ,Xi,jXi,jX_{i,j}Sj=∑i=1,NXi,jSj=∑i=1,NXi,jS_j=\sum_{i=1,N}{X_{i,j}} यदि हम अधिकतम संभावना वाले अनुमान के साथ …

9 distributions  modeling  binomial  random-variable  non-independent 

हमारे पास एक सेट जैविक नमूने हैं जिन्हें प्राप्त करना बहुत महंगा था। हमने इन नमूनों को परीक्षणों की एक श्रृंखला के माध्यम से डेटा उत्पन्न करने के लिए रखा है जो एक पूर्वानुमान मॉडल के निर्माण के लिए उपयोग किए जाते हैं। इस उद्देश्य के लिए हमने नमूनों को …

9 classification  modeling  experiment-design  cross-validation  bootstrap 

तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

मैं एक सॉफ्टवेयर टूल (अधिमानतः खुला स्रोत) की तलाश कर रहा हूं जो संरचनात्मक समीकरण / मिश्रण मॉडल को कुशलतापूर्वक और सावधानी से आकर्षित करे। Xfig और graphviz में देखने के बाद मैं अब सामान्य वेक्टर ग्राफिक्स पैकेज इंकस्केप से चिपक गया हूं क्योंकि यह सबसे अधिक लचीला लगता है। …

9 data-visualization  modeling  sem  software 

मेरे पास एक डबल चोटी के साथ डेटा है जिसे मैं मॉडल करने की कोशिश कर रहा हूं, और चोटियों के बीच पर्याप्त ओवरलैप है कि मैं उन्हें स्वतंत्र रूप से इलाज नहीं कर सकता। डेटा का एक हिस्टोग्राम कुछ इस तरह दिख सकता है: मैंने इसके लिए दो मॉडल …

9 modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio 

उपयुक्त भविष्यवाणियों के साथ बहुभिन्नरूपी रेखीय प्रतिगमन में भविष्यवाणियों के चयन के लिए, सभी उपसमुच्चय को स्पष्ट रूप से परीक्षण किए बिना भविष्यवक्ताओं के 'इष्टतम' सबसेट को खोजने के लिए कौन से तरीके उपलब्ध हैं ? 'एप्लाइड सरवाइवल एनालिसिस' में, होसम और लेमेशो कुक्क की विधि का संदर्भ देते हैं, …

9 modeling  regression  multivariable  model-selection  feature-selection 

एक नमूना आकार "एन" प्रदान किया है जो मैं पूर्वानुमान डेटा का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। डेटा को वश में करने के कुछ तरीके क्या हैं ताकि मैं इसका उपयोग किसी मॉडल को स्थापित करने के लिए करूं, और शेष डेटा को मॉडल को मान्य करने के …

9 machine-learning  modeling  sample  validation