estimation पर टैग किए गए जवाब

समस्या: लीडर और फॉलोअर नाम की दो कारों (पॉइंट ऑब्जेक्ट होने के लिए) पर विचार करें , दोनों एक दूसरे से संवाद करने वाले जीपीएस उपकरणों से लैस हैं। का उद्देश्य यथासंभव निकटता से पालन करना है क्योंकि बाद वाले विमान पर मनमाने ढंग से चलते हैं। यह देखते हुए …

9 estimation  spatial 

समान उम्मीदवार वितरण के साथ मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स एल्गोरिथम को चलाने पर, स्वीकृति दर लगभग 20% होने का औचित्य क्या है? मेरी सोच यह है: एक बार जब सच्चे (या सत्य के करीब) पैरामीटर मानों की खोज की जाती है, तो समान समान अंतराल से उम्मीदवार पैरामीटर मानों का कोई नया सेट …

9 bayesian  estimation  sampling  mcmc 

मैं सांख्यिकीविदों के उद्देश्य से संख्यात्मक अनुकूलन तकनीकों पर एक ठोस संदर्भ (या संदर्भ) की तलाश कर रहा हूं, अर्थात, यह इन विधियों को कुछ मानक हीनता संबंधी समस्याओं (जैसे सामान्य मॉडल में MAP / MLE) पर लागू करेगा। ग्रेडिएंट डिसेंट (सीधे और स्टोचस्टिक), ईएम और उसके स्पिनऑफ / सामान्यीकरण, …

9 estimation  references  optimization 

कुछ संपादन किए ... यह सवाल सिर्फ मनोरंजन के लिए है, इसलिए यदि यह मजेदार नहीं है तो कृपया इसे अनदेखा करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें। मुझे इस साइट से पहले से ही बहुत मदद मिल रही है इसलिए मैं उस हाथ को काटना नहीं चाहता जो मुझे खिलाता …

9 probability  estimation  sampling 

तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

मान लीजिए हमारे पास एक सेट ए और एक सबसेट बी है अगर हम जानते हैं | ए |, तो हम गणना कर सकते हैं | बी | प्रायिकता p ज्ञात करने से कि A से यादृच्छिक रूप से समान रूप से चुना गया तत्व B से संबंधित है। विशेष …

9 estimation 

मैं नमूने के माध्यम से अधिक या कम गॉसियन वितरण के माध्यम का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे इसके मतलब या इसके विचरण के बारे में कोई पूर्व जानकारी नहीं है। प्रत्येक नमूना प्राप्त करने के लिए महंगा है। मैं गतिशील रूप से कैसे तय करूं कि …

9 estimation  sample-size