distributions पर टैग किए गए जवाब

निरंतर वितरण से नमूना किए गए डेटा के 'मोड' की फिटिंग के लिए सबसे अच्छे तरीके क्या हैं? चूंकि निरंतर वितरण के लिए मोड तकनीकी रूप से अपरिभाषित है (दाएं?), मैं वास्तव में पूछ रहा हूं कि 'आप सबसे सामान्य मूल्य कैसे पाते हैं'? यदि आप मानते हैं कि माता-पिता …

12 distributions  fitting  mode 

हाय मैं एक पवन टरबाइन से ऊर्जा का आकलन करने के लिए पवन डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं। मैंने 10 साल का पवन डेटा लिया है और एक हिस्टोग्राम का रेखांकन किया है; मेरा दूसरा चरण डेटा के लिए एक वीबुल वितरण फिट करने के लिए था। मैंने lmomवीबुल …

12 r  distributions 

मैं दो संचयी घनत्व कार्यों की समानता के लिए परीक्षण करने के लिए उपयोग करने के लिए एक विधि की तलाश कर रहा हूं।

12 distributions  hypothesis-testing 

समस्या: मैं एक बेयर्सियन मेटा-विश्लेषण में एक पुजारी और डेटा के रूप में उपयोग के लिए वितरण को पैरामीटर कर रहा हूं। डेटा को सारांश आंकड़ों के रूप में साहित्य में प्रदान किया जाता है, लगभग विशेष रूप से सामान्य रूप से वितरित होने के लिए माना जाता है (हालांकि …

12 distributions  bayesian  variance  random-variable  meta-analysis 

मैं स्थान-स्तरीय परिवार के अर्थ के बारे में सोच रहा था। मेरी समझ यह है कि स्थान और स्केल के मापदंडों वाले परिवार के हर सदस्य के लिए , फिर का वितरण किसी भी पैरामीटर पर निर्भर नहीं करता है और यह उस परिवार से संबंधित प्रत्येक लिए समान है।ए …

12 probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  moments 

पर इस पोस्ट , आप बयान पढ़ सकते हैं: मॉडल आमतौर पर अंक का प्रतिनिधित्व कर रहे एक परिमित आयामी कई गुना पर।θθ\theta पर विभेदकों ज्यामिति और सांख्यिकी माइकल मरे और जॉन डब्ल्यू चावल से इन अवधारणाओं को पठनीय भी गणितीय अभिव्यक्ति अनदेखी गद्य में समझाया गया है। दुर्भाग्य से, …

12 distributions  manifold-learning  information-geometry  topologies 

चलो ~ और ~ दी वितरण के साथ दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर हो। का वितरण क्या है ?XXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY मैंने यह जानकर, समझाने की कोशिश की है h(v)=∫y=+∞y=−∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v)=∫y=−∞y=+∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v) = \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{y}f_Y(y) f_X\left (\frac{v}{y} \right ) dy हम यह भी जानते हैं कि , fY(y)=120fY(y)=120f_Y(y) = \frac{1}{20} h(v)=120∫y=10y=−101y⋅12dyh(v)=120∫y=−10y=101y⋅12dyh(v)= \frac{1}{20} \int_{y=-10}^{y=10} \frac{1}{y}\cdot \frac{1}{2}dy h(v)=140∫y=10y=−101ydyh(v)=140∫y=−10y=101ydyh(v)=\frac{1}{40}\int_{y=-10}^{y=10} …

12 distributions  random-variable 

मैं कुछ माप त्रुटि होने पर एक दोलन समारोह से नमूना बिंदुओं की संभावना वितरण की विश्लेषणात्मक रूप से गणना करने के लिए देख रहा हूं। मैंने पहले ही "शोर के बिना" भाग के लिए संभाव्यता वितरण की गणना कर ली है (मैं इसे अंत में डालूंगा), लेकिन मैं यह …

12 distributions  normal-distribution  noise 

मैं सोच रहा हूं कि फॉर्म दो (या अधिक) प्रकार-एक परेतो वितरण को जोड़ने में क्या वितरण परिणाम है । प्रायोगिक तौर पर, यह दो-मोड पावर-लॉ की तरह दिखता है, अल्फ़ाज़ के अंतर के लिए विषम।एक्स- αएक्स-αx^{-\alpha}

12 distributions  power-law  pareto-distribution 

मेरा बैकग्राउंड कंप्यूटर साइंस है। मैं मोंटे कार्लो नमूना लेने के तरीकों में काफी नया हूं और यद्यपि मैं गणित को समझता हूं, मेरे पास महत्वपूर्ण नमूनाकरण के लिए सहज ज्ञान युक्त उदाहरण हैं। अधिक सटीक रूप से, कोई इसका उदाहरण प्रदान कर सकता है: एक मूल वितरण से एक …

12 probability  distributions  sampling  importance-sampling 

मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

आँकड़ों में एक समय सम्मानित अनुस्मारक "असंबद्धता स्वतंत्रता का अर्थ नहीं है"। आमतौर पर यह अनुस्मारक मनोवैज्ञानिक रूप से सुखदायक (और वैज्ञानिक रूप से सही) बयान के साथ पूरक है "जब, फिर भी दो चर संयुक्त रूप से सामान्य रूप से वितरित किए जाते हैं , तो असंबद्धता स्वतंत्रता का …

12 probability  distributions  correlation  mathematical-statistics  independence 

यदि डेटा घातीय या सामान्य वितरण का अनुसरण करता है तो मानक सांख्यिकीय परीक्षण क्या हैं?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

क्या त्रिकोण वितरण के लिए सामान्य MLE प्रक्रिया को लागू करना संभव है? - मैं कोशिश कर रहा हूं, लेकिन वितरण को परिभाषित करने के तरीके से मुझे गणित में एक कदम या दूसरे पर अवरुद्ध होना प्रतीत होता है। मैं इस तथ्य का उपयोग करने की कोशिश कर रहा …

12 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood  triangular-distribution 

मैं एक यादृच्छिक चर के वितरण को कैसे परिभाषित करता हूं जैसे कि Y से एक ड्रॉ का x 1 के साथ सहसंबंध ρ है , जहां संचयी वितरण फ़ंक्शन F X ( x ) के साथ वितरण से x 1 एकल ड्रॉ है ? YYYYYYρρ\rhoएक्स1x1x_1एक्स1x1x_1एफएक्स( x )FX(x)F_{X}(x)

12 distributions  probability  correlation  random-variable  conditional-probability