distributions पर टैग किए गए जवाब

जब कोई कहता है कि एक डेटा 128 और 4000 के बीच एक समान रूप से वितरण से नमूना है, तो इसका क्या मतलब है? समान रूप से वितरण से नमूना लेने के लिए अलग कैसे? इस पेपर को देखें: http://www.jmlr.org/papers/volume13/bergstra12a/bergstra12a.pdf धन्यवाद!

12 machine-learning  distributions  uniform 

क्या यह अलग प्रकार का वितरण है (EX: द्विपद, बर्नौली, बहुपद) या किसी भी वितरण को इस तरह से दर्शाया जा सकता है। क्या कोई सरल उदाहरण के साथ विस्तृत कर सकता है

12 probability  distributions 

मैं गणितज्ञ नहीं हूं। मैंने केएल डायवर्जेंस के बारे में इंटरनेट पर खोज की है। जब मैंने सीखा कि केएल डाइवर्जेंस खो गई जानकारी को मापता है जब हम इनपुट वितरण के संबंध में एक मॉडल के वितरण को अनुमानित करते हैं। मैंने इन्हें किन्हीं दो सतत या असतत वितरणों …

12 distributions  mathematical-statistics  kullback-leibler 

यदि फिर एक कॉची वितरण इस प्रकार वाई = ˉ एक्स = 1एक्सXXभी बिल्कुल के रूप में एक ही वितरण इस प्रकारएक्स; इस धागे कोदेखें।Y= एक्स¯= 1nΣnमैं = १एक्समैंY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_iएक्सXX क्या इस संपत्ति का कोई नाम है? क्या कोई अन्य वितरण है जिसके लिए यह …

11 distributions  expected-value  central-limit-theorem  cauchy 

मैं बयान को साबित करने की कोशिश कर रहा हूं: यदि और स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) तब भी एक सामान्य यादृच्छिक चर है।XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} विशेष मामले के लिए (कहते हैं), हमारे पास सुविख्यात परिणाम है कि जब भी और स्वतंत्र चर हों चर। वास्तव में, यह अधिक सामान्यतः ज्ञात है कि …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

मुझे पता है कि मीन साथ एक अनुक्रम कैसे उत्पन्न होता है । उदाहरण के लिए, मतलाब में, यदि मैं की लंबाई के एक क्रम उत्पन्न करना चाहता हूं, तो यह है:0 ± 1 10000±1±1\pm 1000±1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 हालांकि, कैसे मतलब के साथ एक अनुक्रम उत्पन्न करने के …

11 distributions  sampling  random-generation 

क्या कोई निरंतर वितरण बंद रूप में अभिव्यक्त होता है, जिसका अर्थ ऐसा है कि नमूनों का ज्यामितीय मतलब उस अर्थ के लिए एक निष्पक्ष अनुमानक है? अद्यतन: मुझे अभी पता चला है कि मेरे नमूनों को सकारात्मक होना चाहिए (अन्यथा ज्यामितीय माध्य मौजूद नहीं हो सकता है) इसलिए शायद …

11 distributions  geometric-mean 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि जब आप टिप्पणियों की संख्या बढ़ाते हैं, तो दो (या अधिक) lognormal यादृच्छिक चर का योग एक lognormal वितरण से संपर्क करता है। मैंने ऑनलाइन देखा है और इससे संबंधित कोई परिणाम नहीं मिला है। स्पष्ट रूप से अगर और स्वतंत्र …

11 distributions  lognormal  convolution  sum 

प्रश्न: 3-आयामी अंतरिक्ष में एक द्विभाजित द्विपद वितरण कैसा दिखता है? नीचे विशिष्ट कार्य है जो मैं मापदंडों के विभिन्न मूल्यों के लिए कल्पना करना चाहूंगा; अर्थात्, , , और ।पी 1 पी 2nnnपी1p1p_{1}पी2p2p_{2} च( x)1, एक्स2) = n !एक्स1! एक्स2!पीएक्स11पीएक्स22,एक्स1+ x2= n ,पी1+ पी2= 1।f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, …

11 probability  data-visualization  binomial  discrete-data  distributions 

निम्नलिखित बोल्स्ताद के परिचय बायेसियन सांख्यिकी से एक अंश है । आप सभी विशेषज्ञों के लिए, यह तुच्छ हो सकता है, लेकिन मुझे यह समझ में नहीं आता है कि लेखक कैसे निष्कर्ष निकालता है कि हमें कुछ मूल्य के लिए पश्च-संभाव्यता की गणना करने के लिए कोई एकीकरण नहीं …

11 distributions  bayesian  beta-distribution  conjugate-prior 

यदि 20 स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों को सफलता की एक अलग संभावना और इसलिए विफलता के साथ किया जाता है। क्या संभावना है कि बिल्कुल 20 परीक्षणों में से n सफल रहा? क्या सफलता और विफलता की संभावनाओं के संयोजनों को एक साथ समेटने के बजाय इन संभावनाओं की गणना का …

11 probability  distributions  bernoulli-distribution  poisson-binomial 

मैंने पाठ्यपुस्तकों में कई स्थानों की पहचान की है जहां GLM को 5 वितरणों (अर्थात, गामा, गाऊसी, द्विपद, व्युत्क्रम गौसियन, और पॉइसन) के साथ वर्णित किया गया है। यह भी आर में पारिवारिक समारोह में अनुकरणीय है। कभी-कभी मैं जीएलएम के संदर्भ में आता हूं जहां अतिरिक्त वितरण शामिल हैं …

11 r  probability  distributions  generalized-linear-model 

मेरे पास स्पष्ट रूप से मूल्यों का वितरण है, जिसे मैं फिट करना चाहता हूं। डेटा को 2 सामान्य कार्यों (बिमोडल) या 3 सामान्य कार्यों के साथ अच्छी तरह से फिट किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, डेटा को 3 के साथ फिट करने के लिए एक प्रशंसनीय भौतिक कारण …

11 distributions  normal-distribution  model-selection  overfitting 

मुझे बस ट्वीडि वितरण के लिए पेश किया गया था ( यह या यह देखें ) लेकिन मुझे एक कठिन समय मिल रहा है कि ट्वीडेई सामान्यीकृत रैखिक मॉडल के लिए लिंक फ़ंक्शन क्या है। विचार?

11 distributions  generalized-linear-model  tweedie-distribution 

मेरे पास 7 दिनों के दौरान व्यक्तियों द्वारा किए गए कार्यों की संख्या से युक्त एक डेटा सेट है। इस प्रश्न के लिए विशिष्ट कार्रवाई प्रासंगिक नहीं होनी चाहिए। यहाँ डेटा सेट के लिए कुछ वर्णनात्मक आँकड़े दिए गए हैं: रेंजमीनझगड़ाटिप्पणियों की संख्या0 - 77218.22791696Range0−772Mean18.2Variance2791Number of observations696 \begin{array}{|c|c|} \hline \text{Range} …

11 r  distributions  poisson-distribution  mean  sample