manifold-learning पर टैग किए गए जवाब

आयामी कमी तकनीक जैसे प्रधान घटक विश्लेषण, एलडीए आदि में अक्सर कई गुना शब्द का उपयोग किया जाता है। गैर-तकनीकी शब्द में कई गुना क्या है? यदि एक बिंदु एक क्षेत्र से संबंधित है जिसका आयाम मैं कम करना चाहता हूं, और यदि कोई शोर और और असंबद्ध है, तो …

28 terminology  manifold-learning 

मैं लीनियर डायमेंशन रिडक्शन मेथड्स (जैसे, पीसीए) और नॉनलाइनियर अपीयरेंस (उदाहरण के लिए, इस्कैप) के बीच के अंतरों को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैं यह नहीं समझ सकता कि इस संदर्भ में (गैर) रैखिकता क्या है। मैं से पढ़ने विकिपीडिया कि तुलना करके, यदि पीसीए (एक रेखीय आयामी …

24 pca  terminology  dimensionality-reduction  pattern-recognition  manifold-learning 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि अर्ध-पर्यवेक्षित सीखने में कई गुना धारणा का क्या मतलब है। क्या कोई सरल तरीके से समझा सकता है? मैं इसके पीछे अंतर्ज्ञान प्राप्त नहीं कर सकता। यह कहता है कि आपका डेटा एक उच्च-आयामी स्थान में एम्बेडेड कम-आयामी कई गुना …

20 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  manifold-learning 

कर्नेल पीसीए (प्रमुख घटक विश्लेषण) द्वारा अंतिम डेटा आउटपुट में अच्छे डेटा पृथक्करण के परिणामस्वरूप कर्नेल चुनने के तरीके क्या हैं, और कर्नेल के मापदंडों को अनुकूलित करने के तरीके क्या हैं? यदि संभव हो तो आम आदमी के शब्दों को बहुत सराहा जाएगा, और ऐसे तरीकों की व्याख्या करने …

13 pca  cross-validation  dimensionality-reduction  kernel-trick  manifold-learning 

पर इस पोस्ट , आप बयान पढ़ सकते हैं: मॉडल आमतौर पर अंक का प्रतिनिधित्व कर रहे एक परिमित आयामी कई गुना पर।θθ\theta पर विभेदकों ज्यामिति और सांख्यिकी माइकल मरे और जॉन डब्ल्यू चावल से इन अवधारणाओं को पठनीय भी गणितीय अभिव्यक्ति अनदेखी गद्य में समझाया गया है। दुर्भाग्य से, …

12 distributions  manifold-learning  information-geometry  topologies 

कई गुना सीखने और गैर रेखीय आयामी कमी के बीच अंतर क्या है ? मैंने इन दोनों शब्दों को परस्पर उपयोग में लाते हुए देखा है। उदाहरण के लिए: http://www.cs.cornell.edu/~kilian/research/manifold/manifold.html : मैनिफोल्ड लर्निंग (जिसे अक्सर गैर-रैखिक आयामीता में कमी के रूप में भी संदर्भित किया जाता है) लक्ष्य को डेटा …

9 terminology  dimensionality-reduction  manifold-learning 

मशीन लर्निंग में, यह अक्सर माना जाता है कि एक डेटा सेट एक चिकनी कम-आयामी कई गुना (कई गुना धारणा) पर है, लेकिन क्या यह साबित करने का कोई तरीका है कि कुछ शर्तों को संतुष्ट किया जाता है, तो डेटा सेट वास्तव में (लगभग) उत्पन्न होता है। एक कम …

9 machine-learning  dimensionality-reduction  manifold-learning