definition पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास "सशर्त संभावना" और "संभावना" के बारे में एक सरल प्रश्न है। (मैं पहले ही इस सवाल का सर्वेक्षण कर चुका हूं लेकिन कोई फायदा नहीं हुआ।) यह संभावना पर विकिपीडिया पृष्ठ से शुरू होता है । वे यह कहते हैं: संभावना पैरामीटर मान का एक सेट की, , …

26 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  definition 

में सांख्यिकीय निष्कर्ष , समस्या 9.6b, एक "उच्चतम घनत्व क्षेत्र (एचडीआर)" उल्लेख किया है। हालाँकि, मुझे पुस्तक में इस शब्द की परिभाषा नहीं मिली। इसी तरह का एक शब्द है हाईएस्ट पोस्टीरियर डेंसिटी (एचपीडी)। लेकिन यह इस संदर्भ में फिट नहीं है, क्योंकि 9.6b में एक पूर्व के बारे में …

23 confidence-interval  estimation  definition  credible-interval  highest-density-region 

मैं रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण के संदर्भ में पूर्वाग्रह की अवधारणा को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। पूर्वाग्रह की गणितीय परिभाषा क्या है? क्या वास्तव में पक्षपाती है और क्यों / कैसे? उदाहरण?

21 regression  terminology  bias  definition 

शास्त्रीय आंकड़ों में, एक परिभाषा है कि डेटा के एक सेट का एक सांख्यिकीय को एक पैरामीटर के लिए पूरा होने के लिए परिभाषित किया गया है यह 0 के निष्पक्ष आकलनकर्ता से असम्भव रूप से बनाना असंभव है । यही कारण है कि, ई h (T (y)) = 0 …

21 mathematical-statistics  intuition  unbiased-estimator  definition  complete-statistics 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

इसलिए एक सामान्य वितरण में, हमारे पास दो पैरामीटर हैं: माध्य और विचरण । पुस्तक पैटर्न रिकॉग्निशन एंड मशीन लर्निंग में , त्रुटि फ़ंक्शन के नियमितीकरण की शर्तों में अचानक एक हाइपरपेरमेटर प्रकट होता है ।μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda हाइपरपरमेटर्स क्या हैं? उनका नाम ऐसा क्यों रखा गया है? और वे कैसे सहज …

19 terminology  definition  parameterization  hyperparameter 

मैं एक पेपर पढ़ रहा हूं, जहां लेखक बेयर्स प्रमेय के लिए अधिकतम संभावना अनुमान की चर्चा से अग्रणी हैं, शुरुआती लोगों के लिए एक परिचय के रूप में। एक संभावना उदाहरण के रूप में, वे एक द्विपद वितरण के साथ शुरू करते हैं: p(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,\theta) = \binom{n}{x}\theta^x(1-\theta)^{n-x} और फिर दोनों …

19 bayesian  likelihood  definition  philosophical 

एक सममित वितरण की परिभाषा क्या है? किसी ने मुझसे कहा था कि एक यादृच्छिक चर XXX एक सममित वितरण से आया है यदि और केवल यदि XXX और −X−X-X एक ही वितरण किया है। लेकिन मुझे लगता है कि यह परिभाषा आंशिक रूप से सच है। क्योंकि मैं एक …

19 distributions  definition  symmetry 

मान लीजिए वेक्टर है कि डिजाइन मैट्रिक्स के साथ डेटा के प्रक्षेपण के विचरण अधिकतम है एक्स ।uuuXXX अब, मैंने उन सामग्रियों को देखा है जो डेटा के मुख्य घटक के रूप में संदर्भ देते हैं , जो कि सबसे बड़ा आइगेनवैल्यू के साथ आइजनवेक्टर भी है।uuu हालाँकि, मैंने यह …

18 pca  terminology  definition 

क्या "त्रुटि का मार्जिन" "मानक त्रुटि" के समान है? अंतर बताने के लिए एक (सरल) उदाहरण बहुत अच्छा होगा!

18 definition 

आमतौर पर, और क्या अंतर है ?E ( X | Y ) E(X|Y)E(X|Y)E ( X | Y = y )E(X|Y=y)E(X|Y=y) पूर्व का कार्य और बाद का का कार्य है ? यह बहुत भ्रामक है ..य x यyyxx

18 conditional-expectation  notation  definition 

मैं अब अपना पहला सांख्यिकी पाठ्यक्रम लेने वाला छात्र हूं। मैं "परीक्षण सांख्यिकीय" शब्द से भ्रमित हूं। निम्नलिखित में (मैंने कुछ पाठ्यपुस्तकों में इसे देखा), एक विशिष्ट नमूने से गणना के लिए एक विशिष्ट मूल्य लगता है। tttt=x¯¯¯−μ0s/n−−√t=x¯−μ0s/n t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} हालाँकि, निम्नलिखित में (मैंने इसे कुछ अन्य …

17 hypothesis-testing  t-test  random-variable  definition 

ऐसा लगता है कि पर्यवेक्षित अधिगम की परिभाषा एक विशेष प्रकार के रिवार्ड फंक्शन के साथ सुदृढीकरण सीखने का एक उप-समूह है, जो कि लेबल डेटा पर आधारित है (जैसा कि पर्यावरण में अन्य जानकारी के विपरीत है)। क्या यह एक सटीक चित्रण है?

16 machine-learning  terminology  reinforcement-learning  supervised-learning  definition 

मेरे काम में, जब लोग किसी डेटा सेट के "माध्य" मान को संदर्भित करते हैं, तो वे आम तौर पर अंकगणित माध्य (यानी "औसत", या "अपेक्षित मूल्य") का उल्लेख करते हैं। यदि मैंने ज्यामितीय माध्य प्रदान किया है, तो लोग यह सोचेंगे कि मैं स्नाइड या गैर-सहायक हो रहा हूं, …

16 median  definition 

तंत्रिका नेटवर्क साहित्य में, अक्सर हम "टेंसर" शब्द का सामना करते हैं। क्या यह एक वेक्टर से अलग है? और एक मैट्रिक्स से? क्या आपको कोई विशिष्ट उदाहरण मिला है जो इसकी परिभाषा को स्पष्ट करता है? मैं इसकी परिभाषा को लेकर थोड़ा भ्रमित हूं। विकिपीडिया मदद नहीं करता है …

16 neural-networks  terminology  definition  tensor