data-transformation पर टैग किए गए जवाब

मैं एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा हूं जिसमें RFID टैग पढ़ना और सिग्नल की ताकत की तुलना करना शामिल है जब आप एंटीना कॉन्फ़िगरेशन (एंटीना की संख्या, स्थिति, आदि ...) को बदलते हैं। परियोजना के हिस्से के रूप में, मुझे यह देखने के लिए सेटअपों की तुलना करने …

11 data-transformation  linear-model  descriptive-statistics 

मैं वर्तमान में ANOVA मान्यताओं के उल्लंघन का पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने सामान्यता का परीक्षण करने के लिए शापिरो-विल्क का उपयोग किया है, और लेवेन के परीक्षण और बार्टलेट के विचरण समानता दोनों के परीक्षण के साथ दबोचा है। जब से लॉग ने असमान भिन्नताओं को …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

मैं उन डेटा की तुलना करना चाहता हूं जो तीन अलग-अलग समूहों के बीच अनुपात में हैं जैसे: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 व्हार्टन और हुई (दोई: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) के बाद, हालांकि मैं यह देखूंगा कि अगर …

11 data-transformation  aic  fitting 

पृष्ठभूमि मैं एक मेटा-विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें पहले प्रकाशित डेटा शामिल है। अक्सर, उपचार के बीच अंतर को पी-मूल्यों, कम से कम महत्वपूर्ण अंतर (एलएसडी) और अन्य आंकड़ों के साथ सूचित किया जाता है, लेकिन विचरण का कोई प्रत्यक्ष अनुमान नहीं देता है। मेरे द्वारा उपयोग किए जा रहे …

11 multiple-comparisons  variance  data-transformation  meta-analysis 

अगर कोई परिवर्तन है जो कर्टोसिस को प्रभावित किए बिना एक यादृच्छिक चर के तिरछा को बदल देता है, तो मैं उत्सुक हूं। यह इस बात के अनुरूप होगा कि आरवी का एक एफाइन रूपांतर माध्य और विचरण को प्रभावित करता है, लेकिन तिरछा और कुर्तोसिस नहीं (आंशिक रूप से …

11 data-transformation  random-variable  moments 

इस चर्चा में आने के बाद, मैं इस सवाल को वापस ले रहा हूं कि आत्मविश्वास से भरे अंतराल अंतराल। इस लेख के अनुसार लॉग-नॉर्मल रैंडम वेरिएबल के मतलब के लिए नाममात्र कवरेज बैक-ट्रांसफ़ॉर्मेड CI है: LCL(X)=exp(Y+var(Y)) यूसीएल ( एक्स)) = एक्सप( य+ वार ( वाई)2+ zvar ( Y))n+ वार …

11 confidence-interval  data-transformation  back-transformation 

मैं एक प्रतिक्रिया चर को मॉडल करने का प्रयास कर रहा हूं जो सैद्धांतिक रूप से -225 और +225 के बीच बांधा गया है। वैरिएबल कुल स्कोर है जो गेम खेलते समय विषयों को मिला है। यद्यपि सैद्धांतिक रूप से यह विषयों के लिए +225 स्कोर करना संभव है। इसके …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression 

मेरे पास बड़े सर्वेक्षण डेटा, एक बाइनरी परिणाम चर और बाइनरी और निरंतर सहित कई व्याख्यात्मक चर हैं। मैं मॉडल सेट (GLM और मिश्रित GLM दोनों के साथ प्रयोग कर रहा हूं) और शीर्ष मॉडल का चयन करने के लिए सूचना सिद्धांत का उपयोग कर रहा हूं। मैंने सहसंबंधों के …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 7 साल पहले बंद हुआ । मैं एक कारक चर को एक सांख्यिक …

11 r  data-transformation 

मूल समस्या यहाँ मेरी मूल समस्या है: मैं एक डेटासेट को क्लस्टर करने की कोशिश कर रहा हूं जिसमें कुछ बहुत ही तिरछे वेरिएबल हैं, जो मायने रखते हैं। चर में कई शून्य होते हैं और इसलिए मेरी क्लस्टरिंग प्रक्रिया के लिए बहुत जानकारीपूर्ण नहीं हैं - जो कि k- …

11 clustering  data-transformation  k-means  count-data  compositional-data 

पुस्तकों और चर्चाओं में अक्सर कहा जाता है कि जब एक भविष्यवक्ता के साथ समस्याओं (जिनमें से कुछ का सामना करना पड़ता है) का सामना करना पड़ता है, तो यह एक संभावना है। अब, मैं समझता हूं कि यह वितरण पर निर्भर करता है और भविष्यवाणियों में सामान्यता प्रतिगमन की …

10 regression  data-transformation 

मान लीजिए कि मेरे पास आश्रित चर का -vector और स्वतंत्र चर का -vector है। जब को विरुद्ध प्लॉट किया जाता है , तो मैं देखता हूं कि दोनों के बीच एक रैखिक संबंध (उर्ध्वगामी प्रवृत्ति) है। अब, इसका मतलब यह भी है कि और बीच एक रैखिक गिरावट है …

10 regression  data-transformation  linear-model 

पृष्ठभूमि: मेरा संगठन वर्तमान में अमेरिकी श्रम सर्वेक्षण (अमेरिकी जनगणना ब्यूरो द्वारा एक सर्वेक्षण परियोजना) के आधार पर उन समूहों के लिए कुल श्रम शक्ति उपलब्धता के लिए अपने कर्मचारियों की विविधता के आंकड़ों (विकलांगों,% महिलाओं,% दिग्गजों) के साथ तुलना करता है। यह एक गलत मानदंड है, क्योंकि हमारे पास …

10 confidence-interval  sampling  data-transformation  diversity 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मेरे पास सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (GLM) से संबंधित एक प्रश्न है। मेरा आश्रित चर (DV) निरंतर है और सामान्य नहीं है। इसलिए मैंने इसे बदल दिया (अभी भी सामान्य नहीं है लेकिन इसमें सुधार हुआ है)। मैं DV से संबंधित करना चाहता हूँ दो स्पष्ट चर और एक निरंतर covariable। …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram