data-transformation पर टैग किए गए जवाब

मैं कई रैखिक प्रतिगमन करना चाहता हूं और फिर थोड़ा एक्सट्रपलेशन के साथ नए मूल्यों की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। मेरी प्रतिक्रिया चर में -2 से +7 तक है, और तीन भविष्यवक्ता (+10 - +200 के बारे में सीमाएं) हैं। वितरण लगभग सामान्य है। लेकिन प्रतिक्रिया और भविष्यवक्ताओं के बीच …

10 regression  data-transformation 

मेरे पास निम्न रैखिक मॉडल है: अवशेषों को सम्‍मिलित करने के लिए मैंने आश्रित चर पर एक परिवर्तन को रूप में लागू करने की कोशिश की है, लेकिन मुझे अभी भी अवशेषों पर समान प्रशंसक प्रभाव दिखाई देता है। DV मान अपेक्षाकृत छोटा है इसलिए लॉग लेने से पहले +1 …

10 regression  data-transformation  linear-model  heteroscedasticity 

मेरी स्थिति यह है: मेरे पास 1 निरंतर आश्रित और 1 निरंतर पूर्वसूचक चर है जिसे मैंने सरल रेखीय प्रतिगमन के लिए उनके अवशिष्टों को सामान्य करने के लिए तार्किक रूप से रूपांतरित किया है। मैं किसी भी मदद की सराहना करता हूं कि मैं इन रूपांतरित चर को उनके …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

मैं वर्तमान में स्नातक स्तर पर अपनी पहली लागू रैखिक प्रतिगमन कक्षा ले रहा हूं, और कई रैखिक प्रतिगमन में पूर्वसूचक चर परिवर्तनों के साथ संघर्ष कर रहा हूं। मैं जिस पाठ का उपयोग कर रहा हूं, कुटनर एट अल "एप्लाइड रैखिक सांख्यिकीय मॉडल" उस प्रश्न को कवर नहीं करता …

10 data-transformation  multiple-regression 

मुझे एक सीएसवी में आने वाले मेडिकल सर्वे (100+ कोडेड कॉलम के साथ) के डेटा का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। मैं कुछ प्रारंभिक विश्लेषण के लिए खड़खड़ का उपयोग करूंगा लेकिन पर्दे के पीछे यह अभी भी आर है। यदि मैं पढ़ता हूं । फ़ाइल () फ़ाइल, संख्यात्मक कोड …

10 r  categorical-data  data-transformation 

परीक्षण स्कोर (जैसे, शिक्षा या मनोविज्ञान में) के विश्लेषण में, आम विश्लेषण तकनीक अक्सर मानती है कि डेटा सामान्य रूप से वितरित किए जाते हैं। हालांकि, शायद अधिक बार नहीं, स्कोर कभी-कभी सामान्य से बेतहाशा विचलन करते हैं। मैं कुछ बुनियादी सामान्यीकरण परिवर्तनों से परिचित हूं, जैसे: चौकोर जड़ें, लघुगणक, …

10 data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing 

कल्पना कीजिए कि हम पर निर्भर चर साथ एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल है । हम इसका । अब, हम एक और प्रतिगमन करते हैं, लेकिन इस बार , और इसी तरह इसके । मुझे बताया गया है कि मैं यह देखने के लिए दोनों तुलना नहीं कर सकता कि कौन …

10 regression  data-transformation  r-squared 

मेरे पास मुख्य रूप से एक कंप्यूटर विज्ञान पृष्ठभूमि है, लेकिन अब मैं खुद को बुनियादी आँकड़े सिखाने की कोशिश कर रहा हूँ। मेरे पास कुछ डेटा है जो मुझे लगता है कि एक पॉइसन वितरण है मेरे दो सवाल हैं: क्या यह पोइसन वितरण है? दूसरे, क्या इसे सामान्य …

10 normal-distribution  data-transformation  poisson-distribution 

मुझे एक समाधान मिला, जिसमें कहा गया था कि यदि किसी समय श्रृंखला का वर्ग स्थिर है, तो मूल समय श्रृंखला है, और इसके विपरीत। हालाँकि, मैं इसे साबित नहीं कर पा रहा हूँ, किसी को भी इस बात का अंदाज़ा है कि क्या यह सच है और अगर इसे …

9 time-series  self-study  data-transformation  stationarity 

यादृच्छिक चर मान लें और स्वतंत्र हैं और हैं । दिखाएँ कि का \ पाठ {Exp} (1) वितरण।X1,...,XnX1,...,XnX_1, ... , X_nY1,...,YnY1,...,YnY_1, ..., Y_nU(0,a)U(0,a)U(0,a)Zn=nlogmax(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Zn=nlog⁡max(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Z_n= n\log\frac{\max(Y_{(n)},X_{(n)})}{\min(Y_{(n)},X_{(n)})}Exp(1)Exp(1)\text{Exp}(1) मैंने \ {X_1, ..., X_n, Y_1, ... Y_n \} = \ {Z_1, ..., Z_n \} की स्थापना करके इस समस्या को शुरू किया है ,{X1,...,Xn,Y1,...Yn}={Z1,...,Zn}{X1,...,Xn,Y1,...Yn}={Z1,...,Zn}\{X_1,...,X_n,Y_1,...Y_n\} = …

9 self-study  data-transformation  order-statistics 

मैं एक संतुलन स्कोर की भविष्यवाणी करने की कोशिश करता हूं और कई अलग-अलग प्रतिगमन विधियों की कोशिश करता हूं। एक बात जिस पर मैंने गौर किया है वह यह है कि अनुमानित मूल्यों से लगता है कि यह किसी प्रकार की ऊपरी सीमा है। यही है, वास्तविक संतुलन में …

9 regression  distributions  data-transformation  prediction  bounds 

यदि एक बहु-श्रेणी रैखिक डिस्क्रिमिनेन्ट एनालिसिस (या मैं कभी-कभी मल्टीपल डिस्क्रिमिनेन्ट एनालिसिस भी पढ़ता हूं) का उपयोग डायमेंशन में कमी के लिए किया जाता है (या पीसीए के माध्यम से डायमेंशन में कमी के बाद ट्रांसफॉर्मेशन), तो मैं समझता हूं कि सामान्य तौर पर "जेड-स्कोर नॉर्मलाइजेशन" (या मानकीकरण) सुविधाएँ आवश्यक …

9 classification  data-transformation  normalization  standardization  discriminant-analysis 

EDIT: इस पोस्ट को बनाने के बाद से, मैंने यहाँ एक अतिरिक्त पोस्ट के साथ काम किया है । नीचे दिए गए पाठ का सारांश: मैं एक मॉडल पर काम कर रहा हूं और रैखिक प्रतिगमन, बॉक्स कॉक्स परिवर्तन और GAM की कोशिश की है, लेकिन बहुत प्रगति नहीं की …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam 

एक परीक्षण के लिए अध्ययन। इसका जवाब नहीं दे सका। चलो आईआईडी हो यादृच्छिक परिवर्तनीय। परिभाषित करेंX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,nN(0,1)N(0,1)\mathcal{N}(0,1) Wi=(X1,i+X2,iX3,i)/1+X23,i−−−−−−−√,i=1,…,nWi=(X1,i+X2,iX3,i)/1+X3,i2,i=1,…,nW_i = (X_{1,i} + X_{2,i}X_{3,i})/\sqrt{1 + X_{3,i}^2}, i = 1, \ldots, n , और ,W¯¯¯¯¯n=n−1∑ni=1WiW¯n=n−1∑i=1nWi\overline{W}_n = n^{-1}\sum_{i=1}^nW_i S2n=(n−1)−1∑ni=1(Wi−W¯¯¯¯¯n)2,n≥2.Sn2=(n−1)−1∑i=1n(Wi−W¯n)2,n≥2.S_n^2 = (n-1)^{-1}\sum_{i=1}^n(W_i - \overline{W}_n)^2, n \ge 2. , का वितरण क्या है ?W¯¯¯¯¯nW¯n\overline{W}_nS2nSn2S_n^2 इस …

9 normal-distribution  data-transformation 

मैं सिर्फ एक भविष्यवक्ता (कहना (x, y)) के साथ कुछ डेटा पर एक रैखिक मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। डेटा ऐसा है कि x के छोटे मानों के लिए, y मान एक सीधी रेखा के लिए एक तंग फिट देते हैं, हालांकि जैसे ही x मान बढ़ता …

9 r  regression  variance  data-transformation