data-transformation पर टैग किए गए जवाब

मौसमी समायोजन एक महत्वपूर्ण कदम है जो आगे के अनुसंधान के लिए डेटा को पूर्वनिर्मित करता है। हालांकि शोधकर्ता के पास ट्रेंड-साइकल-मौसमी अपघटन के लिए कई विकल्प हैं। सबसे आम (अनुभवजन्य साहित्य में उद्धरणों की संख्या को देखते हुए) प्रतिद्वंद्वी मौसमी अपघटन विधियां एक्स -11 (12) -एरिमा, ट्रामो / सीट्स …

20 time-series  data-transformation  methodology  seasonality 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

यह शायद एक तुच्छ प्रश्न है, लेकिन मेरी खोज अब तक बेकार रही है, जिसमें इस विकिपीडिया लेख , और "डिस्ट्रीब्यूशन ऑफ़ डिस्ट्रिब्यूशन" दस्तावेज़ शामिल हैं । यदि का एक समान वितरण है, तो क्या इसका मतलब है कि एक घातीय वितरण का अनुसरण करता है?ई एक्सएक्सएक्सXइएक्सइएक्सe^X इसी तरह, यदि …

20 distributions  data-transformation  exponential  uniform 

सामान्य रूप से वितरित की जाने वाली संख्याओं के एक यादृच्छिक सेट पर विचार करें: x <- rnorm(n=1000, mean=10) हम इस माध्य और मानक त्रुटि को जानना चाहेंगे ताकि हम निम्नलिखित कार्य करें: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near 0.03 …

19 confidence-interval  data-transformation  descriptive-statistics 

एक पेपर की समीक्षा करते हुए, लेखक कहते हैं, "सामान्य परिणाम की सामान्य मान्यताओं को संतुष्ट करने के लिए टी परीक्षणों के आयोजित होने से पहले, एक विषम वितरण को प्रदर्शित करने वाले निरंतर परिणाम चर को प्राकृतिक लघुगणक का उपयोग करते हुए रूपांतरित किया गया था।" क्या यह गैर-सामान्य …

19 normal-distribution  data-transformation  t-test  lognormal 

मेरा एक प्रश्न है जिसमें यह सत्यापित करने के लिए कहा जाता है कि क्या वर्दी वितरण ( सामान्यीकृत है।Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) एक के लिए, किसी भी वितरण को सामान्य बनाने के लिए इसका क्या मतलब है? और दो, हम यह सत्यापित करने के बारे में क्या कहते हैं कि वितरण …

19 data-transformation  terminology  normalization  standardization 

मेरा मूवमेंट बिहेवियर (समय बिताना, नींद आना, गतिहीन होना और शारीरिक गतिविधि करना) पर डेटा है, जो लगभग 24 (जैसा कि प्रति दिन घंटों में) होता है। मैं एक ऐसा वैरिएबल बनाना चाहता हूं, जो इनमें से प्रत्येक व्यवहार में खर्च किए गए सापेक्ष समय को पकड़ता है - मुझे …

18 r  multivariate-analysis  data-transformation  compositional-data 

मैंने एक बार सुना था रेखीय प्रतिगमन या क्वांटाइल प्रतिगमन में दाएं तिरछी वितरण के लिए लॉग ट्रांसफॉर्मेशन सबसे लोकप्रिय है मैं जानना चाहूंगा कि क्या इस कथन का कोई कारण है? लॉग-रूपांतरण सही-तिरछा वितरण के लिए उपयुक्त क्यों है? बाएं-तिरछे वितरण के बारे में कैसे?

18 regression  distributions  data-transformation  skewness 

मेरे प्रश्न का सार यह है: आज्ञा देना एक बहुभिन्नरूपी सामान्य रैंडम वैरिएबल है जिसका माध्य और सहसंयोजक मैट्रिक्स । चलो , यानी । मैं कैसे एक मॉडल के एआईसी की तुलना वास्तविकताओं के अनुरूप करने के लिए फिट कर सकता हूं जो एक मॉडल वास्तविकताओं का अवलोकन करने के …

17 data-transformation  aic  likelihood 

मान लीजिए हम NNN औसत दर्जे का चर, (a1,a2,…,aN)(a1,a2,…,aN)(a_1, a_2, \ldots, a_N) , हम एक नंबर करने के M>NM>NM > N माप की, और उसके बाद प्रदर्शन करना चाहते विलक्षण मूल्य अपघटन के लिए उच्चतम विचरण के कुल्हाड़ियों को खोजने के लिए परिणामों पर MMM , NNN -डायमेंशनल स्पेस में …

17 pca  data-transformation  normalization  dimensionality-reduction  svd 

मैं एक परिवर्तनशील निर्भर चर के साथ एक रैखिक प्रतिगमन कर रहा हूँ। निम्नलिखित परिवर्तन किया गया था ताकि अवशेषों की सामान्यता की धारणा पकड़ में आए। अनियंत्रित निर्भर चर नकारात्मक रूप से तिरछा था, और निम्न परिवर्तन ने इसे सामान्य के करीब बना दिया: Y=50−Yorig−−−−−−−−√Y=50−YorigY=\sqrt{50-Y_{orig}} जहां पर निर्भर चर …

17 regression  data-transformation 

यहाँ एक ट्यूटोरियल के बाद Im: http://www.r-bloggers.com/computing-and-visualizing-pca-in-r/ पीसीए की बेहतर समझ हासिल करने के लिए। ट्यूटोरियल आईरिस डेटासेट का उपयोग करता है और पीसीए से पहले एक लॉग ट्रांसफॉर्मेशन लागू करता है: सूचना निम्न कोड में हम के रूप में [1] और सेट द्वारा सुझाए गए सतत चर के लिए …

16 r  pca  data-transformation  logarithm 

जैसा कि इस कोर्स हैंडआउट (पेज 1) में बताया गया है , एक रेखीय मॉडल को फॉर्म में लिखा जा सकता है: y=β1x1+⋯+βpxp+εi,y=β1x1+⋯+βpxp+εi, y = \beta_1 x_{1} + \cdots + \beta_p x_{p} + \varepsilon_i, जहाँ yyy प्रतिक्रिया चर है और xixix_{i} , ithithi^{th} व्याख्यात्मक चर है। अक्सर परीक्षण मान्यताओं को …

16 regression  generalized-linear-model  data-transformation  linear-model 

\newcommand{\E}{\mathbb{E}} कैसे है एक ( ⋅ ) = ∫ घ यूवी 1 / 3 ( μ )A(⋅)=∫duV1/3(μ)A(\cdot) = \displaystyle\int\frac{du}{V^{1/3}(\mu)} सामान्य घातीय परिवार के लिए बदलना निकाली गई? अधिक विशेष रूप से : मैंने पेज 3 पर टेलर विस्तार स्केच का पालन करने की कोशिश की, यहां 1 स्लाइड करें लेकिन …

15 data-transformation  residuals  asymptotics  exponential-family 

मैंने प्रतिक्रिया को दोगुना करने के बाद अपने XXX और YYY चर के बीच एक मजबूत रैखिक संबंध प्राप्त किया । मॉडल था Y∼XY∼XY\sim X लेकिन मैं यह करने के लिए बदल YX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X} में सुधारR2R2R^2.76 करने के लिए .19 से। स्पष्ट रूप से मैंने इस रिश्ते पर कुछ अच्छी …

15 regression  data-transformation  r-squared