data-transformation पर टैग किए गए जवाब

क्या चलती औसत डेटा से डेटा बिंदुओं को निकालना संभव है? दूसरे शब्दों में, यदि डेटा के एक सेट में केवल पिछले 30 बिंदुओं की सरल चलती औसत है, तो क्या मूल डेटा बिंदुओं को निकालना संभव है? यदि हां, तो कैसे?

15 data-transformation  average  point-estimation 

Canonical सहसंबंध विश्लेषण (CCA) का उद्देश्य दो डेटा सेटों के रैखिक संयोजनों के सामान्य पियर्सन उत्पाद-क्षण सहसंबंध (यानी रैखिक सहसंबंध गुणांक) को अधिकतम करना है। यह बहुत ही कारण है कि हम भी उपयोग करते हैं, उदाहरण के लिए, Spearman- है - अब, इस तथ्य है कि इस सहसंबंध गुणांक …

15 multivariate-analysis  data-transformation  spearman-rho  kendall-tau  canonical-correlation 

क्या डेटा को वर्गमूल के साथ बदलने के लिए मैं क्या सोच सकता हूं, इसका कोई कारण है? मेरा मतलब है कि मैं हमेशा निरीक्षण करता हूं कि आर ^ 2 बढ़ता है। लेकिन यह शायद डेटा को केंद्रित करने के कारण है! किसी भी विचार की सराहना की है!

15 regression  data-transformation  variance-stabilizing 

यदि FZFZF_Z एक CDF है, तो ऐसा लगता है कि FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alpha ( α>0α>0\alpha \gt 0 ) एक CDF है। प्रश्न: क्या यह एक मानक परिणाम है? प्रश्न: वहाँ एक अच्छा तरीका है एक समारोह को खोजने के लिए है ggg के साथ X≡g(Z)X≡g(Z)X \equiv g(Z) सेंट FX(x)=FZ(z)αFX(x)=FZ(z)αF_X(x) = F_Z(z)^\alpha , …

15 data-transformation  cdf  quantile-function 

मैं अपने डेटासेट को उसके वर्तमान माध्य और मानक विचलन से लक्ष्य लक्ष्य और लक्ष्य मानक विचलन से बदलने की विधि खोज रहा हूँ। मूल रूप से, मैं फैलाव को सिकोड़ना / विस्तारित करना चाहता हूं और सभी संख्याओं को एक पैमाने पर मापता हूं। यह दो अलग-अलग रैखिक परिवर्तन …

15 data-transformation  standard-deviation  mean 

एंडी फील्ड की खोज सांख्यिकी में एसपीएसएस का उपयोग करते हुए वह कहता है कि सभी चर को बदलना होगा। हालांकि प्रकाशन में: "भौगोलिक रूप से भारित प्रतिगमन I: मॉडल डिजाइन और मूल्यांकन का उपयोग करते हुए भूमि उपयोग और पानी की गुणवत्ता के बीच स्थानिक रूप से भिन्न रिश्तों …

14 normal-distribution  data-transformation 

मैं R में nnet पैकेज का उपयोग कर रहा हूं ताकि कॉन्डो (व्यक्तिगत परियोजना) के लिए अचल संपत्ति की कीमतों का अनुमान लगाने के लिए एक ANN बनाने का प्रयास किया जा सके। मैं इसके लिए नया हूं और मेरे पास गणित की पृष्ठभूमि नहीं है इसलिए कृपया मेरे साथ …

14 r  machine-learning  data-transformation  neural-networks  nnet 

जब डायवर्टोमाइजिंग चर होते हैं, तो प्रक्रिया में क्या जानकारी खो जाती है? विश्लेषणों में एक द्विभाजन कैसे मदद करता है?

14 regression  data-transformation  binary-data 

परंपरागत रूप से हम अनुदैर्ध्य डेटा को मॉडल करने के लिए मिश्रित मॉडल का उपयोग करते हैं, जैसे डेटा: id obs age treatment_lvl yield 1 0 11 M 0.2 1 1 11.5 M 0.5 1 2 12 L 0.6 2 0 17 H 1.2 2 1 18 M 0.9 हम …

14 machine-learning  data-transformation  random-forest  panel-data  large-data 

घनत्व फ़ंक्शन च के साथ एक निरंतर वितरण की एन्ट्रोपी को लॉग ( एफ ) की अपेक्षा के नकारात्मक के रूप में परिभाषित किया गया है , और इसलिए मानदंडचffलॉग( च) ,log⁡(f),\log(f), एचच= - ∫∞- ∞लॉग( च( x ) ) च( X ) घ एक्स ।Hf=−∫−∞∞log⁡(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. …

14 distributions  data-transformation  entropy 

मेरे पास एक डेटा सेट है जिसमें श्रेणीबद्ध चर और निरंतर चर दोनों हैं। मुझे सलाह दी गई कि मैं प्रत्येक स्तर के लिए श्रेणीबद्ध चर को बाइनरी चर के रूप में बदल दूं (यानी, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - मुझे लगता है कि कुछ लोगों ने इसे "डमी चर" …

13 categorical-data  data-transformation  centering 

मान लें कि मेरे पास एक चर है जिसका वितरण सकारात्मक रूप से बहुत अधिक डिग्री तक तिरछा है, जैसे कि सामान्य वितरण के लिए तिरछापन की सीमा के भीतर लाने के लिए लॉग लेना पर्याप्त नहीं होगा। इस बिंदु पर मेरे विकल्प क्या हैं? चर को सामान्य वितरण में …

13 data-transformation  skewness 

लगभग सामान्य रूप से वितरित किए गए डेटा के लिए, बॉक्सप्लाट्स डेटा के मध्यमान और प्रसार की कल्पना करने के साथ-साथ किसी भी आउटलेयर की उपस्थिति का एक शानदार तरीका है। हालांकि अधिक भारी-पूंछ वाले वितरणों के लिए, बहुत सारे बिंदुओं को आउटलेर्स के रूप में दिखाया गया है, क्योंकि …

13 r  distributions  data-visualization  data-transformation  ggplot2 

यदि मेरे पास केवल , तो मैं \ mathrm {Var} (\ frac {1} {X}) की गणना कैसे कर सकता हूं ?Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) मुझे एक्स के वितरण के बारे में कोई जानकारी नहीं है XXX, इसलिए मैं परिवर्तन, या किसी अन्य तरीके का उपयोग नहीं कर सकता हूं जो एक्स के प्रायिकता …

13 distributions  variance  data-transformation 

चलो तो जैसे एक बहुत ही कम नमूने के लिए यह गणना की जा सकती के। क्रमबद्धता के अंतरों के वें क्रम को खोजने से : Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i&lt;j}(k)Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i&lt;j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)}{1,3,6,2,7,5}{1,3,6,2,7,5}\{1,3,6,2,7,5\}kkk 7 6 5 3 2 1 1 6 5 4 2 1 2 5 4 3 1 3 4 …

13 data-transformation  scales  robust  optimal-scaling