सांख्यिकी और बिग डेटा correspondence-analysis

6

सतत और श्रेणीबद्ध चरों के मिश्रण वाले डेटासेट पर प्रमुख घटक विश्लेषण लागू किया जा सकता है?

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें निरंतर और श्रेणीबद्ध डेटा दोनों हैं। मैं पीसीए का उपयोग करके विश्लेषण कर रहा हूं और सोच रहा हूं कि विश्लेषण के हिस्से के रूप में श्रेणीबद्ध चर को शामिल करना ठीक है या नहीं। मेरी समझ यह है कि पीसीए केवल निरंतर चर …

147 categorical-data pca correspondence-analysis mixed-type-data

3

क्या पीसीए बूलियन (बाइनरी) डेटा प्रकारों के लिए काम करेगा?

मैं उच्च आदेश प्रणालियों की गतिशीलता को कम करना चाहता हूं और अधिकांश कोवरियन को अधिमानतः 2 आयामी या 1 आयामी क्षेत्र पर कब्जा करना चाहता हूं। मैं समझता हूं कि यह प्रमुख घटक विश्लेषण के माध्यम से किया जा सकता है, और मैंने कई परिदृश्यों में पीसीए का उपयोग …

38 pca data-visualization binary-data dimensionality-reduction correspondence-analysis

1

PCA और पत्राचार Biplot के संबंध में उनके विश्लेषण

Biplot का उपयोग अक्सर मुख्य घटक विश्लेषण (और संबंधित तकनीकों) के परिणामों को प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है । यह एक दोहरी या ओवरले स्कैप्लेट है जो एक साथ घटक लोडिंग और घटक स्कोर दिखा रहा है । मैं @amoeba आज द्वारा सूचित किया गया था कि वह …

38 pca multivariate-analysis svd correspondence-analysis biplot

1

पीसीए / पत्राचार विश्लेषण में "घोड़े की नाल प्रभाव" और / या "आर्च प्रभाव" क्या है?

बहुआयामी डेटा के खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण के लिए पारिस्थितिक आंकड़ों में कई तकनीकें हैं। इन्हें 'ऑर्डिनेशन' तकनीक कहा जाता है। कई समान या बारीकी से आँकड़ों में कहीं सामान्य तकनीकों से संबंधित हैं। शायद प्रोटोटाइप का उदाहरण मुख्य घटक विश्लेषण (पीसीए) होगा। पारिस्थितिकीविज्ञानी 'ग्रेडिएंट' का पता लगाने के लिए पीसीए …

20 pca eda ecology correspondence-analysis

1

2 डी पत्राचार विश्लेषण भूखंडों की व्याख्या करना

मैं दूर-दूर तक इंटरनेट खोज रहा हूं ... मुझे अभी तक 2 डी पत्राचार विश्लेषण भूखंडों की व्याख्या करने का एक बहुत अच्छा अवलोकन मिल गया है। किसी को अंक के बीच की दूरी की व्याख्या पर कुछ सलाह दे सकता है? शायद एक उदाहरण से मदद मिलेगी, यहाँ एक …

19 interpretation correspondence-analysis biplot

1

रेखीय प्रतिगमन श्रेणीगत चर "छिपा हुआ" मान

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

10 r regression categorical-data regression-coefficients categorical-encoding machine-learning random-forest anova spss r self-study bootstrap monte-carlo r multiple-regression partitioning neural-networks normalization machine-learning svm kernel-trick self-study survival cox-model repeated-measures survey likert correlation variance sampling meta-analysis anova independence sample assumptions bayesian covariance r regression time-series mathematical-statistics graphical-model machine-learning linear-model kernel-trick linear-algebra self-study moments function correlation spss probability confidence-interval sampling mean population r generalized-linear-model prediction offset data-visualization clustering sas cart binning sas logistic causality regression self-study standard-error r distributions r regression time-series multiple-regression python chi-squared independence sample clustering data-mining rapidminer probability stochastic-processes clustering binary-data dimensionality-reduction svd correspondence-analysis data-visualization excel c# hypothesis-testing econometrics survey rating composite regression least-squares mcmc markov-process kullback-leibler convergence predictive-models r regression anova confidence-interval survival cox-model hazard normal-distribution autoregressive mixed-model r mixed-model sas hypothesis-testing mediation interaction

1

पारिस्थितिकी में समन्वय विधियों के लिए व्याख्यात्मक चर और प्रतिक्रियाओं में चर को अलग करने के लिए क्या मानदंड का उपयोग करें?

मेरे पास अलग-अलग चर हैं जो आबादी के भीतर बातचीत करते हैं। मूल रूप से मैं मिलिपेड की एक सूची बना रहा हूं और इलाके के कुछ अन्य मूल्यों को माप रहा हूं, जैसे: प्रजातियों और नमूनों की मात्रा एकत्र की विभिन्न वातावरण जहां जानवर हैं पीएच जैविक सामग्री का …

9 pca multivariate-analysis ecology correspondence-analysis

1

प्रमुख घटक विश्लेषण बनाम पत्राचार विश्लेषण का उपयोग करना

मैं अंतःविषय समुदायों से संबंधित डेटा सेट का विश्लेषण कर रहा हूं। डेटा क्वाड्रेट्स में प्रतिशत कवर (समुद्री शैवाल, बार्नाकल, मसल्स, आदि) हैं। मैं प्रजाति गणना के संदर्भ में पत्राचार विश्लेषण (सीए) , और सिद्धांत घटक विश्लेषण (पीसीए) के बारे में सोचने के लिए उपयोग किया जाता हूं क्योंकि रैखिक …

9 r pca multivariate-analysis correspondence-analysis

1

असतत डेटा और पीसीए के लिए विकल्प

मेरे पास असतत (आर्डिनल, मेरिस्टिक और नॉमिनल) वेरिएबल्स का एक डेटासेट है जिसमें कीड़े के कई निकट संबंधी प्रजातियों पर रूपात्मक विंग पात्रों का वर्णन है। मैं जो करना चाह रहा हूं वह किसी प्रकार का विश्लेषण है जो मुझे रूपात्मक विशेषताओं के आधार पर विभिन्न प्रजातियों की समानता का …

9 pca discrete-data correspondence-analysis mixed-type-data

2

फ्रेंच डेटा विश्लेषण क्या है?

कुछ सांख्यिकीय तरीके - मुझे याद नहीं है कि यह प्रमुख घटक विश्लेषण है या ऐसा कुछ - कभी-कभी "फ्रांसीसी डेटा विश्लेषण" कहा जाता है। हकीकत में यह क्या है ? और कुछ लोग कहते हैं कि यह नाम विडंबनापूर्ण है, क्या यह सच है, और क्यों?

9 multivariate-analysis terminology correspondence-analysis

correspondence-analysis पर टैग किए गए जवाब