caret पर टैग किए गए जवाब

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

मैं इसके पैरामीटर ट्यूनिंग क्षमता और एकसमान इंटरफ़ेस के लिए बहुत अधिक पसंद करता हूं, लेकिन मैंने देखा है कि इसे हमेशा पूर्ण डेटासेट की आवश्यकता होती है (यानी NA के बिना) भले ही "नग्न" मॉडल NAs की अनुमति देता हो। यह बहुत ही कष्टप्रद है, इस बारे में कि …

26 r  missing-data  data-imputation  caret 

यह कैरेट री-सैंपलिंग के तरीकों के सवाल के समान है , हालांकि वास्तव में इस सवाल का इस तरह से जवाब नहीं दिया। कार्यवाहक ट्रेन फ़ंक्शन प्रदान करता है cvऔर repeatedcv। क्या कहने में अंतर है: MyTrainControl=trainControl( method = "cv", number=5, repeats=5 ) बनाम MyTrainControl=trainControl( method = "repeatedcv", number=5, repeats=5 …

26 r  machine-learning  caret 

मेरी समझ यह है कि जब उचित क्रॉस सत्यापन और मॉडल चयन प्रक्रियाओं का पालन किया जाता है, तब भी ओवरफिटिंग तब होगी जब कोई एक मॉडल के लिए पर्याप्त खोज करता है , जब तक कि कोई मॉडल जटिलता, अवधि पर प्रतिबंध नहीं लगाता। इसके अलावा, अक्सर लोग डेटा …

21 machine-learning  cross-validation  goodness-of-fit  scikit-learn  caret 

मैं अक्सर अपने आप caretको आर में उपयोग करने वाले कई अलग-अलग पूर्वानुमान मॉडल का प्रशिक्षण लेता हूं। मैं उन सभी को एक ही क्रॉस सत्यापन सिलवटों पर प्रशिक्षित करता हूं, उपयोग करता हूं caret::: createFolds, फिर क्रॉस-वैरिफाइड त्रुटि के आधार पर सर्वश्रेष्ठ मॉडल का चयन करता हूं । हालांकि, …

21 r  caret  ensemble 

मैं caretविभिन्न मॉडलिंग प्रक्रियाओं का परीक्षण करने के लिए R में लाइब्रेरी का उपयोग कर रहा हूं । trainControlवस्तु एक एक फिर से नमूने विधि निर्दिष्ट करने के लिए अनुमति देता है। तरीकों में वर्णित हैं प्रलेखन अनुभाग 2.3 और शामिल हैं: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvऔर oob। हालांकि …

20 r  resampling  caret 

क्या आर caretपैकेज मॉडल के लिए alphaऔर दोनों पर क्रॉस-मान्य है ? इस कोड को चलाना,lambdaglmnet eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y = y_train, method = "glmnet", tuneGrid = eGrid, trControl …

20 r  machine-learning  cross-validation  caret  glmnet 

मैं एक विशेष डेटा सेट पर इनविटेशन बनाने के लिए कैरट का उपयोग करने में रुचि रखता हूं। क्या निम्नलिखित करना संभव है: एक glmnet मॉडल के गुणांक का उत्पादन करता हूं जिसे मैंने कैरेट में प्रशिक्षित किया था। मैं अंतर्निहित सुविधा के चयन के कारण glmnet का उपयोग करना …

19 caret  glmnet 

कैरट पैकेज कई मशीन सीखने वाले मॉडल के लिए एक शानदार आर पुस्तकालय है, और मॉडल निर्माण और मूल्यांकन के लिए कई कार्य है। पैरामीटर ट्यूनिंग और मॉडल प्रशिक्षण के लिए, कैरेट पैकेज तरीकों में से एक के रूप में 'दोहराया' को प्रस्तुत करता है। एक अच्छा अभ्यास के रूप …

16 cross-validation  caret 

मैं सिर्फ कर्सरा पर मशीन लर्निंग कोर्स के एक व्याख्यान को फिर से देखता हूं। जिस अनुभाग में प्रोफेसर पर्यवेक्षित शिक्षण अनुप्रयोगों में पूर्व-प्रसंस्करण डेटा के लिए पीसीए पर चर्चा करते हैं, उनका कहना है कि पीसीए को केवल प्रशिक्षण डेटा पर ही किया जाना चाहिए और फिर क्रॉस सत्यापन …

16 r  pca  cross-validation  caret 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

CARET अंतिम मॉडल का चयन करने से पहले विभिन्न मॉडलों के निर्माण के लिए स्वचालित रूप से पूर्व-निर्दिष्ट ट्यूनिंग ग्रिड का उपयोग करेगा, और फिर पूर्ण प्रशिक्षण डेटा पर अंतिम मॉडल का प्रशिक्षण देगा। मैं मापदंडों के केवल एक संयोजन के साथ अपनी खुद की ट्यूनिंग ग्रिड की आपूर्ति कर …

15 r  caret 

मैं थोड़ा उलझन में हूं: कैरेट के माध्यम से प्रशिक्षित मॉडल के परिणाम मूल पैकेज में मॉडल से कैसे भिन्न हो सकते हैं? मैंने पढ़ा कि क्या कैरेट पैकेज के साथ रैंडमफॉरस्ट के फाइनलमॉडल का उपयोग करने से पहले प्रीप्रोसेसिंग की आवश्यकता है? लेकिन मैं यहां किसी भी प्रीप्रोसेसिंग का …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

मैंने trainद्विआधारी प्रतिक्रिया के लिए एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल (के माध्यम से ) प्राप्त किया है, और मैंने लॉजिस्टिक कंफ्यूजन मैट्रिक्स के माध्यम से प्राप्त किया confusionMatrixहै caret। यह मुझे लॉजिस्टिक मॉडल कन्फ्यूजन मैट्रिक्स देता है, हालांकि मुझे यकीन नहीं है कि इसे प्राप्त करने के लिए किस सीमा का …

13 r  classification  roc  caret  confusion-matrix