beta-distribution पर टैग किए गए जवाब

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

मेरे पास कुछ डेटा है जो 0 और 1 के बीच बाउंड है। मैंने betaregआर में पैकेज का उपयोग एक प्रतिगमन मॉडल को निर्भर चर के साथ एक प्रतिगमन मॉडल के रूप में फिट करने के लिए किया है। मेरा सवाल है: मैं प्रतिगमन से गुणांक की व्याख्या कैसे करूं?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

मान लीजिए आप परिभाषित करते हैं: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) जहाँ मानक सामान्य वितरण के CDF का विलोम है ।Φ−1Φ−1\Phi^{-1} मेरा प्रश्न है: क्या कोई साधारण वितरण है जो अनुसरण करता है, या जो अनुमान लगा सकता है ? YYYYYY Y αमैं पूछ रहा हूं क्योंकि मुझे सिमुलेशन परिणामों के आधार …

14 r  normal-distribution  mathematical-statistics  beta-distribution 

विकिपीडिया के अनुसार बीटा संभावना वितरण में दो आकार पैरामीटर हैं: और ।αα\alphaββ\beta जब मैं scipy.stats.beta.fit(x)पायथन में कॉल करता हूं , जहांx रेंज में संख्याओं का एक गुच्छा होता है , 4 मान वापस आ जाते हैं। यह मुझे अजीब लगता है।[0,1][0,1][0,1] गुग्लिंग के बाद मैंने पाया कि वापसी मूल्यों …

14 python  scipy  beta-distribution 

जैसा कि मुझे यकीन है कि यहाँ हर कोई पहले से ही जानता है, बीटा वितरण का PDF द्वारा दिया गया हैX∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} मैं इस सूत्र की उत्पत्ति के स्पष्टीकरण के लिए सभी जगह पर शिकार कर रहा हूं, लेकिन मैं इसे नहीं पा सकता हूं। …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

हम बायेसियन सांख्यिकीय परीक्षण की जांच कर रहे हैं, और एक विषम (मेरे लिए कम से कम) घटना पर आते हैं। निम्नलिखित मामले पर विचार करें: हम यह मापने में रुचि रखते हैं कि कौन सी जनसंख्या, ए या बी, की उच्च रूपांतरण दर है। एक जांच के लिए, हम …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

[0,1] में रेटिंग के एक सेट के लिए एक बीटा वितरण पर विचार करें। माध्य की गणना करने के बाद: μ=αα+βμ=αα+β \mu = \frac{\alpha}{\alpha+\beta} क्या इस माध्यम के आसपास एक विश्वास अंतराल प्रदान करने का एक तरीका है?

12 mean  beta-distribution 

आप एक को देखें, तो साथ बीटा वितरण α = β= 4α=β=4\alpha=\beta=4 यह बहुत एक के समान दिखता है गाऊसी वितरण । पर है क्या? आप यह कैसे साबित कर सकते हैं कि एक बीटा (4,4) वितरण गॉसियन है या नहीं?

12 normal-distribution  beta-distribution 

मेरे पास एक डेटासेट है, जिसमें अलग-अलग टैडपोल के "गतिविधि स्तर" को मापा जाता है, इसलिए मानों को 0 और 1 के बीच बांधा जाता है। यह डेटा एक निश्चित समय अंतराल के भीतर स्थानांतरित किए गए समय की संख्या की गणना करके एकत्र किया गया था (1 आंदोलन के …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

क्रुश्के की बायेसियन पुस्तक कहती है, एक सिक्के को लहराने के लिए एक बीटा वितरण के उपयोग के बारे में, उदाहरण के लिए, अगर हमारे पास इस ज्ञान के अलावा कोई पूर्व ज्ञान नहीं है कि सिक्के में एक सिर और एक पूंछ पक्ष है, तो यह पहले वाले एक …

12 probability  bayesian  beta-distribution 

क्या बड़े पूर्णांक अल्फा, बीटा (जैसे अल्फा, बीटा> 1000000) के लिए बीटा वितरण के मूल्यों की गणना करने के लिए संख्यात्मक रूप से स्थिर तरीका है ? वास्तव में, मुझे केवल मोड के चारों ओर 99% विश्वास अंतराल की आवश्यकता है, अगर वह किसी तरह समस्या को आसान बनाता है। …

12 confidence-interval  algorithms  beta-distribution 

निम्नलिखित बोल्स्ताद के परिचय बायेसियन सांख्यिकी से एक अंश है । आप सभी विशेषज्ञों के लिए, यह तुच्छ हो सकता है, लेकिन मुझे यह समझ में नहीं आता है कि लेखक कैसे निष्कर्ष निकालता है कि हमें कुछ मूल्य के लिए पश्च-संभाव्यता की गणना करने के लिए कोई एकीकरण नहीं …

11 distributions  bayesian  beta-distribution  conjugate-prior 

मान लें कि जहां स्वतंत्र हैं।एक्स मैं ~ एन ( 0 , σ 2 )X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) मेरा सवाल है, वितरण क्या करता है Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} का पालन करें? मैं यहाँ से जानता हूँ कि …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

ऐसा प्रतीत होता है कि द्विपद वितरण बीटा वितरण के रूप में बहुत समान है और मैं उन्हें एक समान दिखने के लिए पीडीएफ पर पैरामीट्रिएज रिस्टैंट कर सकता हूं। तो, हमें बीटा वितरण की आवश्यकता क्यों है? क्या यह एक विशिष्ट उद्देश्य के लिए है? धन्यवाद!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

मैं एक प्रतिक्रिया चर को मॉडल करने का प्रयास कर रहा हूं जो सैद्धांतिक रूप से -225 और +225 के बीच बांधा गया है। वैरिएबल कुल स्कोर है जो गेम खेलते समय विषयों को मिला है। यद्यपि सैद्धांतिक रूप से यह विषयों के लिए +225 स्कोर करना संभव है। इसके …

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