statistical-significance पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकीय महत्व इस संभावना को संदर्भित करता है कि, यदि, जिस जनसंख्या से इस नमूने को खींचा गया था, उसका सही प्रभाव 0 था (या कुछ परिकल्पित मूल्य) एक परीक्षण सांख्यिकीय के रूप में चरम या अधिक चरम नमूना में प्राप्त की गई तुलना में अधिक हो सकता है।

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क्या यह वास्तव में पी-वैल्यू कैसे काम करता है? क्या प्रति वर्ष एक लाख शोध पत्र शुद्ध यादृच्छिकता पर आधारित हो सकते हैं?
मैं आँकड़ों के लिए बहुत नया हूँ, और मैं मूल बातें समझने के लिए सीख रहा हूँ, जिसमें pvalues ​​भी शामिल है। लेकिन अभी मेरे दिमाग में एक बहुत बड़ा सवालिया निशान है, और मुझे उम्मीद है कि मेरी समझ गलत है। यहाँ मेरी विचार प्रक्रिया है:पीpp "अनंत बंदर प्रमेय" …
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हम "जंगली में" पी-हैकिंग के बारे में कितना जानते हैं?
वाक्यांश p -hacking (यह भी: "डेटा ड्रेजिंग" , "स्नूपिंग" या "फिशिंग") विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय कदाचार को संदर्भित करता है जिसमें परिणाम कृत्रिम रूप से सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हो जाते हैं। "अधिक महत्वपूर्ण" परिणाम प्राप्त करने के कई तरीके हैं, जिनमें शामिल हैं, लेकिन किसी भी तरह सीमित नहीं …
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पी-वैल्यू के बारे में, 1% और 5% क्यों? 6% या 10% क्यों नहीं?
पी-मूल्य के बारे में , मैं सोच रहा हूं कि % और % के लिए सोने का मानक क्यों लगता है । अन्य मान क्यों नहीं, जैसे % या %?111555"statistical significance"666101010 क्या इसके लिए कोई मौलिक गणितीय कारण है, या यह सिर्फ एक व्यापक रूप से आयोजित सम्मेलन है?
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एक उदाहरण: बाइनरी परिणाम के लिए ग्लासो का उपयोग करते हुए LASSO प्रतिगमन
मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
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क्या यह पी-वैल्यू समस्या का समाधान है?
फरवरी 2016 में, अमेरिकी सांख्यिकीय एसोसिएशन ने सांख्यिकीय महत्व और पी-मूल्यों पर एक औपचारिक बयान जारी किया। इसके बारे में हमारे सूत्र ने इन मुद्दों पर व्यापक चर्चा की। हालाँकि, कोई भी प्राधिकारी अब तक एक सार्वभौमिक मान्यता प्राप्त प्रभावी विकल्प की पेशकश करने के लिए आगे नहीं आया है …
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अशक्त परिकल्पना महत्व परीक्षण के खिलाफ तर्क युक्त संदर्भ?
पिछले कुछ वर्षों में मैंने विज्ञान में शून्य परिकल्पना महत्व परीक्षण के उपयोग के खिलाफ बहस करते हुए कई पत्र पढ़े हैं, लेकिन लगातार सूची रखने के लिए नहीं सोचा था। एक सहकर्मी ने हाल ही में मुझसे इस तरह की सूची के लिए पूछा, तो मैंने सोचा कि मैं …
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"वैज्ञानिक सांख्यिकीय महत्व के खिलाफ उठते हैं" क्या मतलब है? (प्रकृति में टिप्पणी)
प्रकृति वैज्ञानिकों में टिप्पणी का शीर्षक सांख्यिकीय महत्व के खिलाफ उठता है : वैलेंटाइन अमरेहिन, सैंडर ग्रीनलैंड, ब्लेक मैकेन और 800 से अधिक हस्ताक्षरकर्ताओं ने दावों को समाप्त करने और संभवतः महत्वपूर्ण प्रभावों को खारिज करने का आह्वान किया। और बाद में जैसे बयान शामिल हैं: फिर, हम पी मूल्यों, …
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दो-पूंछ वाले परीक्षण ... मैं अभी आश्वस्त नहीं हूं। क्या बात है?
निम्नलिखित अंश प्रविष्टि से है, एक-पूंछ और दो-पूंछ परीक्षण के बीच अंतर क्या हैं? UCLA के सांख्यिकी सहायता साइट पर। ... दूसरी दिशा में एक प्रभाव को याद करने के परिणामों पर विचार करें। कल्पना कीजिए कि आपने एक नई दवा विकसित की है जो आपको लगता है कि मौजूदा …
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एक्सकॉन्ड जेली बीन कॉमिक को समझाएं: क्या यह मज़ेदार है?
मैं देखता हूं कि बीस में से एक बार वे कुल परीक्षण करते हैं, , इसलिए वे गलत तरीके से मानते हैं कि बीस परीक्षणों में से एक के दौरान, परिणाम महत्वपूर्ण है ( )।0.05 = 1 / 20पी &lt; 0.05p&lt;0.05p < 0.050.05 = 1 / 200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd …
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क्या फिशर और नेमन-पीयरसन के बीच "हाइब्रिड" सांख्यिकीय परीक्षण के लिए वास्तव में एक "अविवेकी मिशाश" है?
विचार के एक निश्चित स्कूल में मौजूद है जिसके अनुसार सांख्यिकीय परीक्षण के लिए सबसे व्यापक दृष्टिकोण दो दृष्टिकोणों के बीच एक "हाइब्रिड" है: फिशर का और नेमन-पियर्सन का; ये दो दृष्टिकोण, दावा "असंगत" हैं, और इसलिए परिणामी "हाइब्रिड" एक "अविवेकी मिशाश" है। मैं नीचे एक ग्रंथ सूची और कुछ …
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क्या हमें पोस्ट हॉक परीक्षणों से पहले एक वैश्विक परीक्षण की आवश्यकता है?
मैं अक्सर सुनता हूं कि एक एनोवा के बाद पोस्ट हॉक टेस्ट केवल तभी इस्तेमाल किया जा सकता है जब एनोवा खुद महत्वपूर्ण था। हालांकि, पोस्ट हॉक टेस्ट वैल्यूज़ को वैश्विक प्रकार I त्रुटि दर को 5% पर रखने के लिए समायोजित करते हैं, क्या वे नहीं?ppp तो हमें पहले …
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टी-टेस्ट में टी-मान से मैन्युअल रूप से पी वैल्यू की गणना
मेरे पास 31 मूल्यों के साथ एक नमूना डेटासेट है। मैं दो-पूंछ वाले टी-टेस्ट को आर का उपयोग करके परीक्षण करने के लिए दौड़ाता हूं अगर सही मतलब 10 के बराबर है: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) आउटपुट: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is …
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"सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण" पर्याप्त क्यों नहीं है?
मैंने अपना डेटा विश्लेषण पूरा कर लिया है और "सांख्यिकीय महत्वपूर्ण परिणाम" प्राप्त किया है जो मेरी परिकल्पना के अनुरूप है। हालांकि, आंकड़ों में एक छात्र ने मुझे बताया कि यह एक समय से पहले निष्कर्ष है। क्यों? क्या मेरी रिपोर्ट में शामिल होने के लिए कुछ और आवश्यक है?
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लॉग ट्रांसफ़ॉर्म किए गए पूर्वानुमान और / या प्रतिक्रिया की व्याख्या
मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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सांख्यिकीविदों का कहना है कि गैर-महत्वपूर्ण परिणाम का अर्थ है "आप अशक्त को अस्वीकार नहीं कर सकते" के रूप में शून्य परिकल्पना को स्वीकार करने का विरोध किया?
पारंपरिक सांख्यिकीय परीक्षण, दो नमूना टी-टेस्ट की तरह, इस परिकल्पना को खत्म करने की कोशिश पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि दो स्वतंत्र नमूनों के कार्य में कोई अंतर नहीं है। फिर, हम एक आत्मविश्वास स्तर चुनते हैं और कहते हैं कि यदि साधनों का अंतर 95% के स्तर से …
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