statistical-significance पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकीय महत्व इस संभावना को संदर्भित करता है कि, यदि, जिस जनसंख्या से इस नमूने को खींचा गया था, उसका सही प्रभाव 0 था (या कुछ परिकल्पित मूल्य) एक परीक्षण सांख्यिकीय के रूप में चरम या अधिक चरम नमूना में प्राप्त की गई तुलना में अधिक हो सकता है।

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क्या यह निर्धारित करने के लिए एक परीक्षण है कि क्या जीएलएम अतिप्रवाह महत्वपूर्ण है?
मैं आर। में पॉइसन GLMs बना रहा हूँ। अतिप्रवाह के लिए जाँच करने के लिए मैं अवशिष्ट अवशिष्टता के अनुपात को स्वतंत्रता द्वारा प्रदान की गई डिग्री के रूप में देख रहा हूँ summary(model.name)। क्या इस अनुपात के लिए कोई कटऑफ मान या परीक्षण "महत्वपूर्ण" माना जाता है? मुझे पता …

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1000 में से 600 क्यों 10 में से 6 से अधिक कायल है?
स्टेला कॉटरेल, पेज 1 द्वारा "द स्टडी स्किल्स हैंडबुक", पालग्रेव, 2012 के इस अंश को देखें। प्रतिशत दिए जाने पर नोटिस। इसके बजाय, ऊपर दिए गए कथन को पढ़ें: 60% लोगों ने संतरे को प्राथमिकता दी; 40% ने कहा कि वे सेब पसंद करते हैं। यह पुख्ता लगता है: न्यूमेरिकल …

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क्या मॉडल बनाते समय कोविरेट्स को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं रखा जाना चाहिए?
मेरे पास एक मॉडल के लिए मेरी गणना में कई covariates हैं, और उनमें से सभी सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं हैं। क्या मुझे वो हटा देना चाहिए जो नहीं हैं? यह प्रश्न घटना पर चर्चा करता है, लेकिन मेरे प्रश्न का उत्तर नहीं देता है: ANCOVA में एक कोवरिएट …

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कैसे व्याख्या और रिपोर्ट करने के लिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण और गैर-महत्वपूर्ण विश्लेषण में चुकता / आंशिक एटा वर्ग की रिपोर्ट करें?
मेरे पास डेटा है जिसमें एटा स्क्वेर्ड वैल्यू और आंशिक एटा स्क्वेर्ड वैल्यू की गणना होती है, जो समूह औसत अंतर के लिए प्रभाव के आकार के माप के रूप में गणना की जाती है। एटा वर्ग और आंशिक एटा वर्ग के बीच अंतर क्या है? क्या दोनों को एक …

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ए / बी परीक्षण: जेड-टेस्ट बनाम टी-टेस्ट बनाम ची स्क्वायर बनाम फिशर सटीक परीक्षण
मैं एक साधारण ए / बी टेस्ट से निपटने के दौरान एक विशिष्ट परीक्षण दृष्टिकोण का चयन करके तर्क को समझने की कोशिश कर रहा हूं - (बाइनरी रिस्पॉन्स (परिवर्तित या नहीं) के साथ दो बदलाव / समूह। उदाहरण के रूप में मैं नीचे दिए गए डेटा का उपयोग करूंगा। …

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सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं होने के बावजूद किसी प्रतिगमन में एक चर को कब शामिल करना चाहिए?
मैं अर्थमिति और आर के साथ कुछ अनुभव के साथ एक अर्थशास्त्र का छात्र हूं। मैं जानना चाहूंगा कि क्या कभी ऐसी स्थिति है, जहां हमें एक प्रतिगमन में एक चर को शामिल करना चाहिए, इसके बावजूद सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं है?

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यदि दो द्विपद वितरण एक दूसरे से सांख्यिकीय रूप से भिन्न हैं तो परीक्षण करें
मेरे पास डेटा के तीन समूह हैं, प्रत्येक एक द्विपद वितरण (यानी प्रत्येक समूह में ऐसे तत्व हैं जो या तो सफलता या विफलता हैं)। मेरे पास सफलता की अनुमानित संभावना नहीं है, लेकिन इसके बजाय केवल प्रत्येक की सफलता दर पर भरोसा कर सकते हैं जो कि सही सफलता …

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क्या पी-मूल्य अनिवार्य रूप से बेकार और उपयोग करने के लिए खतरनाक है?
NY टाइम्स का यह लेख " द ओड्स, कंटीन्यूअसली अपडेटेड" मेरा ध्यान आकर्षित करने के लिए हुआ। संक्षेप में, यह कहा गया है कि [Bayesian आँकड़े] जटिल समस्याओं से निपटने में विशेष रूप से उपयोगी साबित हो रहे हैं, जिसमें 2013 में इस्तेमाल किए गए एक कोस्ट गार्ड जैसे लापता …

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन: एनोवा ची-स्क्वायर टेस्ट बनाम गुणांक का महत्व (एनोवा () बनाम सारांश (आर में)
मेरे पास 8 वैरिएबल वाला लॉजिस्टिक GLM मॉडल है। मैंने आर में ची-स्क्वायर टेस्ट चलाया anova(glm.model,test='Chisq')और 2 वेरिएबल्स का अनुमान लगाया गया जब टेस्ट के शीर्ष पर ऑर्डर किया गया था और सबसे नीचे ऑर्डर करने पर ऐसा नहीं किया गया था। summary(glm.model)पता चलता है कि उनके गुणांकों तुच्छ (उच्च …

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क्या छोटे पी-वैल्यू अधिक ठोस हैं?
मैं पर पढ़ने किया गया है -values, प्रकार 1 त्रुटि दर, महत्व स्तर, शक्ति गणना, प्रभाव आकार और फिशर बनाम Neyman-पियर्सन बहस। इससे मुझे कुछ अटपटा सा लगा। मैं पाठ की दीवार के लिए माफी मांगता हूं, लेकिन मैंने महसूस किया कि इन अवधारणाओं की मेरी वर्तमान समझ का अवलोकन …

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क्या 'पी-वैल्यू' का सही मूल्य अर्थहीन है?
मैंने 2009 में एक सांख्यिकीविद् के साथ चर्चा की, जहां उन्होंने कहा कि पी-मूल्य का सटीक मूल्य अप्रासंगिक है: केवल एक चीज जो महत्वपूर्ण है वह महत्वपूर्ण है या नहीं। यानी एक परिणाम दूसरे से अधिक महत्वपूर्ण नहीं हो सकता है; उदाहरण के लिए आपके नमूने, या तो एक ही …

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निचले पी-मान नल के खिलाफ अधिक सबूत क्यों नहीं हैं? जोहानसन 2011 से तर्क
जोहानसन (2011) में " जय हो असंभव: P-मूल्यों, सबूत, और संभावना है " (यहाँ भी है पत्रिका के लिए लिंक कहा गया है कि कम) -values अक्सर अशक्त के खिलाफ मजबूत साक्ष्य के रूप में माना जाता है। जोहानसन का तात्पर्य यह है कि लोग शून्य के खिलाफ सबूतों पर …

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सामान्यता के शापिरो-विलक परीक्षण और सामान्यता के कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण के बीच अंतर क्या है?
सामान्यता के शापिरो-विलक परीक्षण और सामान्यता के कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण के बीच अंतर क्या है? इन दोनों विधियों के परिणाम अलग-अलग कब होंगे?

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सांख्यिकीय परीक्षण यह बताने के लिए कि क्या एक ही जनसंख्या से दो नमूने खींचे गए हैं?
मान लीजिए कि मेरे पास दो नमूने हैं। अगर मैं यह बताना चाहता हूं कि क्या उन्हें अलग-अलग आबादी से खींचा गया है, तो मैं एक टी-टेस्ट चला सकता हूं। लेकिन मान लीजिए कि मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि नमूने एक ही आबादी के हैं या नहीं। कोई इसे …

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एक व्यक्तिगत शोधकर्ता को झूठी खोज दर के बारे में कैसे सोचना चाहिए?
मैं अपने सिर को चारों ओर लपेटने की कोशिश कर रहा हूं कि कैसे झूठी डिस्कवरी दर (एफडीआर) को व्यक्तिगत शोधकर्ता के निष्कर्ष को सूचित करना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि आपका अध्ययन कमज़ोर है, तो क्या आपको α = पर महत्वपूर्ण होने पर भी अपने परिणामों को छूट देनी …

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