मेरे पास 2 डी वर्ग है, और मेरे पास इसके अंदर बिंदुओं का एक सेट है, कहते हैं, 1000 अंक। मुझे यह देखने का एक तरीका चाहिए कि क्या वर्ग के अंदर के बिंदुओं का वितरण बाहर फैला हुआ है (या कम या ज्यादा समान रूप से वितरित) या वे वर्ग के अंदर किसी स्थान पर एक साथ इकट्ठा होने की प्रवृत्ति रखते हैं।
इसे निर्धारित करने के लिए मुझे गणितीय / सांख्यिकीय (प्रोग्रामिंग नहीं) तरीका चाहिए। मैंने गुगली की, कुछ अच्छा पाया जैसे फिट, कोलमोगोरोव, आदि, और बस आश्चर्य होता है कि क्या इसे प्राप्त करने के लिए अन्य दृष्टिकोण हैं। कक्षा के पेपर के लिए यह आवश्यक है।
इनपुट्स: एक 2 डी वर्ग, और 1000 अंक। आउटपुट: हां / नहीं (हां = समान रूप से फैला हुआ, नहीं = कुछ स्थानों में एक साथ इकट्ठा होना)।
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, तो इस कार्य के लिए बहुत सारे उपकरण हैं ।