r पर टैग किए गए जवाब

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैं इन डेटा के लिए R (एक CVS फ़ाइल से पढ़ें) के लिए एक बार्डिग्राम बनाना …

9 r  data-visualization  barplot 

पहचान मेरे पास प्रतिभागी हैं जो दो स्थितियों में ई कोलाई के साथ बार-बार दूषित सतहों को छू रहे हैं ( ए = दस्ताने पहने हुए, बी = कोई दस्ताने नहीं)। मैं जानना चाहता हूं कि क्या दस्ताने के साथ और बिना संपर्कों की संख्या के बीच बैक्टीरिया की मात्रा …

9 r  anova  repeated-measures  lme4-nlme  glmm 

जटिल अधिकतम मिश्रित मॉडल (दिए गए डेटा और मॉडल के लिए सभी संभव यादृच्छिक प्रभावों का आकलन) के साथ व्यवहार करते समय इतनी असामान्य घटना नहीं होती है जो कुछ यादृच्छिक प्रभावों के बीच एकदम सही (+1 या -1) या लगभग सही सहसंबंध है। चर्चा के उद्देश्य के लिए, आइए …

9 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

मान लीजिए कि हम ढाल पर एक खिलौना उदाहरण कर रहे हैं, एक द्विघात समारोह को कम करते हुए xTएxxTAएक्सx^TAx, निश्चित चरण आकार का उपयोग कर α = 0.03α=0.03\alpha=0.03। (ए = [ 10 , 2 ; 2 , 3 ]A=[10,2;2,3]A=[10, 2; 2, 3]) अगर हम ट्रेस ट्रेस करते हैं एक्सएक्सxप्रत्येक …

9 r  machine-learning  optimization  gradient-descent 

मेरे पास GLMM के विनिर्देश और व्याख्या के बारे में कुछ प्रश्न हैं। 3 प्रश्न निश्चित रूप से सांख्यिकीय हैं और 2 अधिक विशेष रूप से आर के बारे में हैं। मैं यहां पोस्ट कर रहा हूं क्योंकि अंततः मुझे लगता है कि मुद्दा GLMM परिणामों की व्याख्या है। मैं …

9 r  lme4-nlme  poisson-distribution  negative-binomial  glmm 

GAMs और उनके संबद्ध R पैकेज mgcv पर साइमन वुड की पुस्तक अत्यधिक विस्तृत और सूचनात्मक है जब यह GAM सिद्धांत और मॉडल-फिटिंग के लिए वास्तविक और सिम्युलेटेड डेटा की बात आती है। 1 डी स्मूथ के लिए, वास्तव में चिंता करने के लिए बहुत कुछ नहीं है, यह तय …

9 r  mgcv 

आर में, मैं कैंसर रोगियों का उत्तरजीविता डेटा विश्लेषण कर रहा हूं। मैं CrossValidated और अन्य स्थानों में अस्तित्व विश्लेषण के बारे में बहुत उपयोगी सामग्री पढ़ रहा हूं और मुझे लगता है कि मैं समझ गया कि कॉक्स प्रतिगमन परिणामों की व्याख्या कैसे करें। हालांकि, एक परिणाम अभी भी …

9 r  survival  cox-model  kaplan-meier 

उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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आप कॉक्स आनुपातिक खतरे वाले मॉडल से उत्तरजीविता वक्र की व्याख्या कैसे करते हैं? इस खिलौना उदाहरण में, मान लें कि हमारे पास डेटा ageमें परिवर्तनशील पर एक कॉक्स आनुपातिक खतरा मॉडल है kidney, और उत्तरजीविता वक्र उत्पन्न करता है। library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() उदाहरण …

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मैं इस सवाल का जवाब देने की कोशिश कर रहा था कि आर में महत्व नमूनाकरण विधि के साथ अभिन्न मूल्यांकन करें । मूल रूप से, उपयोगकर्ता की गणना करने की आवश्यकता है ∫π0च( x ) dx =∫π01क्योंकि( x))2+एक्स2घएक्स∫0πच(एक्स)घएक्स=∫0π1क्योंकि⁡(एक्स)2+एक्स2घएक्स\int_{0}^{\pi}f(x)dx=\int_{0}^{\pi}\frac{1}{\cos(x)^2+x^2}dx महत्व वितरण के रूप में घातीय वितरण का उपयोग करना क्ष( …

9 r  simulation  exponential  importance-sampling 

किसी उद्देश्य के लिए, मुझे "स्लोप्ड वर्दी" वितरण से यादृच्छिक संख्या (डेटा) उत्पन्न करने की आवश्यकता है। इस वितरण का "ढलान" कुछ उचित अंतराल में भिन्न हो सकता है, और फिर मेरा वितरण ढलान के आधार पर वर्दी से त्रिकोणीय में बदल जाना चाहिए। यहाँ मेरी व्युत्पत्ति है: आइए इसे …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

मैं हाथ से SVD करने की कोशिश कर रहा हूँ: m<-matrix(c(1,0,1,2,1,1,1,0,0),byrow=TRUE,nrow=3) U=eigen(m%*%t(m))$vector V=eigen(t(m)%*%m)$vector D=sqrt(diag(eigen(m%*%t(m))$values)) U1=svd(m)$u V1=svd(m)$v D1=diag(svd(m)$d) U1%*%D1%*%t(V1) U%*%D%*%t(V) लेकिन अंतिम पंक्ति mवापस नहीं आती है। क्यों? ऐसा लगता है कि इन eigenvectors के संकेतों के साथ कुछ करना है ... या क्या मैंने इस प्रक्रिया को गलत समझा?

9 r  svd  eigenvalues 

मैं निम्नलिखित द्वारा भ्रमित हूं, और मैं उत्तर को कहीं और खोदने में सक्षम नहीं हूं। मैं कुछ आँकड़े करते हुए आर सीखने की कोशिश कर रहा हूँ, और, एक अभ्यास के रूप में, मैं इन 'आर हाथ से' करके भी अंतर्निहित आर फ़ंक्शन के परिणामों की दोबारा जाँच करने …

9 r  kruskal-wallis  ties 

मैं एक डेटासेट का अनुकरण करने की कोशिश कर रहा हूं जो मेरे पास मौजूद डेटा से मेल खाता है, लेकिन यह अनिश्चित है कि मूल डेटा में त्रुटियों का अनुमान कैसे लगाया जाए। अनुभवजन्य डेटा में विषमलैंगिकता शामिल है, लेकिन मुझे इसे बदलने में कोई दिलचस्पी नहीं है, बल्कि …

9 r  simulation  heteroscedasticity  gamlss  dglm 

मैं कई आश्रित चर (DV) (~ 450) की भविष्यवाणी करने के लिए एक कम मॉडल बनाने की कोशिश कर रहा हूं जो अत्यधिक सहसंबद्ध हैं। मेरे स्वतंत्र चर (IV) भी कई हैं (~ 2000) और अत्यधिक सहसंबद्ध। यदि मैं व्यक्तिगत रूप से प्रत्येक आउटपुट के लिए कम किए गए मॉडल …

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