r पर टैग किए गए जवाब

मैं एक मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल को एक ऐसे एप्लिकेशन में एक शब्द के साथ फिट कर रहा हूं, जहां समय के साथ रुझान को कर्वी-लीनियर कहा जाता है। हालांकि, मैं जो आकलन करना चाहता हूं वह यह है कि क्या कर्वी-रेखीय प्रवृत्ति रैखिकता से अलग-अलग विचलन के कारण होती …

9 r  splines  lme4-nlme 

मैं वेक्टर मशीनों का समर्थन करने के लिए नया हूं। संक्षिप्त व्याख्या svmसे समारोह e1071आर में पैकेज विभिन्न विकल्प प्रदान करता है: सी-वर्गीकरण न्यू-वर्गीकरण एक-वर्गीकरण (नवीनता का पता लगाने के लिए) ईपीएस-प्रतिगमन न्यू-प्रतिगमन पाँच प्रकारों के बीच सहज अंतर क्या हैं? कौन सी स्थिति में लागू किया जाना चाहिए?

9 r  classification  svm  e1071 

मान लीजिए कि मेरे पास कुछ अनिश्चितता वाले डेटा हैं। उदाहरण के लिए: X Y 1 10±4 2 50±3 3 80±7 4 105±1 5 120±9 अनिश्चितता की प्रकृति दोहराई जा सकती है माप या प्रयोग, या उदाहरण के लिए उपकरण अनिश्चितता को मापना। मैं आर का उपयोग करके इसे एक …

9 r  least-squares  error-propagation 

चूंकि एक रैखिक प्रतिगमन की मानक त्रुटि आमतौर पर प्रतिक्रिया चर के लिए दी जाती है, मैं सोच रहा हूं कि अन्य दिशा में आत्मविश्वास अंतराल कैसे प्राप्त करें - जैसे कि एक्स-इंटरसेप्ट। मैं कल्पना कर सकता हूं कि यह क्या हो सकता है, लेकिन मुझे यकीन है कि ऐसा …

9 r  regression  confidence-interval  bootstrap 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि मुझे मैट्रिक्स ऑपरेशन द्वारा Rभारित वर्गों और मैनुअल समाधान से अलग परिणाम क्यों मिल रहे हैं ? विशेष रूप से, मैं मैन्युअल रूप से को हल करने का प्रयास कर रहा हूं , जहां वजन पर विकर्ण मैट्रिक्स है, डेटा मैट्रिक्स है, प्रतिक्रिया …

9 r  regression  least-squares  weighted-regression  weighted-data 

संक्षेप में मेरा प्रश्न: क्या R MICE (डेटा प्रतिरूपण) के चलने के समय में सुधार करने के तरीके हैं? मैं एक डेटा सेट (30 चर, 1.3 मिलियन पंक्तियों) के साथ काम कर रहा हूं जिसमें (काफी यादृच्छिक रूप से) गायब डेटा है। 30 में से लगभग 15 चरों में लगभग …

9 r  multiple-imputation  mice 

मैं आर में अधिक हालिया टिप्पणियों के लिए अधिक वजन कैसे निर्दिष्ट करूं? मैं इसे आम तौर पर पूछे जाने वाले प्रश्न या इच्छा के रूप में मानता हूं, लेकिन मुझे यह पता लगाने में कठिन समय है कि इसे कैसे लागू किया जाए। मैंने इसके लिए बहुत कुछ खोजने …

9 r  time-series  regression  random-forest 

कुछ डेटा पर R का उपयोग करना और यह देखने की कोशिश करना कि मेरा डेटा विषमलैंगिक है या नहीं, मैंने ब्रेक्स-पैगन परीक्षण के दो कार्यान्वयन पाए हैं, बीपेस्ट (पैकेज lmtest) और ncvTest (पैकेज कार)। हालांकि, ये अलग-अलग परिणाम देते हैं। दोनों के बीच क्या अंतर है? आपको एक या …

9 r  regression  heteroscedasticity  assumptions  breusch-pagan 

मैं समूह का एक साथ अलग-अलग डेटासेट बनाने की कोशिश कर रहा हूं, जिसमें अप्रयुक्त एल्गोरिदम (क्लस्टरिंग) का उपयोग किया गया है। समस्या यह है कि मेरे पास कई विशेषताएं हैं (~ 500) और मामलों की एक छोटी राशि (200-300)। अब तक मैं केवल वर्गीकरण समस्याओं के लिए करता था …

9 r  clustering  feature-selection  unsupervised-learning 

मैं अपने कारक कॉलम को डमी चरों में बदलने की कोशिश कर रहा हूं: str(cards$pointsBin) # Factor w/ 5 levels ".lte100",".lte150",..: 3 2 3 1 4 4 2 2 4 4 ... labels <- model.matrix(~ pointsBin, data=cards) head(labels) # (Intercept) pointsBin.lte150 pointsBin.lte200 pointsBin.lte250 pointsBin.lte300 # 741 1 0 0 0 …

9 r  categorical-data  categorical-encoding 

मुझे 1993 से 2015 तक मासिक डेटा मिला है और मैं इन आंकड़ों पर पूर्वानुमान लगाना चाहूंगा। मैंने आउटलेर्स का पता लगाने के लिए tsoutliers पैकेज का उपयोग किया, लेकिन मुझे नहीं पता कि मैं अपने डेटा के सेट के साथ पूर्वानुमान कैसे जारी रखूं। यह मेरा कोड है: product.outlier<-tso(product,types=c("AO","LS","TC")) …

9 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

मैं condकुछ परिणाम पर स्थिति ( ) के प्रभाव की जांच करने के लिए R में lmer का उपयोग कर रहा हूं । यहाँ कुछ बना डेटा, जहां s विषय पहचानकर्ता है और कर रहे हैं a, bऔर cशर्तें हैं। library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a …

9 r  lme4-nlme  contrasts 

मुसीबत मैं एक अज्ञात संख्या में पक्षों के साथ मरने के लिए एक प्रणाली अनुरूप पर कुछ निष्कर्ष निकालना चाहूंगा। डाई को कई बार रोल किया जाता है, जिसके बाद मैं मरने वाले पक्षों की संख्या के अनुरूप एक पैरामीटर पर एक प्रायिकता वितरण का अनुमान लगाना चाहूंगा, times। सहज …

9 r  probability  bayesian  jags 

मुझे बिल्कुल यकीन नहीं है कि वास्तव में वेक्टरसोर्स और वीसीकॉर्पस 'टीएम' पैकेज में हैं। इन पर प्रलेखन अस्पष्ट है, क्या कोई मुझे सरल शब्दों में समझा सकता है?

9 r  text-mining 

निम्न बहुस्तरीय लॉजिस्टिक मॉडल के स्तर 1 (व्यक्तिगत स्तर) पर एक व्याख्यात्मक चर और स्तर 2 (समूह स्तर) पर एक व्याख्यात्मक चर: लॉगिट (पीमैं जे) =π0 जे+π1 जेएक्समैं जे... ( 1 )logit(पीमैंजे)=π0जे+π1जेएक्समैंजे...(1)\text{logit}(p_{ij})=\pi_{0j}+\pi_{1j}x_{ij}\ldots (1) π0 जे=γ00+γ01zजे+यू0 जे... ( 2 )π0जे=γ00+γ01zजे+यू0जे...(2)\pi_{0j}=\gamma_{00}+\gamma_{01}z_j+u_{0j}\ldots (2) π1 जे=γ10+γ1 1zजे+यू1 जे... ( 3 )π1जे=γ10+γ1 1zजे+यू1जे...(3)\pi_{1j}=\gamma_{10}+\gamma_{11}z_j+u_{1j}\ldots (3) जहाँ, …

9 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  multilevel-analysis