r पर टैग किए गए जवाब

मैं उत्तरजीविता विश्लेषण के लिए नया हूं और मैंने हाल ही में सीखा है कि एक निश्चित लक्ष्य को पूरा करने के लिए अलग-अलग तरीके हैं। मुझे इन विधियों के वास्तविक कार्यान्वयन और उपयुक्तता में दिलचस्पी है। मुझे पारंपरिक कॉक्स आनुपातिक-खतरों के साथ प्रस्तुत किया गया था , त्वरित विफलता …

10 r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model 

क्या आप मुझे मजबूत अनुमान लगाने के लिए सैंडविच अनुमानकों के उपयोग का उदाहरण दे सकते हैं? मैं उदाहरण देख सकता हूं ?sandwich, लेकिन मुझे यह समझ में नहीं आया कि हम कैसे lm(a ~ b, data)( r- coded) से एक अनुमान तक जा सकते हैं और एक प्रतिगमन मॉडल …

10 r  regression  lm  sandwich 

मैं एक अर्थशास्त्र पृष्ठभूमि से हूं और आमतौर पर अनुशासन में चर के सारांश आंकड़े एक तालिका में बताए जाते हैं। हालांकि, मैं उन्हें प्लॉट करना चाहता हूं। मैं एक बॉक्स प्लॉट को संशोधित कर सकता था ताकि यह औसत, मानक विचलन, न्यूनतम और अधिकतम प्रदर्शित करने की अनुमति दे …

10 r  data-visualization  boxplot 

अपने प्रश्न को बेहतर ढंग से पूछने के लिए, मैंने 16 वेरिएबल मॉडल ( fit) और 17 वेरिएबल मॉडल ( fit2) इन दोनों मॉडलों में से कुछ आउटपुट प्रदान किए हैं (इन मॉडलों में सभी पूर्वानुमान वेरिएबल निरंतर हैं, जहां इन मॉडलों के बीच एकमात्र अंतर यह है कि fitऐसा …

10 r  regression  logistic  model-selection  large-data 

मेरे पास जहां है, जहां अनुभवजन्य cdf और एक फ़ंक्शन है । मेरे पास एक संकुचन मानचित्रण है और इसलिए मैं बाणच निश्चित बिंदु प्रमेय अनुक्रम का उपयोग करके अभिन्न समीकरण को हल करने की कोशिश कर रहा हूं।T1(x)=∫x0g(T1(y)) dF^n(y)T1(x)=∫0xg(T1(y)) dF^n(y) T_1(x) = \int_0^x g(T_1(y)) \ d\hat{F}_n(y) F^nF^n\hat{F}_nggg हालाँकि, R …

10 r  numerical-integration 

मैं केवल dnorm () लॉग-लाइक फ़ंक्शन द्वारा प्रदान किए जाने वाले लॉग-लाइक फ़ंक्शन को एक lm मॉडल (R) से प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं। यह उच्च संख्या में डेटा के लिए काम करता है (लगभग पूरी तरह से) (जैसे n = 1000): > n <- 1000 > x …

10 r  generalized-linear-model  likelihood  lm 

मुझे हमेशा सिखाया गया है कि यादृच्छिक प्रभाव केवल विचरण (त्रुटि) को प्रभावित करते हैं, और यह निश्चित प्रभाव केवल माध्य को प्रभावित करते हैं। लेकिन मुझे एक उदाहरण मिला है जहाँ यादृच्छिक प्रभाव का मतलब भी होता है - गुणांक का अनुमान: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- …

10 r  mixed-model  random-effects-model 

मैं कुछ खोजपूर्ण स्थानिक विश्लेषण के साथ काम कर रहा हूं R में spdep पैकेज का उपयोग कर रहा हूं। मुझे फंक्शन का उपयोग करके गणना किए गए स्थानिक संघ (LISA) के स्थानीय संकेतकों के पी- अंतराल को समायोजित करने के लिए एक विकल्प मिला localmoran। डॉक्स के अनुसार इसका …

10 r  multiple-comparisons  bonferroni 

एक साधारण उदाहरण के लिए मान लें कि दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल हैं मॉडल 1 है तीन भविष्यवक्ताओं, x1a, x2b, औरx2c मॉडल 2 में मॉडल 1 से तीन और दो अतिरिक्त भविष्यवक्ता हैं x2aऔरx2b वहाँ एक जनसंख्या प्रतिगमन समीकरण जहां जनसंख्या विचरण समझाया है मॉडल 1 के लिए और मॉडल …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

मैंने आर में घनत्व फ़ंक्शन को प्लॉट किया और साजिश के तहत बैंडविथ की संख्या। इस अंक का क्या अर्थ है?

10 r 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

क्या बहुराष्ट्रीय प्रतिगमन करने के बजाय कई बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन करना व्यवहार्य है? इस प्रश्न से: मल्टीमोनियल लॉजिस्टिक रिग्रेशन बनाम एक-बनाम-बाकी बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मैं देख रहा हूं कि मल्टीमोनियल रिग्रेशन में कम मानक त्रुटियां हो सकती हैं। हालाँकि, मैं जिस पैकेज का उपयोग करना चाहूंगा, उसे बहुराष्ट्रीय प्रतिगमन के …

10 r  logistic  multinomial 

मेरा प्रश्न एक पिछले पोस्ट से बहुत निकट से संबंधित है जो आर में दोहराए गए उपायों में त्रुटि () शब्द को निर्दिष्ट करता है । हालाँकि, मैं त्रुटि शब्द को परिभाषित करने के तरीके के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करना चाहूंगा। मान लीजिए कि मेरे पास एक दो …

10 r  anova  repeated-measures 

मैंने हाल ही में सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित मॉडल के बारे में सीखना शुरू किया है और यह पता लगाने के लिए आर का उपयोग कर रहा था कि समूह की सदस्यता को या तो तय या यादृच्छिक प्रभाव से क्या अंतर पड़ता है। विशेष रूप से, मैं यहाँ पर चर्चा …

10 r  random-effects-model  glmm 

Glm और glmnet अलग-अलग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। जब मैं दोनों का उपयोग करता हूं, तो अनुमानित गुणांक के बीच गैर तुच्छ अंतर देखता हूं। मुझे दिलचस्पी है जब एक दूसरे की तुलना में अधिक सटीक है, और व्यापार को हल करने / सटीकता के लिए समय है। विशेष …

10 r  generalized-linear-model  glmnet