मैं कुछ खोजपूर्ण स्थानिक विश्लेषण के साथ काम कर रहा हूं R में spdep पैकेज का उपयोग कर रहा हूं।
मुझे फंक्शन का उपयोग करके गणना किए गए स्थानिक संघ (LISA) के स्थानीय संकेतकों के पी- अंतराल को समायोजित करने के लिए एक विकल्प मिला localmoran। डॉक्स के अनुसार इसका उद्देश्य है:
... कई परीक्षणों के लिए प्रायिकता मान समायोजन।
आगे के डॉक्स में p.adjustSPमैंने पढ़ा कि उपलब्ध विकल्प निम्न हैं:
समायोजन के तरीकों में बोन्फेरोनी सुधार ('' '' बोनफेरोनी '') शामिल है, जिसमें तुलनाओं की संख्या से पी-मानों को गुणा किया जाता है। होल्म (1979) ("" होल्म "'), होचबर्ग (1988) (" "हॉकबर्ग"'), हॉमेल (1988) ("" हॉमेल "') और बेनजामिनी और होचबर्ग (1995) में चार कम रूढ़िवादी सुधार भी शामिल हैं। ('' '' fdr ''), क्रमशः। पास-थ्रू विकल्प ('' '' कोई नहीं '') भी शामिल है।
पहले चार तरीकों को परिवार-वार त्रुटि दर का मजबूत नियंत्रण देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अनमॉडिफाइड बोनफेर्रोनी सुधार का उपयोग करने का कोई कारण नहीं लगता है क्योंकि यह होल्म की विधि द्वारा हावी है, जो मनमानी मान्यताओं के तहत भी मान्य है।
होचबर्ग के और हॉमेल के तरीके मान्य हैं जब परिकल्पना परीक्षण स्वतंत्र होते हैं या जब वे गैर-नकारात्मक रूप से जुड़े होते हैं (सरकार, 1998; सरकार और चांग, 1997)। होमबर्ग की विधि होचबर्ग की तुलना में अधिक शक्तिशाली है, लेकिन अंतर आमतौर पर छोटा है और होचबर्ग के पी-मानों की गणना तेजी से होती है।
बेनजामिनी, होचबर्ग, और येकुतेली की "बीएच" (उर्फ "एफडीआर") और "बीवाई" विधि झूठी खोज दर को नियंत्रित करती है, अस्वीकार किए गए परिकल्पनाओं के बीच झूठी खोजों का अपेक्षित अनुपात। झूठी खोज दर परिवार-वार त्रुटि दर की तुलना में कम कठोर स्थिति है, इसलिए ये विधियां दूसरों की तुलना में अधिक शक्तिशाली हैं।
सामने आए सवालों के जोड़े:
- सीधे शब्दों में - इस समायोजन का उद्देश्य क्या है?
- क्या इस तरह के सुधार का उपयोग करना आवश्यक है?
- यदि हाँ - उपलब्ध विकल्पों में से कैसे चुनें?