r पर टैग किए गए जवाब

survivalमें पैकेज Rप्रकट होता है सतत समय अस्तित्व मॉडल पर ध्यान दें। मैं एक आनुपातिक खतरे के मॉडल के एक असतत समय संस्करण का आकलन करने में दिलचस्पी रखता हूं, पूरक लॉग-लॉग मॉडल। मेरे पास एक सरल सीधा अस्तित्व मॉडल है, जिसमें सरल दाहिने सेंसर हैं। मुझे पता है कि …

10 r  survival 

मेरे पास 2-डी डेटा का एक सेट है जहां मैं एक निर्दिष्ट दूरी ( ) के भीतर अंक की कुल संख्या को अधिकतम करने वाले हलकों ( ) के केंद्रों की संख्या का पता लगाना चाहता हूं ।आरNNNRRR उदाहरण के लिए मेरे पास 10,000 डेटा पॉइंट्स और मैं सर्किलों के …

10 r  clustering  distance 

क्या किसी को पता है कि (या पैकेज के merमाध्यम से प्राप्त lme4) एक वर्ग वस्तु के लिए उत्तोलन और कुक की दूरी की गणना कैसे करें (निकालें )? मैं एक अवशिष्ट विश्लेषण के लिए इनकी साजिश करना चाहता हूं।

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage 

'Glm' का उपयोग करके लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल की सटीकता का पता लगाने का एक तरीका AUC प्लॉट है। निरंतर प्रतिक्रिया चर (परिवार = 'गॉसियन') के साथ पाए गए प्रतिगमन मॉडल के लिए समान जांच कैसे करें? यह जांचने के लिए कि मेरे प्रतिगमन मॉडल में डेटा कितनी अच्छी तरह से …

10 r  regression  generalized-linear-model 

मैं जानना चाहूंगा कि सशर्त घनत्व भूखंडों की सही व्याख्या कैसे करें। मैंने नीचे दो सम्मिलित किए हैं जिन्हें मैंने R के साथ बनाया है cdplot। उदाहरण के लिए, क्या परिणाम 1 के बराबर होने की संभावना है जब वार 1 150 लगभग 80% है? गहरा धूसर क्षेत्र वह है …

10 r  data-visualization  interpretation  conditional-probability  pdf 

मुझे आटोक्लेररेशन फंक्शन की निम्न तस्वीर में नीली बिंदीदार रेखाओं को समझने में थोड़ी परेशानी हो रही है: क्या कोई मुझे सरल व्याख्या दे सकता है, जो वे मुझे बता रहे हैं?

10 r  time-series  autocorrelation 

मैं वर्तमान में एक वेबसाइट पर विश्लेषण कर रहा हूं जिसके लिए आवश्यक है कि मैं एक निर्णय ट्री आरेख बनाऊं जिसमें यह संभावना हो कि लोग जब भी वेबसाइट पर आते हैं, तो वे मार्ग दिखाते हैं। मैं एक ऐसे से निपट रहा हूं data.frameजो मुखपृष्ठ से शुरू होकर …

10 r  probability  data-visualization  markov-process 

मान लीजिए मेरे पास 10 छात्र हैं, जो प्रत्येक 20 गणित की समस्याओं को हल करने का प्रयास करते हैं। समस्याओं को सही या गलत (लॉन्गडेटा) में स्कोर किया जाता है और प्रत्येक छात्र के प्रदर्शन को एक सटीकता माप (उपडेटा में) द्वारा संक्षेपित किया जा सकता है। नीचे दिए …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial 

ली और लेमीक्स (पृष्ठ 31, 2009) शोधकर्ता को सुझाव देते हैं कि वे प्रतिगमन को डिजाइन विश्लेषण (आरडीडी) करते हुए रेखांकन प्रस्तुत करें। वे निम्नलिखित प्रक्रिया का सुझाव देते हैं: "... कुछ बैंडविड्थ , और क्रमशः कटऑफ वैल्यू के बाईं और दाईं ओर और की कुछ संख्या के लिए, विचार …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

एक तरीका जो मुझे सुझाया गया था, उसका उपयोग करने के लिए पीसी की सही संख्या निर्धारित करने के लिए एक डरावनी साजिश को देखना और "कोहनी" की जांच करना है। लेकिन अगर भूखंड स्पष्ट नहीं है, तो क्या आर की संख्या निर्धारित करने के लिए गणना है? fit <- …

10 r  pca 

मुख्य समस्या यह है: मैं ईवीवाई और आर के साथ समान पैरामीटर अनुमान प्राप्त नहीं कर सकता। जिन कारणों से मैं खुद को नहीं जानता हूं, मुझे ईवीवाई का उपयोग करके कुछ डेटा के मापदंडों का अनुमान लगाना होगा। यह एनएलएस (नॉनलाइनियर कम से कम वर्ग) विकल्प चुनकर और निम्न …

10 r  autoregressive  software 

मैं एक बहुभिन्नरूपी फिट करने की कोशिश कर रहा हूँ (यानी, कई प्रतिक्रिया) मिश्रित मॉडल में R। के अलावा ASReml-rऔर SabreRपैकेज (जो बाहरी सॉफ्टवेयर आवश्यकता होती है), ऐसा लगता है इस में ही संभव है MCMCglmm। पैकेज (pp.6) के साथ आने वाले पेपर मेंMCMCglmm , जारोद हैडफील्ड ने इस तरह …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

मैं rfobject$importanceऔर importance(rfobject)MeanDecreaseAccuracy कॉलम में अंतर नहीं पाता। उदाहरण: > data("iris") > fit <- randomForest(Species~., data=iris, importance=TRUE) > fit$importance setosa versicolor virginica MeanDecreaseAccuracy MeanDecreaseGini Sepal.Length 0.027078501 0.019418330 0.040497602 0.02898837 9.173648 Sepal.Width 0.008553449 0.001962036 0.006951771 0.00575489 2.472105 Petal.Length 0.313303381 0.291818815 0.280981959 0.29216790 41.284869 Petal.Width 0.349686983 0.318527008 0.270975757 0.31054451 46.323415 > importance(fit) …

10 r  random-forest  importance 

डेटा संरचना > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 …

10 r  mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme