r पर टैग किए गए जवाब

मैं LASSO समस्या के लिए गुणांक प्राप्त करना चाहूंगा ||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. समस्या यह है कि ग्लमैनेट और लार्स फ़ंक्शन अलग-अलग उत्तर देते हैं। Glmnet फ़ंक्शन के लिए मैं के गुणांक के लिए पूछता हूं / | | य | | सिर्फ λ के बजाय , लेकिन मुझे अभी भी अलग-अलग …

13 r  machine-learning  regression  lasso  regularization 

लार्स का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं [1] बनाम एल -1-नियमित रैखिक प्रतिगमन फिटिंग के लिए समन्वित वंश का उपयोग करना? मुझे मुख्य रूप से प्रदर्शन के पहलुओं में दिलचस्पी है (मेरी समस्याएं Nसैकड़ों और हजारों की संख्या में हैं p। <20) हालांकि, किसी भी अन्य अंतर्दृष्टि …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

मैंने यह सवाल कल StackOverflow पर पूछा , और एक उत्तर मिला, लेकिन हम सहमत हुए कि यह थोड़ा हैकिश लगता है और इसे देखने का एक बेहतर तरीका हो सकता है। प्रश्न: मैं वेक्टर के लिए Newey-West (HAC) मानक त्रुटियों की गणना करना चाहता हूं (इस मामले में स्टॉक …

13 r  standard-error  autocorrelation  heteroscedasticity 

मैं MCMC श्रृंखला के लिए बर्न-इन की पसंद को स्वचालित करना चाहता हूं, उदाहरण के लिए एक अभिसरण निदान के आधार पर पहली n पंक्तियों को हटाकर। इस चरण को किस हद तक सुरक्षित रूप से स्वचालित किया जा सकता है? यहां तक ​​कि अगर मैं अभी भी ऑटोक्रॉलेशन, mcmc …

13 r  bayesian  mcmc 

मैंने बहुत से समानांतर निर्देशांक भूखंडों को पढ़ा और देखा है। क्या कोई निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर दे सकता है: सरल शब्दों में समानांतर निर्देशांक भूखंड (पीसीपी) क्या हैं, ताकि एक आम आदमी समझ सके? यदि संभव हो तो कुछ अंतर्ज्ञान के साथ एक गणितीय स्पष्टीकरण पीसीपी कब उपयोगी हैं …

13 r  data-visualization 

कहो कि मेरे पास 50 मिलियन अद्वितीय चीजें हैं, और मैं 10 मिलियन नमूने लेता हूं (प्रतिस्थापन के साथ) ... मैंने जो पहला ग्राफ संलग्न किया है वह दिखाता है कि मैं कितनी बार उसी "नमूना" का नमूना लेता हूं, जो अपेक्षाकृत दुर्लभ है जनसंख्या मेरे नमूने से बड़ी है। …

13 r  sampling  expectation-maximization 

हाल के सवालों के बाद हम यहाँ थे । मैं यह जानने के लिए रुक रहा था कि क्या कोई पार आया था या रैखिक मॉडल के लिए सिमुलेशन के आधार पर एक कस्टम पावर विश्लेषण करने के लिए आर कोड साझा कर सकता है ? बाद में मैं स्पष्ट …

13 r  power  power-analysis 

में R, वहाँ तीन तरीकों एक रसद प्रतिगमन उपयोग करने के लिए इनपुट डेटा को स्वरूपित करने हैं glmसमारोह: डेटा प्रत्येक अवलोकन के लिए "बाइनरी" प्रारूप में हो सकता है (जैसे, प्रत्येक अवलोकन के लिए y = 0 या 1); डेटा "विल्किंसन-रोजर्स" प्रारूप में हो सकता है (जैसे, y = …

13 r  logistic  generalized-linear-model 

अनुभवजन्य सीडीएफ फ़ंक्शन आमतौर पर एक चरण फ़ंक्शन द्वारा अनुमानित किए जाते हैं। क्या ऐसा कारण है कि यह रैखिक प्रक्षेप का उपयोग करके इस तरह से किया जाता है और नहीं? क्या चरण फ़ंक्शन में कोई दिलचस्प सैद्धांतिक गुण हैं जो हमें इसे पसंद करते हैं? यहाँ दो का …

13 r  distributions  ecdf 

मैं मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग कर रहा हूं caret, लेकिन फिर gbmपैकेज का उपयोग करके मॉडल को फिर से चलाना । यह मेरी समझ है कि caretपैकेज का उपयोग होता है gbmऔर आउटपुट समान होना चाहिए। हालाँकि, data(iris)मूल्यांकन के रूप में RMSE और R ^ 2 का उपयोग करके लगभग …

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मैंने आँकड़े.स्टैकएक्सचेंज पर गुगली की और खोज की लेकिन मुझे एक रेखीय प्रतिगमन के लिए मान के लिए 95% विश्वास अंतराल की गणना करने का सूत्र नहीं मिला । क्या कोई इसे प्रदान कर सकता है?R2R2R^2 और भी बेहतर, मान लीजिए कि मैं आर में नीचे रेखीय प्रतीपगमन भाग गया …

13 r  regression  confidence-interval  inference  r-squared 

मैं परागण पर एक पेपर को संशोधित कर रहा हूं, जहां डेटा द्विपद रूप से वितरित किए जाते हैं (फल परिपक्व होते हैं या नहीं)। इसलिए मैंने glmerएक यादृच्छिक प्रभाव (व्यक्तिगत संयंत्र) और एक निश्चित प्रभाव (उपचार) के साथ उपयोग किया। एक समीक्षक यह जानना चाहता है कि क्या पौधे …

13 r  generalized-linear-model  variance  lme4-nlme  ecology 

R में lm फ़ंक्शन रिग्रेशन गुणांक के अनुमानित सहसंयोजी को प्रिंट कर सकता है। यह जानकारी हमें क्या देती है? क्या अब हम मॉडल की बेहतर व्याख्या कर सकते हैं या उन मुद्दों का निदान कर सकते हैं जो मॉडल में मौजूद हो सकते हैं?

13 r  multiple-regression  least-squares 

मैं मिश्रित प्रभाव मॉडल में प्रत्येक व्यक्ति के लिए ढलान को निकालना चाहता हूं, जैसा कि निम्नलिखित पैराग्राफ में उल्लिखित है मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल का उपयोग संज्ञानात्मक सारांश उपायों में परिवर्तन के अलग-अलग रास्तों को चिह्नित करने के लिए किया गया था, जिसमें आयु, लिंग और शिक्षा के वर्षों …

13 r  mixed-model 

मैं मिश्रित मॉडलों में मानों की गणना के बारे में पढ़ रहा हूं और R-sig FAQ पढ़ने के बाद, इस मंच पर अन्य पोस्ट (मैं कुछ लिंक करूंगा लेकिन मेरे पास पर्याप्त प्रतिष्ठा नहीं है) और कई अन्य संदर्भ मुझे समझ में आए मिश्रित मॉडल के संदर्भ में मान जटिल …

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