प्रश्न: सांख्यिकीविद् (या एक प्रैक्टिशनर) के दृष्टिकोण से, क्या एक प्रेक्षणात्मक अध्ययन ( प्रयोग नहीं ) के साथ प्रवृत्ति अंक का उपयोग कर एक अनुमान लगाया जा सकता है ?
कृपया, एक लौ युद्ध या एक कट्टर बहस शुरू नहीं करना चाहते हैं।
पृष्ठभूमि: हमारे स्टेट पीएचडी कार्यक्रम के भीतर, हमने केवल कार्य समूहों और कुछ विषय सत्रों के माध्यम से कारण निष्कर्ष पर छुआ है। हालांकि, अन्य विभागों (जैसे HDFS, समाजशास्त्र) में कुछ बहुत ही प्रमुख शोधकर्ता हैं जो सक्रिय रूप से उनका उपयोग कर रहे हैं।
मैंने पहले ही इस मुद्दे पर कुछ बहुत गर्म बहस देखी है। यहां एक को शुरू करना मेरा उद्देश्य नहीं है। उसने कहा, आपने किन संदर्भों का सामना किया है? आपके पास क्या दृष्टिकोण है? उदाहरण के लिए, एक तर्क जो मैंने प्रिवेंशन इनफैक्शन तकनीक के रूप में प्रॉपर्टीज स्कोर के खिलाफ सुना है, वह यह है कि लोप किए गए वैरिएबल पूर्वाग्रह के कारण कभी भी कार्य-कारण का अनुमान नहीं लगाया जा सकता है - यदि आप कुछ महत्वपूर्ण छोड़ देते हैं, तो आप कार्य-कारण श्रृंखला को तोड़ देते हैं। क्या यह एक अनमोल समस्या है?
डिस्क्लेमर: इस सवाल का एक सही उत्तर नहीं हो सकता है - पूरी तरह से कूल क्लिक करने के साथ, लेकिन मैं व्यक्तिगत रूप से प्रतिक्रियाओं में बहुत रुचि रखता हूं और कुछ अच्छे संदर्भों के साथ खुश रहूंगा जिनमें वास्तविक दुनिया के उदाहरण शामिल हैं।