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एक परिकल्पना परीक्षण विधि की एक संपत्ति है: शून्य परिकल्पना को खारिज करने की संभावना यह देखते हुए कि यह गलत है, अर्थात टाइप II त्रुटि नहीं करने की संभावना। परीक्षण की शक्ति नमूना आकार, प्रभाव आकार और परीक्षण के महत्व ( ) स्तर पर निर्भर करती है । α

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असमान नमूना आकार: जब कॉल करने के लिए यह क्विट करता है
मैं एक अकादमिक पत्रिका के लेख की समीक्षा कर रहा हूं और लेखकों ने किसी हीन सांख्यिकी की सूचना न देने के औचित्य के रूप में निम्नलिखित लिखा है (मैंने दो समूहों की प्रकृति को स्पष्ट किया है): कुल में, 2,349 में से 25 (1.1%) उत्तरदाताओं ने एक्स की सूचना …
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दोहराया माप एनोवा के लिए आवश्यक नमूना आकार का निर्धारण कैसे करें?
मुझे बार-बार माप एनोवा के बारे में कुछ मदद चाहिए। हम कुछ वार्डों में रक्त प्रवाह संक्रमण (बीएसआई) दर को कम करने के लिए कुछ हस्तक्षेप के प्रभाव की जांच कर रहे हैं। हम मासिक आधार पर बीएसआई दर की जानकारी प्राप्त करने की योजना बनाते हैं, पहले हस्तक्षेप के …
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एक असंगत अधिकतम संभावना अनुमानक का उदाहरण
मैं एक कागज़ पर एक टिप्पणी पढ़ रहा हूं, और लेखक कहता है कि कभी-कभी, भले ही अनुमानक (एमएल या अधिकतम क्वासिलिकेलहुड द्वारा पाया जाता है) सुसंगत नहीं हो सकते हैं, एक संभावना अनुपात या अर्ध-संभावना अनुपात परीक्षण की शक्ति अभी भी परिवर्तित हो सकती है 1 के रूप में …
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बायोमार्कर अध्ययन के लिए शक्ति गणना / नमूना आकार
हमारे पास यह अनुमान लगाने के लिए एक संभावित बायोमार्कर है कि किसी मरीज को कैंसर है या नहीं। बायोमार्कर परीक्षण का परिणाम द्विआधारी सकारात्मक या नकारात्मक है। हम उन रोगियों की मात्रा का कुछ अर्थ प्राप्त करना चाहते हैं जिन्हें यह निर्धारित करने के लिए परीक्षण करने की आवश्यकता …
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एक lm मॉडल के कस्टम पावर विश्लेषण का अनुकरण कैसे करें (R का उपयोग करके)
हाल के सवालों के बाद हम यहाँ थे । मैं यह जानने के लिए रुक रहा था कि क्या कोई पार आया था या रैखिक मॉडल के लिए सिमुलेशन के आधार पर एक कस्टम पावर विश्लेषण करने के लिए आर कोड साझा कर सकता है ? बाद में मैं स्पष्ट …
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चुने हुए झूठे-सकारात्मक / झूठे-नकारात्मक त्रुटि दर और अंतर्निहित लागत अनुपात को कड़ाई से कैसे उचित ठहराया जाए?
प्रसंग सामाजिक वैज्ञानिकों और सांख्यिकीविदों ( बेंजामिन एट अल।, 2017 ) के एक समूह ने हाल ही में सुझाव दिया है कि "सांख्यिकीय महत्व" का निर्धारण करने के लिए दहलीज के रूप में उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट झूठी-सकारात्मक दर ( = .05) को एक अधिक रूढ़िवादी सीमा तक समायोजित …
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गाऊसी रैखिक मॉडल में एफ-परीक्षण सबसे शक्तिशाली क्यों है?
एक गाऊसी रेखीय मॉडल के लिए जहां कुछ वेक्टर अंतरिक्ष में झूठ माना जाता है और पर मानक सामान्य बंटन है , का आंकड़ा के लिए टेस्ट जहां एक सदिश जगह नहीं है, एक बढ़ती हुई में से एक-से-एक समारोह है विचलन आंकड़ा: हम यह कैसे जान सकते हैं कि …
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एफ-परीक्षण के लिए नमूना आकार सूत्र?
मुझे आश्चर्य है कि क्या लेहर के फार्मूले की तरह एक नमूना आकार सूत्र है जो एफ-परीक्षण पर लागू होता है? टी-टेस्ट के लिए लेहर का फॉर्मूला , जहां is effect size ( जैसे )। इसे लिए सामान्यीकृत किया जा सकता है जहां एक स्थिर है जो I I दर, …
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गेलमैन और कार्लिन को समझना "बिजली की गणना से परे:" (2014)
मैं गेलमैन एंड कार्लिन "बियॉन्ड पॉवर कैलकुलेशन: असेसमेंट टाइप एस (साइन) और टाइप एम (मैग्निट्यूड एरर्स)" (2014) पढ़ रहा हूं । मैं मुख्य विचार, मुख्य मार्ग को समझने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मैं भ्रमित हूं। किसी ने मुझे सार आसवन मदद कर सकता है? कागज कुछ इस तरह …
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संभावना अनुपात परीक्षण के '' वांछनीय '' सांख्यिकीय गुण क्या हैं?
मैं एक लेख पढ़ रहा हूं, जिसकी विधि पूरी तरह से संभावना अनुपात परीक्षण पर आधारित है। लेखक का कहना है कि एक तरफा विकल्पों के खिलाफ एलआर परीक्षण यूएमपी है। वह दावा करके आगे बढ़ता है "... यहां तक ​​कि जब यह [LR परीक्षण] को समान रूप से सबसे …
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अस्पताल-आधारित आरसीटी में डेटा की लंबाई का विश्लेषण करना कितना अच्छा है?
मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि आरसीटी से डेटा (एलओएस) रहने की अस्पताल की लंबाई का विश्लेषण करने के लिए इष्टतम तरीके के बारे में आम सहमति है या नहीं। यह आम तौर पर एक बहुत ही सही-तिरछा वितरण होता है, जिसके तहत अधिकांश रोगियों को कुछ दिनों से …
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एक अध्ययन के लिए अति-संचालित होने का क्या मतलब है?
एक अध्ययन के लिए अति-संचालित होने का क्या मतलब है? मेरी धारणा यह है कि इसका मतलब है कि आपके नमूने के आकार इतने बड़े हैं कि आपके पास ऋणात्मक प्रभाव आकारों का पता लगाने की शक्ति है। ये प्रभाव आकार शायद इतने छोटे होते हैं कि वे चर के …
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क्रॉस टेबल विश्लेषण के लिए कौन सा परीक्षण: बॉश्लू या बरनार्ड?
मैं 30 रोगियों के छोटे डेटासेट से 2x2 तालिका का विश्लेषण कर रहा हूं। हम पूर्वव्यापी रूप से कुछ चर खोजने की कोशिश कर रहे हैं जो संकेत देते हैं कि किस उपचार को चुनना है। चर (सामान्य / अजीब) और उपचार निर्णय (ए / बी) विशेष रुचि के हैं …
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Noncentrality Parameter - यह क्या है, यह क्या करता है, एक सुझाया गया मूल्य क्या होगा?
मैं अपने आँकड़ों के ज्ञान पर ब्रश करने की कोशिश कर रहा हूँ, विशेष रूप से नमूना आकार निर्धारण और सांख्यिकीय विद्युत विश्लेषण के संबंध में। लेकिन ऐसा लगता है कि जितना मुझे पढ़ने की ज़रूरत है उतना ही मैं इसे पढ़ूंगा। वैसे भी मुझे G * पावर नाम का …
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क्या प्रभाव आकार की एक सामान्य परिभाषा है?
effect-sizeटैग नहीं विकी है। प्रभाव आकार के बारे में विकिपीडिया पृष्ठ एक सटीक सामान्य परिभाषा प्रदान नहीं करता है। और मैंने कभी प्रभाव आकार की एक सामान्य परिभाषा नहीं देखी है । हालाँकि जब इस तरह की कुछ चर्चाओं को पढ़ता हूं तो मैं इस धारणा के तहत होता हूं …
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