power-law पर टैग किए गए जवाब

सबसे पहले, मैं एक सांख्यिकीविद् नहीं हूँ। हालांकि, मैं अपने पीएचडी के लिए सांख्यिकीय नेटवर्क विश्लेषण कर रहा हूं। नेटवर्क विश्लेषण के हिस्से के रूप में, मैंने नेटवर्क डिग्रियों का एक पूरक कार्यान्वयन वितरण समारोह (CCDF) दिया। मैंने पाया कि पारंपरिक नेटवर्क वितरण (जैसे डब्ल्यूडब्ल्यूडब्ल्यू) के विपरीत, वितरण को सबसे …

22 curve-fitting  networks  lognormal  power-law 

मेरे पास कुछ डेटा है जिसके लिए मैं एक ट्रेंडलाइन फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरा मानना ​​है कि डेटा एक शक्ति कानून का पालन करता है, और इसलिए लॉग-इन कुल्हाड़ियों पर डेटा को एक सीधी रेखा की तलाश में लगाया है। इसके परिणामस्वरूप (लगभग) सीधी रेखा और …

21 goodness-of-fit  power-law 

मुझे पता है कि एक पावर लॉ डिस्ट्रीब्यूशन का pdfp ( x ) = α - 1एक्समिनट( x)एक्समिनट)- αपी(एक्स)=α-1एक्समिनट(एक्सएक्समिनट)-α p(x) = \frac{\alpha-1}{x_{\text{min}}} \left(\frac{x}{x_{\text{min}}} \right)^{-\alpha} लेकिन इसका सहज रूप से क्या मतलब है, उदाहरण के लिए, शेयर की कीमतें एक बिजली कानून वितरण का पालन करती हैं? क्या इसका मतलब यह …

16 distributions  power-law 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

मान लीजिए कि मेरे पास एक आदेशित वेक्टर है जहां पहला तत्व किसी वेबसाइट की विज़िट की संख्या है जो किसी विशिष्ट अवधि में अद्वितीय IP द्वारा सबसे अधिक विज़िट के साथ होती है, दूसरा तत्व अद्वितीय IP द्वारा विज़िट की संख्या दूसरी के साथ है विज़िट की उच्चतम संख्या, …

14 web  power-law 

मेरे पास यह डेटा है कि कितने उपयोगकर्ता कितने प्रश्न पोस्ट करते हैं। उदाहरण के लिए, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... इसका मतलब है कि 2 उपयोगकर्ताओं ने प्रत्येक 100 प्रश्न पोस्ट किए, 9 उपयोगकर्ताओं ने प्रत्येक 10 प्रश्न पोस्ट किए, और इसी तरह। इसलिए, …

13 r  hypothesis-testing  goodness-of-fit  power-law 

मैं एक साधारण पावर लॉ मॉडल को एक डेटा सेट में फिट करने की कोशिश कर रहा हूं जो इस प्रकार है: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 लक्ष्य के माध्यम से बिजली लाइन को पारित करने और revभविष्य के हफ्तों …

13 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

मैं सोच रहा हूं कि फॉर्म दो (या अधिक) प्रकार-एक परेतो वितरण को जोड़ने में क्या वितरण परिणाम है । प्रायोगिक तौर पर, यह दो-मोड पावर-लॉ की तरह दिखता है, अल्फ़ाज़ के अंतर के लिए विषम।एक्स- αएक्स-αx^{-\alpha}

12 distributions  power-law  pareto-distribution