मैं मोड (सामान्य रूप से) के लिए आत्मविश्वास अंतराल की गणना के संदर्भों की तलाश कर रहा हूं। बूटस्ट्रैप प्राकृतिक पहली पसंद लग सकता है, लेकिन जैसा कि रोमनो (1988) द्वारा चर्चा की गई है, मानक बूटस्ट्रैप मोड के लिए विफल रहता है और यह कोई सरल समाधान प्रदान नहीं करता है। क्या इस पेपर के बाद से कुछ बदल गया? मोड के लिए आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? सबसे अच्छा बूटस्ट्रैप-आधारित दृष्टिकोण क्या है? क्या आप कोई प्रासंगिक संदर्भ प्रदान कर सकते हैं?
रोमानो, जेपी (1988)। मोड बूटस्ट्रैपिंग। सांख्यिकीय गणित संस्थान, 40 (3), 565-586 के इतिहास।
"सामान्य रूप से" के लिए आपका मतलब है कि एक बहुभिन्नरूपी बहुउद्देशीय संयुक्त घनत्व बिना डोमेन के साथ है और पूर्व-निर्दिष्ट पैरामीट्रिक फॉर्म नहीं है? या कुछ अड़चनें हैं?
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जियोमैट 22
@ GeoMatt22 का कहना है कि हम पूर्व-निर्दिष्ट पैरामीट्रिक फॉर्म के साथ या बिना असमान वितरण के साथ काम कर रहे हैं। जैसा कि बहुआयामी मामले में गणना मोड जटिल हो जाता है, यह काफी दिलचस्प होगा जो कि असमान आयामी मामले से शुरू होता है।
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टिम
ठीक है, और फिर अनबिके भी? (उदाहरण के लिए 0 या 1 पर बीटा w / मोड नहीं। पैरामीट्रिक मामला सबसे आसान लगता है, क्योंकि मोड पैरामीटर के संदर्भ में अच्छी तरह से परिभाषित किया जाएगा।
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जियोमैट 22
आप मोड के स्थान का आकलन कैसे कर रहे हैं?
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Glen_b -Reinstate मोनिका
KDE मोड के लिए FYI, " विज़ुअल शिफ्ट " कंप्यूटर विज़न का एल्गोरिथ्म प्रासंगिक हो सकता है। (जवाब नहीं, लेकिन शायद साहित्य की एक और प्रासंगिक शाखा के लिए एक संकेत।)
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GeoMatt22