logistic पर टैग किए गए जवाब

बाइनरी टाइम श्रृंखला मॉडलिंग के लिए सामान्य दृष्टिकोण क्या हैं? क्या कोई कागज़ या एक पाठ्य पुस्तक है जहाँ इसका इलाज किया जाता है? मैं मजबूत ऑटो-सहसंबंध के साथ एक द्विआधारी प्रक्रिया के बारे में सोचता हूं। एआर (1) प्रक्रिया के संकेत जैसा कुछ शून्य पर शुरू होता है। कहो …

10 regression  time-series  logistic  binary-data  autoregressive 

रेडियल-बेस फंक्शन कर्नेल के साथ सपोर्ट वेक्टर मशीनें एक सामान्य-प्रयोजन पर्यवेक्षित क्लासिफायरियर है। जबकि मैं इन एसवीएम के लिए सैद्धांतिक नींव, और उनके मजबूत बिंदुओं को जानता हूं, मुझे उन मामलों की जानकारी नहीं है जिनमें वे पसंदीदा विधि हैं। तो, वहाँ समस्याओं का एक वर्ग है जिसके लिए आरबीएफ …

10 machine-learning  logistic  classification  svm  random-forest 

मैं भविष्यवाणी करने के लिए एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन का प्रशिक्षण ले रहा हूं कि कौन से धावक एक भीषण धीरज दौड़ को पूरा करने की संभावना रखते हैं। बहुत कम धावक इस दौड़ को पूरा करते हैं, इसलिए मेरे पास गंभीर वर्ग असंतुलन और सफलताओं का एक छोटा सा नमूना …

10 logistic  binary-data  continuous-data 

मैंने लॉजिस्टिक रिग्रेशन का इस्तेमाल किया। मेरे पास छह विशेषताएं हैं, मैं इस क्लासिफायर में महत्वपूर्ण विशेषताओं को जानना चाहता हूं जो अन्य विशेषताओं की तुलना में परिणाम को प्रभावित करते हैं। मैंने जानकारी प्राप्त की, लेकिन ऐसा लगता है कि यह प्रयुक्त क्लासिफ़ायर पर निर्भर नहीं करता है। क्या …

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मैं 2x2 और Ix2 आकस्मिक तालिकाओं में लॉजिस्टिक प्रतिगमन के उपयोग को समझने की कोशिश कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, इसे एक उदाहरण के रूप में उपयोग करते हुए ची-स्क्वायर परीक्षण का उपयोग करने और लॉजिस्टिक प्रतिगमन का उपयोग करने के बीच क्या अंतर है? इस तरह के कई …

10 logistic  chi-squared  logit  contingency-tables 

मेरे पास विभिन्न लॉजिस्टिक मॉडल की तुलना करने के लिए RMSE (रूट मीन स्क्वेयर एरर) का उपयोग करने की वैधता के बारे में एक प्रश्न है। प्रतिक्रिया 0या तो है 1और भविष्यवाणियों के बीच संभावनाएं हैं 0- 1? क्या नीचे दिया गया तरीका द्विआधारी प्रतिक्रियाओं के साथ भी मान्य है? …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

प्रमाणिक भारों के साक्ष्य (WOE) परिवर्तन का वजन कब उपयोगी होता है? उदाहरण WOE परिवर्तन में देखा जा सकता है (तो एक प्रतिक्रिया के लिए , और के साथ एक स्पष्ट भविष्यवक्ता कश्मीर श्रेणियों, और y जे से बाहर सफलताओं एन जे भीतर परीक्षणों j इस भविष्यवक्ता की श्रेणी वें, …

10 logistic  categorical-data  regression-strategies 

अपने प्रश्न को बेहतर ढंग से पूछने के लिए, मैंने 16 वेरिएबल मॉडल ( fit) और 17 वेरिएबल मॉडल ( fit2) इन दोनों मॉडलों में से कुछ आउटपुट प्रदान किए हैं (इन मॉडलों में सभी पूर्वानुमान वेरिएबल निरंतर हैं, जहां इन मॉडलों के बीच एकमात्र अंतर यह है कि fitऐसा …

10 r  regression  logistic  model-selection  large-data 

मैं एक द्विआधारी परिणाम (प्रारंभ और शुरू नहीं) के साथ एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन आयोजित कर रहा हूं। भविष्यवक्ताओं का मेरा मिश्रण सभी या तो निरंतर या द्विगुणित चर हैं। बॉक्स-टिडवेल दृष्टिकोण का उपयोग करना, मेरे निरंतर भविष्यवाणियों में से एक संभावित रूप से लॉगिट की रैखिकता की धारणा का उल्लंघन …

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निम्न तरीके से आकार की जनसंख्या से डेटा के नमूने पर विचार करें :NNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N ध्यान से देखें व्यक्ति के "रोग" स्थितिkkk यदि उन्हें यह बीमारी है, तो उन्हें संभाव्यता के नमूने में शामिल करेंpk1pk1p_{k1} यदि उन्हें यह बीमारी नहीं है, तो उन्हें प्रायिकता साथ शामिल करें ।pk0pk0p_{k0} मान …

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एक साधारण उदाहरण के लिए मान लें कि दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल हैं मॉडल 1 है तीन भविष्यवक्ताओं, x1a, x2b, औरx2c मॉडल 2 में मॉडल 1 से तीन और दो अतिरिक्त भविष्यवक्ता हैं x2aऔरx2b वहाँ एक जनसंख्या प्रतिगमन समीकरण जहां जनसंख्या विचरण समझाया है मॉडल 1 के लिए और मॉडल …

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मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

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क्या बहुराष्ट्रीय प्रतिगमन करने के बजाय कई बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन करना व्यवहार्य है? इस प्रश्न से: मल्टीमोनियल लॉजिस्टिक रिग्रेशन बनाम एक-बनाम-बाकी बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मैं देख रहा हूं कि मल्टीमोनियल रिग्रेशन में कम मानक त्रुटियां हो सकती हैं। हालाँकि, मैं जिस पैकेज का उपयोग करना चाहूंगा, उसे बहुराष्ट्रीय प्रतिगमन के …

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बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं लूस …

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मान लीजिए मेरे पास 10 छात्र हैं, जो प्रत्येक 20 गणित की समस्याओं को हल करने का प्रयास करते हैं। समस्याओं को सही या गलत (लॉन्गडेटा) में स्कोर किया जाता है और प्रत्येक छात्र के प्रदर्शन को एक सटीकता माप (उपडेटा में) द्वारा संक्षेपित किया जा सकता है। नीचे दिए …

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