likelihood-ratio पर टैग किए गए जवाब

मैं बल्कि एक घटना के लिए / के खिलाफ उद्देश्य सबूत का प्रतिनिधित्व करने के लिए संभावना अनुपात के उपयोग के संबंध में प्रचारक हूं। हालाँकि, मुझे हाल ही में पता चला है कि बेयस फैक्टर बायेसियन तरीकों के संदर्भ में एक समान कार्य करता है (यानी व्यक्तिपरक पूर्व उद्देश्य …

61 likelihood-ratio  bayes-factors 

क्यों संभावना अनुपात परीक्षण वितरित ची-चुकता का परीक्षण आँकड़ा है? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln⁡ Lalt model−ln⁡ Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm null}}

34 distributions  chi-squared  likelihood-ratio 

उदाहरण के लिए, संभावना को कई तरीकों से परिभाषित किया जा सकता है: फ़ंक्शन से जो मैप्स से यानी ।LLLΘ×XΘ×X\Theta\times{\cal X}(θ,x)(θ,x)(\theta,x)L(θ∣x)L(θ∣x)L(\theta \mid x)L:Θ×X→RL:Θ×X→RL:\Theta\times{\cal X} \rightarrow \mathbb{R} यादृच्छिक समारोहL(⋅∣X)L(⋅∣X)L(\cdot \mid X) हम यह भी विचार कर सकते हैं कि संभावना केवल "मनाया गया" संभावनाL(⋅∣xobs)L(⋅∣xobs)L(\cdot \mid x^{\text{obs}}) व्यवहार में, संभावना केवल एक …

30 mathematical-statistics  likelihood  likelihood-ratio  parametric 

प्रसिद्ध 1938 के पेपर में (" समग्र परिकल्पनाओं के परीक्षण के लिए संभावना अनुपात का बड़ा-नमूना वितरण ", गणितीय सांख्यिकी के विवरण, 9: 60-62), सैमुअल विल्क्स ने (लॉग संभावना अनुपात) के विषम वितरण का व्युत्पन्न किया। नेस्टेड परिकल्पनाओं के लिए, इस धारणा के तहत कि बड़ी परिकल्पना सही ढंग से …

23 hypothesis-testing  model-selection  likelihood-ratio  asymptotics  misspecification 

मैंने पुस्तक परिचय से लेकर मूड, ग्रेबिल और बोस द्वारा सांख्यिकी के सिद्धांत से नेमन-पियरसन लेम्मा पढ़ा है । लेकिन मैं लेम्मा को नहीं समझ पाया हूं। क्या कोई मुझे सीधे शब्दों में लम्मा समझा सकता है? यह क्या राज्य करता है? Neyman-पियर्सन लेम्मा: Let से नमूने के तौर पर …

21 hypothesis-testing  self-study  references  inference  likelihood-ratio 

मैं वर्गीकरण और प्रतिगमन पेड़ों का अध्ययन कर रहा हूं, और विभाजन स्थान के उपायों में से एक GINI स्कोर है। अब मैं सबसे अच्छा विभाजन स्थान निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है जब दो वितरणों के बीच एक ही डेटा की संभावना अनुपात का लॉग शून्य होता …

21 cart  likelihood-ratio  information-theory  kullback-leibler  gini 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

मैं R में lme4 पैकेज का उपयोग करते हुए मिश्रित प्रभावों को देख रहा हूं। मैं मुख्य रूप से lmerकमांड का उपयोग कर रहा हूं, इसलिए मैं अपने प्रश्न को उस सिंटैक्स का उपयोग करने वाले कोड के माध्यम से लिखूंगा । मुझे लगता है कि एक सामान्य आसान प्रश्न …

20 r  mixed-model  lme4-nlme  likelihood-ratio 

विषयों के डिजाइन के भीतर दो तरह से निम्नलिखित डेटा पर विचार करें: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 …

19 mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme  likelihood-ratio 

यह एक सम्भावना थ्योरी: एड्विनि जयन्स द्वारा विज्ञान का तर्क , 2003 में दिया गया है । यहाँ एक आंशिक समाधान है । मैंने एक और सामान्य आंशिक समाधान किया है, और सोच रहा था कि क्या किसी और ने इसे हल किया है। मैं अपना जवाब पोस्ट करने से …

19 independence  likelihood-ratio  hypothesis-testing  multiple-comparisons 

मैं आर के लिए ईज़ पैकेज का लेखक हूं , और मैं एनोवा के आउटपुट में संभावना अनुपात (एलआर) की स्वचालित गणना को शामिल करने के लिए एक अपडेट पर काम कर रहा हूं। विचार प्रत्येक प्रभाव के लिए एक एलआर प्रदान करना है जो उस प्रभाव के परीक्षण के …

18 r  anova  likelihood-ratio 

रैखिक मिश्रित मॉडल के यादृच्छिक प्रभावों पर मॉडल चयन पर विभिन्न विवरण REML का उपयोग करने का निर्देश देते हैं। मैं कुछ स्तर पर REML और ML के बीच अंतर जानता हूं, लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि REML का उपयोग क्यों किया जाना चाहिए क्योंकि ML पक्षपाती है। उदाहरण …

16 mixed-model  maximum-likelihood  unbiased-estimator  likelihood-ratio  reml 

किसी दिए गए निष्कर्ष की समस्या के लिए, हम जानते हैं कि बायेसियन दृष्टिकोण आम तौर पर एक सामंतवादी दृष्टिकोण से दोनों रूपों और परिणामों में भिन्न होता है। फ़्रीक्विनिस्टर्स (आमतौर पर मुझे शामिल करते हैं) अक्सर बताते हैं कि उनके तरीकों को पूर्व की आवश्यकता नहीं है और इसलिए …

15 bayesian  inference  likelihood  likelihood-ratio  frequentist 

मैं मॉडल फिट की तुलना करने के लिए आर में संभावना अनुपात परीक्षण करने के तरीकों की तलाश कर रहा था। मैंने पहले इसे स्वयं कोडित किया, फिर डिफ़ॉल्ट anova()फ़ंक्शन और पैकेज lrtest()में भी पाया lmtest। जब मैंने जाँच की, हालांकि, anova()हमेशा अन्य दो से थोड़ा अलग पी-मूल्य पैदा करता …

15 r  anova  likelihood-ratio 

मैं वर्तमान में कुछ काम की समीक्षा कर रहा हूं और निम्नलिखित में आया हूं, जो मुझे गलत लगता है। दो मिश्रित मॉडल को (आर में) लमर का उपयोग करके फिट किया जाता है। मॉडल गैर-नेस्टेड हैं और इसकी तुलना संभावना-अनुपात परीक्षणों द्वारा की जाती है। संक्षेप में, यहाँ मेरे …

14 r  lme4-nlme  likelihood-ratio  nested-models