interpretation पर टैग किए गए जवाब

मैं एक लॉग लिंक का उपयोग करके 3-स्तरीय असंतुलित डेटा पर GEE चला रहा हूं। मिश्रित प्रभावों (GLMM) और लॉगिट लिंक के साथ GLM से यह कैसे भिन्न होता है (निष्कर्ष के रूप में मैं और गुणांक का अर्थ आकर्षित कर सकता हूं)? अधिक विस्तार: अवलोकन एकल बर्नौली परीक्षण हैं। …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

मैं सोच रहा हूं कि आर में प्रदर्शन फ़ंक्शन का उपयोग करते समय एक प्रतिगमन के गुणांक मानक त्रुटियों की व्याख्या कैसे करें। निम्न आउटपुट में उदाहरण के लिए: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 …

26 r  regression  interpretation 

नीचे R उदाहरण पर विचार करें: plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) वास्तव में y- अक्ष "ऊंचाई" का क्या अर्थ है? नॉर्थ कैरोलिना और कैलिफोर्निया (बल्कि बाईं ओर) को देखते हुए। एरिज़ोना की तुलना में कैलिफ़ोर्निया उत्तरी कैरोलिना के "करीब" है? क्या मैं इसकी व्याख्या कर सकता हूं? हवाई (दाएं) देरी से …

25 interpretation  hierarchical-clustering  dendrogram 

मेरे पास एक सर्वेक्षण प्रयोग का डेटा है जिसमें उत्तरदाताओं को चार समूहों में से एक को यादृच्छिक रूप से सौंपा गया था: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 जबकि तीन उपचार समूह लागू किए गए उत्तेजना में थोड़ा भिन्न होते हैं, मुख्य भेद जो मुझे …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

मीन स्क्वेरड एरर (MSE) और मीन स्क्वेरेड प्रेडिक्शन एरर (MSPE) के बीच का शब्दार्थिक अंतर क्या है?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

मैं एआईसी (एकेकी सूचना मानदंड) और बीआईसी (बायेसियन सूचना मानदंड) अनुमानों की व्याख्या करने के तरीके के उदाहरणों के लिए देख रहा हूं। क्या BIC के बीच नकारात्मक अंतर की व्याख्या एक मॉडल के दूसरे पर आने वाली बाधाओं के रूप में की जा सकती है? मैं इसे शब्दों में …

23 interpretation  aic  bic 

जब हम कई प्रतिगमन करते हैं और कहते हैं कि हम चर में परिवर्तन के लिए चर में औसत परिवर्तन देख रहे हैं , तो अन्य सभी चर को स्थिर रखते हुए, हम अन्य चर को किस मान पर स्थिर रख रहे हैं? उनका मतलब? शून्य? कोई मान?x यyyyxएक्सx मुझे …

22 multiple-regression  interpretation  least-squares  regression-coefficients  controlling-for-a-variable 

मान लीजिए मैं एक सलाहकार हूं और मैं अपने ग्राहक को विश्वास अंतराल की उपयोगिता समझाना चाहता हूं। क्लाइंट मुझसे कहता है कि मेरे अंतराल उपयोगी होने के लिए बहुत चौड़े हैं और वह आधे लोगों को व्यापक रूप से उपयोग करना पसंद करेगा। मुझे कैसे जवाब देना चाहिए?

22 confidence-interval  interpretation 

इस सवाल को स्टैक ओवरफ्लो से माइग्रेट किया गया क्योंकि इसका जवाब क्रॉस वैलिडेट पर दिया जा सकता है। माइग्रेट 5 साल पहले । मैंने आंशिक निर्भरता भूखंडों पर अन्य विषयों के माध्यम से पढ़ा है और उनमें से अधिकांश इस बात पर हैं कि आप वास्तव में उन्हें अलग-अलग …

22 r  classification  data-visualization  random-forest  interpretation 

इस सवाल को स्टैक ओवरफ्लो से माइग्रेट किया गया क्योंकि इसका जवाब क्रॉस वैलिडेट पर दिया जा सकता है। माइग्रेट 5 साल पहले । गामा द्वारा वितरित आश्रित चर के साथ GLM के लिए पैरामीटर व्याख्या के संबंध में मेरा एक प्रश्न है। यह वही है जो R मेरे लॉग-लिंक …

21 r  generalized-linear-model  interpretation  gamma-distribution 

क्या कोई यह बता सकता है कि एलडीए हाइपरपरमेटर्स के लिए प्राकृतिक व्याख्या क्या है? ALPHAऔर BETAक्रमशः (प्रति दस्तावेज) विषय और (प्रति विषय) शब्द वितरण के लिए डिरिचलेट वितरण के पैरामीटर हैं। हालाँकि क्या कोई यह बता सकता है कि इन हाइपरपेरेटरों बनाम छोटे मूल्यों के बड़े मूल्यों को चुनने …

21 interpretation  prior  topic-models  hyperparameter 

मैंने आर में एक सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित मॉडल चलाया और दो भविष्यवक्ताओं के बीच एक बातचीत प्रभाव शामिल किया। बातचीत महत्वपूर्ण नहीं थी, लेकिन मुख्य प्रभाव (दो भविष्यवक्ता) दोनों थे। अब कई पाठ्यपुस्तक के उदाहरण मुझे बताते हैं कि यदि बातचीत का एक महत्वपूर्ण प्रभाव है, तो मुख्य प्रभावों की …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

प्रयोगात्मक डिजाइन में ब्लॉक की धारणा के बारे में मेरे दो सवाल हैं: (1) ब्लॉक और फैक्टर में क्या अंतर है? (२) मैंने कुछ पुस्तकों को पढ़ने की कोशिश की लेकिन कुछ स्पष्ट नहीं है: ऐसा लगता है कि लेखक हमेशा यह मानते हैं कि "ब्लॉक फैक्टर" और अन्य कारकों …

20 experiment-design  interaction  interpretation 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

मैं अपने ओएलएस प्रतिगमन के साथ शुरू करता हूं: जहां D एक डमी चर है, अनुमान कम पी-मान के साथ शून्य से अलग हो जाते हैं। मैं तब एक रैमसे RESET टेस्ट को प्रीफ़ॉर्म करता हूं और पाता हूं कि मेरे पास समीकरण का कुछ मिसअस्पेक्शन है, इस प्रकार मैं …

20 regression  multiple-regression  interpretation  least-squares  polynomial