histogram पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए मैं देखना चाहता हूं कि क्या हिस्टोग्राम (यानी दाईं ओर तिरछी) के आधार पर मेरा डेटा घातीय है। मैं डेटा को कैसे समूह या बिन करता हूं, इसके आधार पर, मैं बेतहाशा अलग-अलग हिस्टोग्राम प्राप्त कर सकता हूं। हिस्टोग्राम का एक सेट बना देगा कि डेटा घातीय है। …

111 distributions  data-visualization  histogram  binning 

मुझे एक विधि के इष्टतम के रूप में खोजने में दिलचस्पी है, मैं यह निर्धारित करने के लिए कर सकता हूं कि मुझे हिस्टोग्राम में कितने डिब्बे का उपयोग करना चाहिए। मेरे डेटा को अधिकतम 30 से 350 ऑब्जेक्ट तक होना चाहिए, और विशेष रूप से मैं थ्रेसहोल्ड (जैसे ओट्सु …

79 rule-of-thumb  histogram 

शापिरो-विलक सामान्यता परीक्षण करने के बाद मैंने यह साजिश रची है। परीक्षण से पता चला कि यह संभावना है कि जनसंख्या सामान्य रूप से वितरित की जाती है। हालांकि, इस साजिश पर इस "व्यवहार" को कैसे देखें? अपडेट करें डेटा का एक सरल हिस्टोग्राम: अपडेट करें शापिरो-विल्क परीक्षण कहता है:

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

दो हिस्टोग्रामों को देखते हुए, हम कैसे आकलन करते हैं कि वे समान हैं या नहीं? क्या केवल दो हिस्टोग्राम को देखना पर्याप्त है? सरल वन टू वन मैपिंग में यह समस्या होती है कि यदि हिस्टोग्राम थोड़ा अलग और थोड़ा शिफ्ट होता है तो हमें वांछित परिणाम नहीं मिलेगा। …

33 histogram  image-processing 

मैंने एक वेक्टर तैयार किया है जिसमें एक पॉइसन वितरण है, जो निम्नानुसार है: x = rpois(1000,10) यदि मैं एक हिस्टोग्राम का उपयोग करता हूं hist(x), तो वितरण एक परिचित घंटी के आकार के सामान्य वितरण जैसा दिखता है। हालांकि, कोलमोगोरोव-स्मरनॉफ परीक्षण का उपयोग करके ks.test(x, 'pnorm',10,3)कहा गया है कि …

29 distributions  histogram  normal-distribution  poisson-distribution 

में इस टिप्पणी को , निक कॉक्स ने लिखा है: कक्षाओं में बायनिंग एक प्राचीन पद्धति है। हिस्टोग्राम्स उपयोगी हो सकते हैं, वहीं आधुनिक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर कच्चे डेटा के वितरण के लिए उपयुक्त होने के साथ-साथ इसे आसान भी बनाता है। बिनिंग सिर्फ विस्तार को दूर फेंकता है जो यह …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

जब मैं अपने डेटा का हिस्टोग्राम प्लॉट करता हूं, तो इसके दो शिखर होते हैं: क्या इसका मतलब एक संभावित बहु-मोडल वितरण है? मैं dip.testआर ( library(diptest)) में भाग गया , और आउटपुट है: D = 0.0275, p-value = 0.7913 मैं यह निष्कर्ष निकाल सकता हूं कि मेरे डेटा में …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

मेरे पास सितारों के मापदंडों का प्रतिनिधित्व करने वाले डेटा के दो सेट हैं: एक मनाया हुआ और एक मॉडल वाला। इन सेटों के साथ मैं वह बनाता हूं जिसे टू-कलर-डायग्राम (TCD) कहा जाता है। एक नमूना यहाँ देखा जा सकता है: एक मनाया गया डेटा और बी मॉडल से …

19 goodness-of-fit  histogram 

मैं चेहरों की दो छवियों की तुलना करना चाहता हूं। मैंने उनके एलबीपी-हिस्टोग्राम की गणना की। तो अब मुझे इन दोनों हिस्टोग्रामों की तुलना करने और कुछ ऐसा प्राप्त करने की आवश्यकता है जो बताएगा कि ये हिस्टोग्राम कितने समान हैं (0 - 100%)। इस कार्य को हल करने के …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

यदि हम नेत्रहीन रूप से एक सतत डेटा का वितरण देखना चाहते हैं, तो हिस्टोग्राम और पीडीएफ में से किसका उपयोग किया जाना चाहिए? हिस्टोग्राम और पीडीएफ के बीच क्या अंतर हैं, फॉर्मूला वार नहीं?

18 distributions  pdf  histogram 

हाल ही के एक डाउन वोट के बाद मैं पियर्सन ची स्क्वेरड टेस्ट की अपनी समझ को जांचने की कोशिश कर रहा हूं। मैं आमतौर पर ची स्क्वेरड स्टैटिस्टिक (या ची स्क्वैड स्टैटिस्टिक) का उपयोग फिटिंग या परिणामी जांच के लिए करता हूं। इस मामले में विचरण आमतौर पर किसी …

18 chi-squared  histogram 

मेरे पास कुछ डेटा की सामान्यता के साथ एक समस्या है: मैंने कोलमोगोरोव परीक्षण किया है जो कहता है कि यह पी = .0000 के साथ नहीं है, मुझे समझ में नहीं आता है: मेरे वितरण का तिरछा होना = - 497, और द कर्टोसिस = -0,024 यहाँ मेरे वितरण …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

मान लीजिए कि मेरे पास दो वितरण हैं जिनकी मैं विस्तार से तुलना करना चाहता हूं, अर्थात आकार, पैमाना और बदलाव आसानी से दिखाई देता है। ऐसा करने का एक अच्छा तरीका प्रत्येक वितरण के लिए एक हिस्टोग्राम करना है, उन्हें एक ही एक्स पैमाने पर रखना है, और दूसरे …

14 data-visualization  histogram  pdf  binning 

वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

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