bayesian पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए दो कक्षा और में एक विशेषता और इसका वितरण और । यदि हमारे पास लागत पूर्व मैट्रिक्स के लिए बराबर :C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} क्यों, न्यूनतम जोखिम (लागत) क्लासिफायर के लिए सीमा है?x0&lt;0.5x0&lt;0.5x_0 < 0.5 …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

स्टॉक मूल्य पर एक घटना के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए घटना अध्ययन अर्थशास्त्र और वित्त में व्यापक हैं, लेकिन वे लगभग हमेशा तर्कवादी तर्क पर आधारित होते हैं। एक ओएलएस प्रतिगमन - एक संदर्भ अवधि में जो घटना खिड़की से अलग है - आमतौर पर किसी संपत्ति के …

11 bayesian  econometrics  finance 

मान लीजिए कि आपके पास एक व्याख्यात्मक चर जहाँ किसी दिए गए निर्देशांक का प्रतिनिधित्व करता है। आपके पास एक प्रतिक्रिया चर । अब, हम दोनों चर को इस प्रकार जोड़ सकते हैं:X=(X(s1),…,X(sn))X=(X(s1),…,X(sn)){\bf{X}} = \left(X(s_{1}),\ldots,X(s_{n})\right)sssY=(Y(s1),…,Y(sn))Y=(Y(s1),…,Y(sn)){\bf{Y}} = \left(Y(s_{1}),\ldots,Y(s_{n})\right) W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T)W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T){\bf{W}}({\bf{s}}) = \left( \begin{array}{ccc}X(s) \\ Y(s) \end{array} \right) \sim N(\boldsymbol{\mu}(s), T) इस स्थिति …

11 probability  bayesian  conditional-probability  gibbs 

यह गणित अतिप्रवाह समुदाय प्रश्न "बुरे तर्कों के उदाहरणों के लिए कहा गया है, जो गैर-गणितीय संदर्भों में गणितीय प्रमेयों के अनुप्रयोग को शामिल करता है" और पथिक रूप से लागू गणित की एक आकर्षक सूची का उत्पादन किया। मैं बायेसियन इंजेक्शन के पैथोलॉजिकल उपयोगों के समान उदाहरणों के बारे …

11 bayesian 

ऐसा प्रतीत होता है कि द्विपद वितरण बीटा वितरण के रूप में बहुत समान है और मैं उन्हें एक समान दिखने के लिए पीडीएफ पर पैरामीट्रिएज रिस्टैंट कर सकता हूं। तो, हमें बीटा वितरण की आवश्यकता क्यों है? क्या यह एक विशिष्ट उद्देश्य के लिए है? धन्यवाद!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

लाप्लास स्मूदी (या एडिटिव स्मूदी) के विकिपीडिया लेख पर, यह कहा जाता है कि एक बायसियन दृष्टिकोण से, यह पूर्ववर्ती के रूप में पैरामीटर साथ एक सममित डिरिचलेट वितरण का उपयोग करके, पीछे के वितरण के अपेक्षित मूल्य से मेल खाता है ।αα\alpha मैं हैरान हूं कि वास्तव में यह …

11 bayesian  smoothing  dirichlet-distribution  laplace-smoothing 

मैं सोच रहा हूँ कि क्या भविष्यवाणी अंतराल और विश्वसनीय अंतराल एक ही चीज़ का मूल्यांकन करते हैं। उदाहरण के लिए, लीनियर रिग्रेशन के साथ, जब आप किसी फिटेड वैल्यू के पूर्वानुमान अंतराल का अनुमान लगाते हैं, तो आप अनुमान लगाते हैं कि अंतराल की सीमा जिसमें आप अपने मूल्य …

11 bayesian  linear-model  prediction  prediction-interval  credible-interval 

पूर्ण सशर्त जैसे लगता है अक्सर व्युत्पन्न करने के लिए काफी मुश्किल है, फिर भी JAGS और BUGS जैसे कार्यक्रम उन्हें स्वचालित रूप से प्राप्त करते हैं। क्या कोई समझा सकता है कि वे किसी भी मनमाने ढंग से मॉडल विनिर्देश के लिए एल्गोरिदम को पूरी तरह से कैसे उत्पन्न …

11 bayesian  conditional-probability  jags  bugs  gibbs 

मैं अधिकतम संभावना अनुमान और अधिकतम पोस्टीरियर आकलन के बारे में पढ़ रहा हूं और अब तक मैं केवल अधिकतम संभावना अनुमान के साथ ठोस उदाहरण मिला हूं। मुझे अधिकतम पश्चवर्ती अनुमान के कुछ सार उदाहरण मिले हैं, लेकिन इस पर संख्याओं के साथ अभी तक कुछ भी ठोस नहीं …

11 bayesian  estimation  posterior 

मैंने पहले नमूने के वितरण के बारे में सीखा जो अज्ञात पैरामीटर के संदर्भ में, अनुमानक के लिए परिणाम देता था। उदाहरण के लिए, रैखिक प्रतिगमन मॉडल में और के नमूने वितरण के लिए β 1Yमैं=βओ+β1एक्समैं+εमैंβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yमैं= βओ+ β1एक्समैं+ εमैंYमैं=βओ+β1एक्समैं+εमैंY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼ एन( β0, σ …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

मैं एक नकारात्मक द्विपद वितरण के लिए जेफ्रीज़ को प्राप्त करने से पहले कोशिश कर रहा हूं। मैं यह नहीं देख सकता कि मैं कहाँ गलत हूँ, इसलिए अगर कोई इस बात की मदद कर सकता है कि उसकी सराहना की जाएगी। ठीक है, इसलिए स्थिति यह है: मैं एक …

11 probability  bayesian  inference  prior 

मैं यहाँ एक ब्लॉग पोस्ट में इस छवि पर आया था । मुझे निराशा हुई कि बयान को पढ़कर मेरे लिए वैसी ही चेहरे की अभिव्यक्ति नहीं हुई जैसी इस आदमी के लिए थी। तो, इस कथन से क्या तात्पर्य है कि शून्य परिकल्पना यह है कि फ्रिक्वेंसी कैसे एक …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

क्या कोई ज्ञात बायेसियन, एमएल या एमडीएल की व्याख्या पार-मान्यता है? क्या मैं विशेष रूप से बनाए गए पूर्व में सही अद्यतन करने के रूप में क्रॉस सत्यापन की व्याख्या कर सकता हूं?

11 bayesian  cross-validation  maximum-likelihood 

यह दिखाया गया है कि सारांश आंकड़ों के उपयोग से आने वाली त्रुटि की उपस्थिति के कारण बेयस कारकों का उपयोग करने वाले एबीसी मॉडल विकल्प की सिफारिश नहीं की जानी है। इस पत्र में निष्कर्ष बेयस कारक (एल्गोरिथम 2) के अनुमान के लिए एक लोकप्रिय विधि के व्यवहार के …

11 bayesian  model-selection  prediction  abc 

जब मैं बायेसियन नेटवर्क के बारे में पढ़ रहा था, तो मैं " मार्कोव कंबल " शब्द में चला गया और बेसेसियन नेटवर्क ग्राफ में अपनी स्वतंत्रता के साथ गंभीर रूप से भ्रमित हो गया। मार्कोव कंबल संक्षेप में कहते हैं कि प्रत्येक नोड केवल अपने माता-पिता, बच्चों और बच्चों …

11 bayesian  bayesian-network