बेयसियन, एमडीएल या क्रॉस-मान्यता की एमएल व्याख्या?


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क्या कोई ज्ञात बायेसियन, एमएल या एमडीएल की व्याख्या पार-मान्यता है? क्या मैं विशेष रूप से बनाए गए पूर्व में सही अद्यतन करने के रूप में क्रॉस सत्यापन की व्याख्या कर सकता हूं?


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aic मूल रूप से एक आउट cv है। bic मूल रूप से अनुक्रमिक cv (पूर्वानुमान से एक कदम आगे) है। आपको किस प्रकार के cv से मतलब था?
प्रोबेबिलिसलॉजिक

जवाबों:


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क्रॉस सत्यापन जोखिम (उर्फ टेस्ट एरर, या प्रेडिक्शन एरर) के निष्पक्ष अनुमान के उद्देश्य से है। इस मामले में आपका नुकसान फ़ंक्शन, माइनस (जेनेरिक) लॉग संभावना है, तो क्रॉस सत्यापन आपके मॉडल की अपेक्षित लॉग संभावना को वापस कर देगा। यदि आपकी हानि फ़ंक्शन में बायेसियन प्रेरणा है तो वही धारण करता है।

एमडीएल भी जोखिम के निष्पक्ष आकलन के उद्देश्य से है। यह इस प्रकार एक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण है जो सीवी कम्प्यूटेशनल रूप से करता है।

सांख्यिकीय शिक्षा के तत्वों में धारा 7.2 देखें ।

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