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अनुमानित बायेसियन अभिकलन वास्तव में किसी भी स्टोकेस्टिक मॉडल को फिट करने के लिए एक बहुत ही अच्छी तकनीक है, जो उन मॉडलों के लिए अभिप्रेत है जहाँ संभावना संभव नहीं है (कहते हैं, यदि आप मापदंडों को ठीक करते हैं तो आप मॉडल से नमूना ले सकते हैं लेकिन …

16 bayesian  simulation  model  likelihood  abc 

हाल ही में मुझे साहित्य में 'संभावना-मुक्त' तरीकों के बारे में पता चला है। हालाँकि मैं इस बात पर स्पष्ट नहीं हूँ कि अनुमान या अनुकूलन विधि के लिए इसका मतलब क्या है, संभावना-रहित है । मशीन लर्निंग में लक्ष्य आम तौर पर एक फ़ंक्शन को फिट करने के लिए …

11 machine-learning  deep-learning  maximum-likelihood  generative-models  abc 

यह दिखाया गया है कि सारांश आंकड़ों के उपयोग से आने वाली त्रुटि की उपस्थिति के कारण बेयस कारकों का उपयोग करने वाले एबीसी मॉडल विकल्प की सिफारिश नहीं की जानी है। इस पत्र में निष्कर्ष बेयस कारक (एल्गोरिथम 2) के अनुमान के लिए एक लोकप्रिय विधि के व्यवहार के …

11 bayesian  model-selection  prediction  abc