aic पर टैग किए गए जवाब

एआईसी और बीआईसी दोनों अनुमानित मापदंडों की संख्या के लिए दंडित मॉडल फिट का आकलन करने के दोनों तरीके हैं। जैसा कि मैं इसे समझता हूं, BIC AIC की तुलना में मुक्त मापदंडों के लिए मॉडल को अधिक दंडित करता है। मानदंडों की कठोरता के आधार पर वरीयता के अलावा, …

222 modeling  aic  cross-validation  bic  model-selection 

मैं स्वचालित मॉडल चयन के लिए एक एल्गोरिथ्म को लागू करना चाहूंगा। मैं स्टेप वाइज रिग्रेशन करने के बारे में सोच रहा हूं, लेकिन कुछ भी करेगा (इसे लीनियर रिग्रेशन पर आधारित होना होगा)। मेरी समस्या यह है कि मैं एक कार्यप्रणाली, या एक खुला स्रोत कार्यान्वयन नहीं पा रहा …

193 references  feature-selection  model-selection  aic  stepwise-regression 

मैं वास्तव में एक पांडुलिपि की समीक्षा कर रहा हूं जहां लेखक एआईसी के साथ 5-6 लॉगिट रिग्रेशन मॉडल की तुलना करते हैं। हालांकि, कुछ मॉडलों में व्यक्तिगत सहसंयोजक शर्तों को शामिल किए बिना बातचीत की शर्तें हैं। क्या कभी ऐसा करने का कोई मतलब है? उदाहरण के लिए (लॉग …

68 regression  modeling  interaction  aic 

इस सवाल के जवाब में जॉन क्रिस्टी ने सुझाव दिया कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के फिट का मूल्यांकन अवशिष्टों का मूल्यांकन करके किया जाना चाहिए। मैं ओएलएस में अवशेषों की व्याख्या करने के तरीके से परिचित हूं, वे डीवी के समान पैमाने पर हैं और मॉडल द्वारा भविष्यवाणी की गई …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

पी पर। उनके 34 PRNN ब्रायन रिप्ले टिप्पणी करते हैं कि "AIC को Aikeike (1974) ने 'एक सूचना मानदंड' के रूप में नामित किया था, हालांकि आमतौर पर ऐसा माना जाता है कि A का अर्थ Akaike है"। दरअसल, जब AIC स्टेटिस्टिक्स की शुरुआत करते हैं, Akaike (1974, p.719) बताते …

47 forecasting  model-selection  aic  bic 

मैंने दो सामान्य रैखिक मिश्रित मॉडल की तुलना करने के लिए एआईसी और एआईसीसी की गणना की है; AIC मॉडल 2 से कम AIC वाले मॉडल 1 के साथ सकारात्मक हैं। हालांकि, AICc के लिए मान दोनों नकारात्मक हैं (मॉडल 1 अभी भी <मॉडल 2 है)। क्या नकारात्मक AICc मानों …

39 mixed-model  model-selection  aic 

मैंने यहां कुछ प्रश्न देखे हैं कि आम आदमी के संदर्भ में इसका क्या अर्थ है, लेकिन ये मेरे उद्देश्य के लिए बहुत आम हैं। मैं गणितीय रूप से समझने की कोशिश कर रहा हूं कि एआईसी स्कोर का क्या मतलब है। लेकिन एक ही समय में, मैं एक कठोर …

34 self-study  model-selection  aic  entropy  information-theory 

मैं निम्नलिखित द्विपद प्रतिक्रिया के साथ और मेरे भविष्यवक्ताओं के रूप में और साथ लॉजिस्टिक प्रतिगमन करना चाहता हूं। एक्स1एक्स1X_1एक्स2एक्स2X_2 मैं निम्नलिखित प्रारूप में बर्नौली प्रतिक्रियाओं के समान डेटा प्रस्तुत कर सकता हूं। इन 2 डेटा सेट के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन आउटपुट ज्यादातर समान हैं। अवशिष्ट अवशिष्ट और AIC भिन्न …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

मैं आमतौर पर BIC का उपयोग करता हूं क्योंकि मेरी समझ यह है कि यह AIC की तुलना में अधिक दृढ़ता से पारसमणि को महत्व देता है। हालाँकि, मैंने अब अधिक व्यापक दृष्टिकोण का उपयोग करने का निर्णय लिया है और एआईसी का भी उपयोग करना चाहूंगा। मुझे पता है …

32 r  model-selection  references  aic  bic 

क्या लासो रिग्रेशन मॉडल और अन्य नियमित मॉडल के लिए एआईसी या बीआईसी मूल्यों की गणना करना संभव है जहां पैरामीटर केवल समीकरण में आंशिक रूप से प्रवेश कर रहे हैं। स्वतंत्रता की डिग्री कैसे निर्धारित करता है? मैं पैकेज glmnet()से फ़ंक्शन के साथ lasso प्रतिगमन मॉडल फिट करने के …

31 r  model-selection  lasso  aic  bic 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

एकेइकी सूचना मानदंड (एआईसी) और सी-स्टेटिस्टिक (आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र) लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए मॉडल फिट के दो उपाय हैं। मुझे यह समझाने में परेशानी हो रही है कि जब दो उपायों के परिणाम सुसंगत नहीं हैं तो क्या हो रहा है। मुझे लगता है कि वे मॉडल फिट …

29 logistic  roc  aic  auc 

मैं R में गैर-रेखीय मॉडल की तुलना करने के लिए AIC (Akaike's Information Criterion) का उपयोग कर रहा हूं। क्या AIC की तुलना विभिन्न प्रकार के मॉडल से करना मान्य है? विशेष रूप से, मैं glm द्वारा फिट किए गए एक मॉडल की तुलना कर रहा हूं, जिसमें ग्लैमर (lme4) …

27 lme4-nlme  model-selection  aic 

इस साइट पर कहीं और एक सवाल में , कई जवाबों में उल्लेख किया गया है कि एआईसी छुट्टी-एक-आउट (एलओयू) क्रॉस-मान्यता के बराबर है और बीआईसी के-फोल्ड क्रॉस सत्यापन के बराबर है। क्या R में इसे अनुभवजन्य रूप से प्रदर्शित करने का एक तरीका है कि LOO और K-fold में …

26 r  aic  cross-validation  bic 

वास्तव में पूर्वापेक्षाएँ क्या हैं, जिन्हें काम की तुलना में एआईसी मॉडल के लिए पूरा करने की आवश्यकता है? मैं इस सवाल के आसपास आया जब मैंने इस तरह की तुलना की: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models